本文推薦一篇不久前剛剛召開的IJCAI 2019上的一個(gè)TensorFlow2.0實(shí)操教程，包含117頁(yè)P(yáng)PT，講者是谷歌AI資深開發(fā)人員Josh Gordon，此次放出的PPT可以先睹為快，不久即將推出基于本教程的網(wǎng)站和GitHub資源庫(kù)。

第28屆IJCAI近期于 8 月 10 日至 16 日在中國(guó)澳門召開，IJCAI是人工智能領(lǐng)域歷史最悠久的學(xué)術(shù)會(huì)議，也是最重要和最頂級(jí)的學(xué)術(shù)會(huì)議之一。 本文推薦在IJCAI 2019上的一個(gè)TF2.0教程，本教程是Google資深開發(fā)人員Josh Gordon講授，提供了最新TensorFlow 2.0的實(shí)操介紹，重點(diǎn)介紹了最佳實(shí)踐。讀者將學(xué)習(xí)編寫幾種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Dense, Convolutional, 和 Recurrent)，以及生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Network）。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

如果您有興趣開始學(xué)習(xí)TensorFlow，或者學(xué)習(xí)新發(fā)布的2.0版本，那么本教程非常適合您。前提是您需要事先熟悉一些基本的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。我們將介紹深度學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵概念。我們的目標(biāo)是幫助您高效地開始使用TensorFlow，這樣您就可以繼續(xù)自學(xué)了。

學(xué)習(xí)者將需要一臺(tái)筆記本電腦，并且應(yīng)該熟悉Python編程。沒有需要提前安裝的東西，我們將在Colab進(jìn)行所有的練習(xí)。

本教程將由Josh Gordon提供。我們還沒有準(zhǔn)備好網(wǎng)站，但是你可以在這里找到最近的一個(gè)簡(jiǎn)短教程的幻燈片。在workshop之前，我們將為您準(zhǔn)備好GitHub repo。

作者簡(jiǎn)介

Josh Gordon是 Google AI 的開發(fā)人員（Developer Advocate）, 同時(shí)也在Columbia DataScience和Pace University 講授應(yīng)用深度學(xué)習(xí)。

117頁(yè)P(yáng)PT下載地址：https://storage.googleapis.com/applied-dl/SciPy_Tokyo.pdf（需科學(xué)上網(wǎng)）

PPT內(nèi)容選編

以上列出的是本教程PPT的前16頁(yè)，完整117頁(yè)P(yáng)PT下載地址：

https://storage.googleapis.com/applied-dl/SciPy_Tokyo.pdf