基于支持向量機(jī)的視頻樹(shù)葉遮擋檢測(cè)算法
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樹(shù)葉遮擋檢測(cè)屬于智能安防技術(shù)中的視頻遮擋異常檢測(cè)范疇。樹(shù)葉遮擋主要是由于監(jiān)控點(diǎn)位置不可變，因時(shí)間和季節(jié)的變化以及樹(shù)木的自然生長(zhǎng)，從而導(dǎo)致原本沒(méi)有被遮擋的監(jiān)控視頻頭在特定季節(jié)或安裝一段時(shí)間之后被樹(shù)葉遮擋。視頻遮擋會(huì)導(dǎo)致監(jiān)控點(diǎn)監(jiān)控信息的嚴(yán)重缺失，會(huì)對(duì)公共安全管理造成很?chē)?yán)重的影響，在某些關(guān)鍵監(jiān)控點(diǎn)甚至?xí)斐刹豢赏旎氐膿p失。因此，安防監(jiān)控視頻樹(shù)葉遮擋檢測(cè)的研究具有很重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
針對(duì)安防監(jiān)控?cái)z像頭被樹(shù)葉遮擋的問(wèn)題，提出一種基于支持向量機(jī)（ SVM）的視頻樹(shù)葉遮擋檢測(cè)算法。該算法利用視頻的時(shí)域特性，采用累積幀差法實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻中疑似樹(shù)葉區(qū)域的分割，提取視頻中某一幀圖像的整個(gè)區(qū)域和疑似樹(shù)葉區(qū)域的顏色信息與面積信息作為視頻的特征，最后采用支持向量機(jī)進(jìn)行建模并用于視頻樹(shù)葉遮擋的檢測(cè)。在有限樣本前提下，算法準(zhǔn)確率能夠達(dá)到84%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法對(duì)于有樹(shù)葉遮擋的監(jiān)控視頻能夠進(jìn)行有效識(shí)別。
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