基于QR分解的低復(fù)雜度的可靠性約束算法
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多輸人多輸出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）系統(tǒng)可以達(dá)到的巨大信道容量和較高的頻譜利用率，近年來(lái)引起了人們廣泛的關(guān)注。研究MIMO系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一就是設(shè)計(jì)出計(jì)算復(fù)雜度低并且檢測(cè)性能好的信號(hào)檢測(cè)算法。在MIMO系統(tǒng)中，最佳檢測(cè)方案是極大似然檢測(cè)（ Maximum Likelihood Detector，MLD）方案。但是，隨著天線數(shù)量的增加，最大似然檢測(cè)的計(jì)算復(fù)雜度呈指數(shù)形式增長(zhǎng)，在天線數(shù)量較多時(shí)是不可行的。因此，MIMO系統(tǒng)的次最優(yōu)低復(fù)雜度檢測(cè)方案成為近年來(lái)該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。
為在較低復(fù)雜度的情況下提升誤碼率的檢測(cè)性能，提出一種基于QR分解的低復(fù)雜度的可靠性約束算法。采用陰影面積約束方法判斷軟估計(jì)的可靠性，同時(shí)引入星座點(diǎn)作為候選點(diǎn)，從多個(gè)候選點(diǎn)中選出最優(yōu)候選點(diǎn)進(jìn)行反饋。仿真結(jié)果表明，與常規(guī)的QR分解算法相比，該算法只需增加較小的算法復(fù)雜度即可明顯改善系統(tǒng)存在的干擾，并且在判決回饋中減少錯(cuò)誤傳播。同時(shí)，可以通過(guò)約束閾值的大小和候選點(diǎn)數(shù)量控制運(yùn)算復(fù)雜度并改善算法的誤碼率檢測(cè)性能。
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