chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網(wǎng)! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

關(guān)聯(lián)函數(shù)的數(shù)據(jù)流聚類算法

大?。?/span>0.76 MB 人氣: 2018-02-10 需要積分:1

  傳統(tǒng)數(shù)據(jù)流聚類算法大多基于距離或密度,聚類質(zhì)量和處理效率都不高。針對以上問題,提出了一種基于關(guān)聯(lián)函數(shù)的數(shù)據(jù)流聚類算法。首先,將數(shù)據(jù)點以物元的形式模型化,建立解決問題所需要的關(guān)聯(lián)函數(shù);其次,計算關(guān)聯(lián)函數(shù)的值,以此值的大小來判斷數(shù)據(jù)點屬于某簇的程度;然后,將所提方法運用到數(shù)據(jù)流聚類的在線一離線框架中;最后,采用真實數(shù)據(jù)集KDD-CUP99和隨機生成的人工數(shù)據(jù)集進(jìn)行算法的測試。實驗結(jié)果表明,所提方法的聚類純度在92%以上,每秒能處理約6300條記錄,與傳統(tǒng)算法相比,處理效率有了較大的提高,在維度和簇數(shù)目方面的可擴(kuò)展性較強,適用于處理大規(guī)模的動態(tài)數(shù)據(jù)集。
?

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關(guān)規(guī)定!

      ?