基于Power圖求解容量限制P種植問題建模
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針對稠密需求下連續(xù)域上的容量P一中值問題,提出基于質(zhì)心的容量限制Power圖(CCCPD)理論,對連續(xù)P一中值問題進行近似建模,并加快計算過程。擴展Balzer試位法構(gòu)造Power圖,施加質(zhì)心限制滿足P一中值要求,施加容量限制滿足需求密度下的容量要求。實驗結(jié)果表明所提算法可快速得到近似可行解,同Alper Murata方法相比,計算效率高;同質(zhì)心容量限制Voronoi圖(CCCVT)相比,具有容量限制精確度高等優(yōu)點,并能適應(yīng)各種復(fù)雜需求密度函數(shù)。
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