基于CS的說話人識別算法
大?。?/span>0.17 MB 人氣： 2018-01-18 需要積分：0
標簽：識別算法(10314)
提出了一種基于壓縮感知（CS） 的說話人識別算法以及在ARM 系統(tǒng)中的實現(xiàn)，首先，介紹壓縮感知理論框架，提出說話人識別可以與壓縮感知理論相結(jié)合的依據(jù);其次，提出基于壓縮感知的說話人識別算法的基本方法，即建立說話人語音特征數(shù)據(jù)庫和基追蹤匹配得到最大均值系數(shù)，其中，語音特征向量由GMM 均值超向量核算法得到，大量實驗數(shù)據(jù)表明，該方法定程度上提高了識別率，并且在說話人集合較大的情況下識別效果較好。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%