（文章來源：企業(yè)網(wǎng)D1Net）

大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析解決方案是有價(jià)值的，現(xiàn)在幾乎每個(gè)人都認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。事實(shí)上，越來越多的人對(duì)這類技術(shù)的依賴是不可避免的。大數(shù)據(jù)本身已經(jīng)成為從零售業(yè)到制造業(yè)幾乎所有行業(yè)的主要分析技術(shù)，這是有充分理由的。

調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司預(yù)測(cè)，2020年的數(shù)字世界或總數(shù)據(jù)量將達(dá)到44澤字節(jié)，或44萬億GB。數(shù)據(jù)生成如此之快的原因有很多——數(shù)據(jù)量每?jī)赡攴环?a href="http://www.brongaenegriffin.com/soft/data/55-88/" target="_blank">物聯(lián)網(wǎng)和連接設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只是一個(gè)來源，而對(duì)更可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的需求則是另一個(gè)來源。然而，更有趣的是，由于新的數(shù)字化解決方案而形成的趨勢(shì)。它們專門幫助塑造行業(yè)，改變業(yè)務(wù)分析師處理數(shù)據(jù)的方式。

人們的數(shù)字化未來會(huì)是什么樣子？如何管理所有這些信息？業(yè)務(wù)分析師應(yīng)該關(guān)注哪些技能開發(fā)？

1.工作角色的專業(yè)化，在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家的角色在本質(zhì)上是普遍存在的。但企業(yè)一直在尋找具有行業(yè)特定經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人士。他們希望有人能清楚地了解他們所處理的數(shù)據(jù)類型。從金融服務(wù)到制造業(yè)和物流業(yè)，一切都在升級(jí)，并依賴更多的數(shù)字服務(wù)，從而導(dǎo)致實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的涌入。如今有很多機(jī)會(huì)，而選擇專業(yè)人士不會(huì)影響人們的職業(yè)選擇，通過與適合專業(yè)化的企業(yè)和團(tuán)隊(duì)合作來開展業(yè)務(wù)非常重要，因此需要進(jìn)行選擇。

2.必須具備機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)，到2020年，超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及其不斷增長(zhǎng)的能力是這種自動(dòng)化的巨大推動(dòng)力。這也是有充分理由的，因?yàn)樽詣?dòng)化和強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以幫助提取即使是熟練的分析師也很難找到的見解。例如，定量分析、實(shí)驗(yàn)分析、數(shù)據(jù)擴(kuò)展、自動(dòng)化工具，以及一般的機(jī)器學(xué)習(xí)都是現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該努力學(xué)習(xí)的技能。分析師在自動(dòng)化技術(shù)方面的直接經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)越多，他們就越有希望獲得更好的職位。

3.監(jiān)管的興起，GDPR法規(guī)有助于刺激對(duì)優(yōu)先數(shù)據(jù)治理的需求，坦率地說，它發(fā)生得如此之快，以至于許多公司都在遵從。但這并不是唯一的規(guī)則或指導(dǎo)方針。最近，“加利福尼亞州消費(fèi)者隱私法”計(jì)劃實(shí)施，將于2020年生效。這些法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)處理、消費(fèi)者分析和數(shù)據(jù)安全具有重大影響。因此，企業(yè)面臨著巨大的壓力，不僅要遵守既定的要求，還要了解對(duì)當(dāng)前和未來運(yùn)營(yíng)的影響。

對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全性都很擅長(zhǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析人員可以幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。隨著越來越多的法規(guī)出臺(tái)，這種需求將繼續(xù)增長(zhǎng)，促使當(dāng)前和未來的工作人員實(shí)現(xiàn)專業(yè)化。

4.處在技術(shù)前沿，顯然，與現(xiàn)代技術(shù)相關(guān)的任何事情都是最新的。解決方案和工具正在快速發(fā)展，不斷涌現(xiàn)新的機(jī)會(huì)，各種趨勢(shì)不斷出現(xiàn)。但無論有多困難，數(shù)據(jù)分析師必須繼續(xù)保持在技術(shù)發(fā)展的最前沿。

優(yōu)秀的分析師可能專長(zhǎng)于某項(xiàng)技術(shù)、平臺(tái)或工具集，但從不把他們的全部精力放在同一個(gè)技術(shù)、平臺(tái)或工具集中。例如，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)，選擇可能包括NoSQL、HBase和MongoDB，但其可能的優(yōu)先級(jí)可能會(huì)隨著時(shí)間而變化。數(shù)據(jù)處理是保持分析領(lǐng)域相關(guān)性的另一項(xiàng)重要技能。精通這一技能的專業(yè)人士將受到企業(yè)、個(gè)人，以及政府部門的青睞。

5.云計(jì)算和相關(guān)機(jī)制，數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師是兩個(gè)不同的領(lǐng)域，但這并不一定意味著不會(huì)發(fā)生重疊。專業(yè)人士必須明白，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)是在當(dāng)今市場(chǎng)保持相關(guān)性的重要組成部分。

隨著對(duì)更具彈性和流動(dòng)性更強(qiáng)的基礎(chǔ)設(shè)施需求的增長(zhǎng)，分析師和科學(xué)家需要了解這與當(dāng)前操作和設(shè)備的關(guān)系。例如，在處理性能需求和潛在問題時(shí)，能夠動(dòng)態(tài)地評(píng)估服務(wù)器上的負(fù)載可能會(huì)有很長(zhǎng)的路要走。正是這種理解掌握硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的概念將專業(yè)人士提升到新的高度。如果沒有云計(jì)算和由此產(chǎn)生的基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)、高級(jí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等這些技術(shù)都不會(huì)存在。

直到最近，人們關(guān)注的焦點(diǎn)一直是那些有助于更好地理解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工具和過程。隨著云計(jì)算技術(shù)的能力越來越強(qiáng)，并且被更公開地采用，理解基礎(chǔ)硬件的需求也變得更加重要。因此，軟件和硬件相關(guān)角色之間的重疊，以及未來專業(yè)人員需要了解所發(fā)揮系統(tǒng)的全部作用。

6. 必須具備基本的商務(wù)智能經(jīng)驗(yàn)，由于科學(xué)家直接與團(tuán)隊(duì)和決策者互動(dòng)，這意味著數(shù)據(jù)專業(yè)人員必須能夠有效地將復(fù)雜的主題傳達(dá)給非技術(shù)專業(yè)人員。溝通恰好是商務(wù)智能的關(guān)鍵軟技能。但這并不是企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展壯大所需的唯一技能。SQL編程技能、特定的工具經(jīng)驗(yàn)（例如Tableau）和問題解決只是少數(shù)例子。

當(dāng)今和未來的成功分析師也必須在商業(yè)智能方面有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。增長(zhǎng)必須的，但正確的增長(zhǎng)是關(guān)鍵。當(dāng)然，對(duì)于數(shù)據(jù)分析師的需求將繼續(xù)增長(zhǎng)，因?yàn)樗麄儗⒊袚?dān)更多的項(xiàng)目，并在行業(yè)中積累豐富的經(jīng)驗(yàn)。但是，在特定領(lǐng)域和技能上促進(jìn)正確的增長(zhǎng)，可以幫助專業(yè)人員取得成功，同時(shí)也可以確保獲得該領(lǐng)域未來的成功機(jī)會(huì)。

越來越多的組織部署數(shù)據(jù)分析工具來影響其運(yùn)營(yíng)、未來決策和了解消費(fèi)者行為。隨著時(shí)間的推移，這些工具與技術(shù)本身一起變得更加先進(jìn)，技術(shù)本身也變得更加強(qiáng)大。分析人員不僅要了解核心系統(tǒng)和工具，還要了解基礎(chǔ)硬件。更重要的是，專業(yè)人士應(yīng)該尋求專注于各個(gè)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展，以提高他們的價(jià)值和技能。
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