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一種改進(jìn)的ULA盲識別算法

大小:1.28 MB 人氣: 2018-01-21 需要積分:2

  為提高均勻線性陣列(ULA)系統(tǒng)盲識別過程的計算效率,提出一種改進(jìn)的ULA盲識別算法。建立ULA信號傳播模型,針對該傳播模型給出廣義生成函數(shù)的代數(shù)結(jié)構(gòu)以及參數(shù)估計方式,利用交替最小二乘法對ULA廣義生成函數(shù)進(jìn)行求解,并在此基礎(chǔ)上引入Tucker張量分解改進(jìn)交替最小二乘法,實現(xiàn)廣義生成函數(shù)的降維處理。實驗結(jié)果表明,與經(jīng)典DUET算法、欠定混疊盲辨識分解算法等相比,該算法具有更高的計算效率以及更好的ULA盲識別效果。

一種改進(jìn)的ULA盲識別算法

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