分組密碼算法識別方案
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在研究現(xiàn)有加密算法識別方案局限性的基礎(chǔ)上，提出了基于密文隨機(jī)性度量值分布特征的分組密碼算法識別方案。首先，基于碼元頻數(shù)檢測、塊內(nèi)頻數(shù)檢測及游程檢測對AES、Camellia、DES、3DES及SMS4密文的隨機(jī)性度量值取值個數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計分析，采用k-means算法對其進(jìn)行了初始聚類劃分。其次，針對相同聚類中的分組密碼算法識別問題，基于降低特征向量問相似度的原則，求解了碼元頻數(shù)檢測、塊內(nèi)頻數(shù)檢測及游程檢測對應(yīng)的密文隨機(jī)性度量值特征向量維數(shù)。最后，對AES、Camellia、DES、3DES及SMS4算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出方案在已知密文條件下，實(shí)現(xiàn)了對以上典型分組密碼算法的識別，相關(guān)成果可為進(jìn)一步探索基于密文隨機(jī)性度量值分布特征的加密算法識別提供參考
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