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基于隨機游走的自適應矩陣填充算法

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  為了對軟件定義無線網絡系統(tǒng)中虛擬接入點(VAP)狀態(tài)信息進行實時測量,根據實際網絡中虛擬接入點性能的數據特征,提出一種基于隨機游走的自適應矩陣填充算法(RW-MC)。首先,基于離散度和覆蓋度的采樣模型確定初始樣本點;然后,利用隨機游走模型對之前時隙的采樣點序列建模分析,確定新時隙的測量點;最后,比較相鄰窗口的恢復矩陣中重疊部分的誤差率與標準誤差,實現測量點的動態(tài)自適應。實驗表明,該測量方法能夠在低采樣率、低誤差的情況下實現對全網VAP實時感知。

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