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MEMS振動監(jiān)控：從加速度到速度
MEMS加速度計終于達到了能夠測量廣泛機器平臺振動的階段。其最近的能力 進步，加上MEMS加速度計已有的相對于傳統(tǒng)振動傳感器的諸多優(yōu)勢（尺寸、 重量、成本、抗沖擊性、易用性），促使一類新興的狀態(tài)監(jiān)控 (CBM) 系統(tǒng)開 始使用MEMS加速度計。結果，許多CBM系統(tǒng)架構師、開發(fā)者甚至其客戶首 次考慮使用此類傳感器……
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選擇正確的加速度計,以進行預測性維護
傳統(tǒng)維護一般是預防性或糾正性維護，通常會占用很大一部分生產(chǎn)成本。 現(xiàn)在，使用IIoT（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）監(jiān)測機器的健康狀態(tài)有助于實現(xiàn)預測性維 護，讓行業(yè)人員能夠預測故障，從而大幅節(jié)省運營成本……
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選擇最佳的振動傳感器來進行風輪機狀態(tài)監(jiān)控
據(jù)保守估計，目前全球至少安裝了25萬臺風輪機。未來四年里，全球風輪機市場 預計將增長278 GW的陸上容量、44.3 Gw的海上容量。1這相當于至少100,000 臺3 MW的風輪機。隨著可再生能源呈現(xiàn)這種增長，加上國家電網(wǎng)的電力投入， 風輪機(WT)裝置的可靠運行已成為工業(yè)和政府結構著重研究的課題。對WT可靠 性的量化研究顯示，可靠性隨時間不斷提升……
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如何建立基于MEMS的解決方案，以在狀態(tài)監(jiān)控期間實施振動檢測
對于使用電機、發(fā)電機和齒輪等的機械設備和技術系統(tǒng)，狀態(tài)監(jiān)控是當前 的核心挑戰(zhàn)之一。在最大限度降低生產(chǎn)停機風險這一方面，計劃性維護的 重要性日益凸顯，不僅是在工業(yè)領域，在任何使用機械系統(tǒng)的地方均是如 此。除此以外，本文還分析了機器的振動模式。齒輪箱導致的振動在頻域 體現(xiàn)為軸速的倍數(shù)。不同頻率點的磨損、不平衡或松脫的部件等異常……
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選擇最合適的預測性維護傳感器
基于狀態(tài)的監(jiān)控(CbM)涉及使用傳感器來測量當前的健康狀態(tài)，以監(jiān)測機器或資 產(chǎn)。預測性維護(PdM)涉及使用CbM、機器學習和分析等的技術組合來預測即將 發(fā)生的機器或資產(chǎn)故障。在監(jiān)測機器的健康狀況時，需選擇最合適的傳感器，以 確保能夠檢測、診斷甚至預測故障，這點至關重要……
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未來維修服務對傳感器的需求： 用于實施狀態(tài)監(jiān)控的智能 傳感器
改善狀態(tài)監(jiān)控和診斷并實現(xiàn)整體系統(tǒng)優(yōu)化，是當今人們在使用機械設施和技 術系統(tǒng)時面臨的部分核心挑戰(zhàn)。這個話題不僅在工業(yè)領域，在任何使用機械 系統(tǒng)的地方都愈加重要。以往，都是根據(jù)計劃來維護機器，延遲維護可能會 面臨生產(chǎn)停工的風險。如今，人們通過處理機器的數(shù)據(jù)來預測其剩余的使用 壽命，可以利用記錄的這些數(shù)據(jù)來確定最佳運行狀態(tài)，甚至是所需的維護次 數(shù)……
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ADI公司: 加速邁向工業(yè)4.0
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的實現(xiàn)不是使現(xiàn)有系統(tǒng)和流程更快、更高效或更準確的問題：它 需要采用全新且不同的技術。狀態(tài)監(jiān)控(CbM)等功能以及自動駕駛汽車和協(xié)作機 器人等系統(tǒng)以前從未在工廠中出現(xiàn)過，但它們是IIoT的核心元素通過數(shù)字化并連 接工廠操作，IIoT對安全設備和流程以及數(shù)據(jù)安全也提出了前所未有的新要求……
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μModule數(shù)據(jù)采集解決方案可減輕各種精密應用的工程 設計挑戰(zhàn)
系統(tǒng)架構師和電路硬件設計人員針對最終應用（如測試和測量、工業(yè)自動化、 醫(yī)療健康或航空航天和防務）需求，往往要耗費大量研發(fā)(R&D)資源來開發(fā) 高性能、分立式精密線性信號鏈模塊，以實現(xiàn)測量和保護、調(diào)節(jié)和采集或合 成和驅(qū)動。本文將重點討論精密數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)……
視頻演示
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CBM無線狀態(tài)監(jiān)控方案
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ADI公司面向工業(yè)4.0的狀態(tài)監(jiān)控
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數(shù)字型3軸振動傳感器參考設計
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風力渦輪機狀態(tài)監(jiān)測
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ADI公司CbM傳感器節(jié)點
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您的機器從未如此具有可預測性
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