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基于HBase數據分類的壓縮選擇

大?。?/span>0.21 MB 人氣: 2018-02-12 需要積分:2

  為解決現有的HBase數據壓縮策略選擇方法未考慮數據的冷熱性,以及在選擇過程中存在片面性和不可靠性的缺陷,提出了基于HBase數據分類的壓縮策略選擇方法。依據數據文件的訪問頻度將HBase數據劃分為冷熱數據,并限定具體的訪問級別;在此基礎上增加評估層,綜合考慮基于相鄰區(qū)和統計列的選擇方法,提出基于數據訪問級別的壓縮策略選擇方法。仿真實驗及結果表明,提出的壓縮策略選擇方法不僅節(jié)省了存儲空間,還大大提高了數據查詢的性能。
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