基于結(jié)構(gòu)相似度社團(tuán)檢測(cè)算法
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中普遍存在著一定的社團(tuán)結(jié)構(gòu)，社團(tuán)檢測(cè)具有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值。為了提高復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)檢測(cè)的性能，提出了一種基于結(jié)構(gòu)相似度仿射傳播的社團(tuán)檢測(cè)算法。首先，選取結(jié)構(gòu)相似度作為節(jié)點(diǎn)之間的相似性度量，并采用了一種優(yōu)化的方法來計(jì)算復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相似度矩陣；其次，將計(jì)算得到的相似度矩陣作為輸入，采用快速仿射傳播（ FAP）算法進(jìn)行聚類；最后，得到最終的社團(tuán)結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在LFR（ Lancichinetti-Fortunato-Radicchi）模擬網(wǎng)絡(luò)上的社團(tuán)檢測(cè)平均標(biāo)準(zhǔn)化互信息（NMI）值為65.1%，要高于標(biāo)簽傳播算法（IPA）的45.3%以及CNM（ Clauset-Newman-Moore）算法的49. 8%；在真實(shí)網(wǎng)絡(luò)上的社團(tuán)檢測(cè)平均模塊度值為53. l%，要高LPA算法的39. 9%以及CNM算法的47.8%，具有更好的社團(tuán)檢測(cè)能力，能夠發(fā)現(xiàn)更高質(zhì)量的社團(tuán)結(jié)構(gòu)。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
基于結(jié)構(gòu)相似度社團(tuán)檢測(cè)算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 口罩佩戴檢測(cè)算法 55
- 人員跌倒識(shí)別檢測(cè)算法 84
- 安全帽佩戴檢測(cè)算法 95
- 大唐恩智浦創(chuàng)新：推出融合EIS的亞健康電芯6D檢測(cè)算法！ 361
- 【昇騰系列產(chǎn)品應(yīng)用】英碼科技EA500I邊緣計(jì)算盒子接口使用示例和目標(biāo)檢測(cè)算法 49
- 一文讀懂：圖像特征檢測(cè)算法！ 726
- 大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)一席談之四十一壓電信號(hào)的睡眠檢測(cè)算法(13)程序升級(jí) 293
- 網(wǎng)絡(luò)社交機(jī)器人檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù) 548
- 柔性印刷線路板缺陷檢測(cè)方法指南 244
- 圖像邊緣原理介紹 1066