每一項技術(shù)爆發(fā)總隱藏在需求背后,一場疫情讓人與人的內(nèi)心連接無比親密,卻也讓彼此在物理空間上產(chǎn)生了距離,物聯(lián)網(wǎng)則給了人們更多的交互可能。
數(shù)字化是比精算賬 企業(yè)安防別花冤枉錢(圖片來自lifars)
根據(jù)《GSMA:2019年全球移動經(jīng)濟報告》和《華為GIV 2025》的預(yù)測,到2025年全球5G用戶數(shù)量將達(dá)到28億,IoT聯(lián)接數(shù)量將達(dá)到1000億。企業(yè)辦公視頻會議、移動教學(xué)、遠(yuǎn)程醫(yī)療對圖像清晰度、傳輸時延的要求越來越高,Wi-Fi接入終端越來越多,即使是家庭網(wǎng)絡(luò)也因為智能家居讓網(wǎng)絡(luò)變得關(guān)鍵,不管是5G還是Wi-Fi,都會是物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的技術(shù)手段。
從自動送貨機器人到無人機,從遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程授課到無人零售超市,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景在迅速拓展。很多居民小區(qū)和工業(yè)園區(qū)都實現(xiàn)了自動化的監(jiān)控環(huán)境,而根據(jù)希捷的一項調(diào)查,在全球范圍內(nèi)安裝的新視頻監(jiān)控攝像頭每天將產(chǎn)生約566 PB數(shù)據(jù),到2023年每天的數(shù)據(jù)量估計將達(dá)到3500 PB。這么多的視頻數(shù)據(jù)需要龐大的計算力進(jìn)行分析,傳統(tǒng)人力在控制室看儀表板都是勞神費力,更何況還要提取出有效信息,智能化改造勢在必行。
此外,無接觸式服務(wù)也在盛行,機器人逐漸成為物聯(lián)網(wǎng)的一部分。例如具備嵌入式視頻功能的機器人可以在復(fù)雜條件下搜集各類數(shù)據(jù),再例如邊緣計算的處理能力對瑣碎的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,并給出相應(yīng)的解決方案,這在倉儲物流、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域較為常見。而在結(jié)合了圖像識別之后,其在運輸場景中同樣有所作為。
在工業(yè)領(lǐng)域,倉儲自動化需要機器人的幫忙,運行速度2米/秒的AGV小車在一個倉庫里往往會有50-600輛,它們在將物品精準(zhǔn)送至指定位置的過程中一旦發(fā)生故障(如丟包卡頓)就會彼此影響,導(dǎo)致廠房運輸癱瘓數(shù)小時,因此0零丟包的網(wǎng)絡(luò)支撐至關(guān)重要。只要可以降低損耗率,如華為AirEngine Wi-Fi 6支持的無損漫游技術(shù),就能夠使AGV小車在大型園區(qū)中自由行動,漫游過程丟包從1.5%降低到0%,AGV運行效率提升36%,出單成功率提升超過30%。
無人機也是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要試驗田。建筑行業(yè)是最早使用無人機的行業(yè)之一,這使施工監(jiān)測成為整個預(yù)測期內(nèi)全球出貨量最多的應(yīng)用領(lǐng)域。預(yù)計2020年該行業(yè)的無人機出貨量將達(dá)到21萬臺,到2023年將增加一倍以上。無人機正在承擔(dān)現(xiàn)場勘測和土方工程管理等任務(wù)。相比人類,無人機不僅速度更快,而且更安全。
此外,Gartner預(yù)計全球零售業(yè)從業(yè)人員所使用的無人機數(shù)量將從2018年的每7.3萬人一臺增加至2020年的每1.8萬人一臺。零售配送無人機將為客戶提供快捷的服務(wù)并幫助零售商將商品送到偏遠(yuǎn)地區(qū)客戶的手中。但由于存在飛行路線協(xié)調(diào)、人口稠密地區(qū)的空域管理以及各種載荷的管理等監(jiān)管限制和物流挑戰(zhàn),無人機在零售業(yè)的全面應(yīng)用還有很長的路要走。
當(dāng)然,物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的節(jié)點增加讓用戶想要獲得便捷體驗變得困難,這也就引出了智能化的必要性,這在云端和邊緣側(cè)尤為常見。在網(wǎng)絡(luò)邊緣加入智能化的元素之后,可以讓處于邊緣的每個設(shè)備都擁有數(shù)據(jù)處理能力,而非只是將數(shù)據(jù)存在云端。與云計算融合之后,智能邊緣可以規(guī)?;呐渲煤筒渴鸪汕先f的邊緣設(shè)備,并結(jié)合不同的場景進(jìn)行自動調(diào)度,讓物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境內(nèi)的每個設(shè)備都能自行采集、計算、分析、反饋需求,在端與數(shù)據(jù)中心之間自由交互。
也就是說,要想講物聯(lián)網(wǎng)的價值最大化,智能物聯(lián)網(wǎng)可以讓每一盞路燈、每一條生產(chǎn)線、每一個貨架可以“聽懂”人類的語言,AI與物聯(lián)網(wǎng)的融合是大勢所趨。例如,聯(lián)想就在利用自身在供應(yīng)鏈、終端設(shè)備等層面的積累在智能生態(tài)中發(fā)揮關(guān)鍵作用,而這也離不開軟件算法的支持。
疫情讓物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就是融入了社會,而這種技術(shù)的演進(jìn)無疑為人與人之間的溝通交流、人類的生產(chǎn)生活提供更好的體驗。
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