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一種改進的干擾檢測算法

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  干擾攻擊會導(dǎo)致節(jié)點狀態(tài)跳轉(zhuǎn)規(guī)律發(fā)生變化。為此,在節(jié)點狀態(tài)跳轉(zhuǎn)統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上,提出一種改進的干擾檢測算法。在學(xué)習(xí)階段,通過學(xué)習(xí)無干擾和有干擾場景下的樣本,獲取節(jié)點各狀態(tài)時間占比的干擾檢測判決門限和干擾類型判決門限。在檢測階段,對節(jié)點的各狀態(tài)時間占比與對應(yīng)的判決門限進行比較,檢測干擾攻擊并判斷其類型。采用加權(quán)檢測置信度方法進一步提高檢測正確率并降低誤報率。在NS3上的仿真結(jié)果表明,該算法的誤報率較低,能夠準確檢測到典型的按需和持續(xù)干擾攻擊。

一種改進的干擾檢測算法

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