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基于概率時(shí)間Petri網(wǎng)的流程推薦方法

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  為了向用戶(hù)推薦結(jié)構(gòu)相似且時(shí)間效率較高的流程,提出了一種基于流程中活動(dòng)發(fā)生的概率和時(shí)間的流程推薦方法。定義了一個(gè)模型PTN(probabilistic time Petri net)來(lái)表示流程,改進(jìn)了一個(gè)現(xiàn)有的流程相似度方法并且將它命名為MDS( matrix distance similarity),用于找出流程庫(kù)中與查詢(xún)模型結(jié)構(gòu)相似的流程集合,提出了一個(gè)最小加權(quán)時(shí)間方法( minimum weighted time,MWT),用于找出流程集合中時(shí)間效率較高的業(yè)務(wù)流程。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了相關(guān)算法,并且分析了時(shí)間復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明了方法的有效性和高效性。

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