眾所周知，人工智能是模擬人類智能的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對人類智能的完全再現(xiàn)，是人工智能的終極目標(biāo)。而人類智能是從人類的感官和認(rèn)知開始的。所以，人類的感官往往成為研究人工智能的入手點(diǎn)，比如視覺。

現(xiàn)在，越來越多的AI領(lǐng)域的研究人員正努力讓AI同樣做到這一點(diǎn)。從人類的三維視覺出發(fā)，三維視覺智能已成為人工智能研究和應(yīng)用的熱門領(lǐng)域。作為AI時(shí)代的兩個(gè)主要的入口，計(jì)算機(jī)視覺是AI行業(yè)最具商業(yè)化價(jià)值的賽道，智能語音產(chǎn)業(yè)即將進(jìn)入爆發(fā)期。

首先，計(jì)算機(jī)視覺在AI領(lǐng)域中應(yīng)用場景最豐富，極具商業(yè)化價(jià)值。計(jì)算機(jī)視覺主要以圖像和視頻等高維、密集數(shù)據(jù)為主要處理對象，信息提取程度更深，應(yīng)用場景更加豐富。

其次，智能語音領(lǐng)域，根據(jù)Gartner 2018 AI技術(shù)成熟度曲線，語音識(shí)別、虛擬助理等相關(guān)智能語音技術(shù)歷經(jīng)淘洗已相對成熟，未來將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)走向爆發(fā)期，預(yù)計(jì)整個(gè)市場規(guī)模將從18年的75億美元增長至24年的215億美元，CAGR達(dá)19%。

微美領(lǐng)先的全息AR內(nèi)容制作功能圍繞圖像采集、對象識(shí)別、自動(dòng)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)而構(gòu)建。微美的軟件工程團(tuán)隊(duì)和可視化設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)緊密合作，不斷推進(jìn)這些可視化相關(guān)技術(shù)，并利用它們設(shè)計(jì)和生產(chǎn)創(chuàng)新的全息AR內(nèi)容。

在場景重建過程中，微美的自動(dòng)圖像處理工具可以對最初拍攝的圖像進(jìn)行噪聲清除和特征增強(qiáng)，從而能夠創(chuàng)建具有業(yè)界領(lǐng)先模擬度的同類最佳全息AR設(shè)計(jì)。

全息3D人臉識(shí)別軟件的開發(fā)基于微美的全息成像特征成像檢測和識(shí)別技術(shù)、模板匹配全息成像檢測技術(shù)，以及基于深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的視頻處理和識(shí)別技術(shù)。

傳統(tǒng)的2D面部識(shí)別技術(shù)是一種基于面部特征的識(shí)別技術(shù)，它從面部圖像或面部視頻流中捕獲信息，并自動(dòng)檢測和跟蹤目標(biāo)面部。

根據(jù)的報(bào)告，全球服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)計(jì)2012-2017年年復(fù)合增長率將達(dá)到17.4%，2017年達(dá)到461.8億美元。

依此判斷，到2020年，我國將形成完善的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)體系，并逐步邁向中高端領(lǐng)域。未來，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，我們有望看到更多科幻中的技術(shù)，走到現(xiàn)實(shí)生活中來，造福于人類。