時間序列數(shù)據(jù)趨勢轉(zhuǎn)折點提取算法
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時間序列數(shù)據(jù)蘊含趨勢信息，可以根據(jù)數(shù)據(jù)的趨勢信息提取趨勢轉(zhuǎn)折點，達到壓縮數(shù)據(jù)、減少噪聲影響的目的。通過分析時間序列數(shù)據(jù)的趨勢信息，提出自適應數(shù)據(jù)趨勢轉(zhuǎn)折點提取算法。該算法不依賴任何先驗知識，根據(jù)數(shù)據(jù)本身的趨勢特征自動提取趨勢轉(zhuǎn)折點，提取信息包括坐標索引和對應數(shù)據(jù)。UCR時間序列分類數(shù)據(jù)集與SEEP、CAP和PAA等算法進行對比的實驗結(jié)果表明，在多種數(shù)據(jù)情況下，該算法擬合誤差和分類錯誤率更小，平均擬合誤差為0. 373 6，分類錯誤率同原始數(shù)據(jù)的分類錯誤率相比減少3.39%。
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