您有多長(zhǎng)時(shí)間抽出一本書(shū)或收聽(tīng)播客，同時(shí)全神貫注地關(guān)注它？夏天絕對(duì)是一年中的那個(gè)時(shí)候，您有更多的時(shí)間在陽(yáng)光下放松，并充分利用那些漫長(zhǎng)的夜晚，沉迷于一本新書(shū)中。今年夏天，我們與AI和深度學(xué)習(xí)社區(qū)的專家進(jìn)行了一些很棒的對(duì)話，討論了他們的一些最愛(ài)，以及視頻，播客和研究論文。..足以讓您度過(guò)整個(gè)夏天，甚至超過(guò)整個(gè)過(guò)程。寒冷的夜晚。

作為我們夏季系列博客文章的一部分，我們匯總了一些我們今年推薦的最喜歡的內(nèi)容。

1. 行為：人類最好和最壞的生物學(xué)，書(shū)，微軟Deborah Harrison推薦

“盡管這并不完全是特定于人工智能的，但本書(shū)相對(duì)于我們的思維方式和行為方式探索了人類為什么如此行事，我認(rèn)為這在人工智能中至關(guān)重要?！?-黛博拉·哈里森（Deborah Harrison）

我們?yōu)槭裁匆鑫覀冏龅氖虑?？?jīng)過(guò)十多年的發(fā)展，這本改變游戲規(guī)則的書(shū)是羅伯特·薩波斯基（Robert Sapolsky）的體裁破天荒的嘗試，他可能會(huì)盡其所能，從各個(gè)角度全面地回答這個(gè)問(wèn)題。Sapolsky的講故事概念令人愉悅，但它也具有強(qiáng)大的內(nèi)在邏輯：他首先在行為發(fā)生的那一刻著眼于影響人的反應(yīng)的因素，然后逐步從那里跳回過(guò)去，最終結(jié)束在我們物種的深厚歷史及其遺傳繼承中??

2. 符合倫理道德的設(shè)計(jì)，白皮書(shū)，IEEE全球道德倡議John C Havens推薦

“有關(guān)當(dāng)今自治和智能系統(tǒng)道德的最全面，眾包的全球?qū)Ｖ?。?/p>

現(xiàn)在是時(shí)候在社會(huì)上針對(duì)新興的自治和智能系統(tǒng)的治理從“從原則到實(shí)踐”轉(zhuǎn)變了。在實(shí)踐中，必須通過(guò)可靠的A / IS應(yīng)用程序來(lái)驗(yàn)證道德原則的實(shí)施，這是您在生活和工作中可以啟動(dòng)該過(guò)程的三種方式。IEEE自主智能系統(tǒng)倫理全球計(jì)劃（IEEE Global Initiative）已啟動(dòng)《道德統(tǒng)一設(shè)計(jì)：自主和智能系統(tǒng)優(yōu)先考慮人類福祉的愿景》第一版（EAD1e），這是最全面的，眾包資源如今，有關(guān)自治和智能系統(tǒng)倫理的全球論文。??

3. 本地最大值，播客，由Nezo Lathia，Monzo推薦

與Max Sklar和來(lái)賓一起參加有關(guān)AI，技術(shù)和社會(huì)的播客，以關(guān)注該領(lǐng)域的熱門(mén)話題和最新新聞。每集節(jié)目的新來(lái)賓都將重點(diǎn)放在一個(gè)不同的主題上，涵蓋諸如轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP之類的主題，并深入研究一些領(lǐng)先的AI公司（例如Facebook和Google）的幕后元素。最近的劇集包括“比特幣和Google入侵政治”，“市場(chǎng)愛(ài)你：杰弗里·塔克（Jeffrey Tucker）關(guān)于創(chuàng)新的本質(zhì)”和“與Python與邁克爾·肯尼迪對(duì)話”。

4. 自我注意：情感分析的一個(gè)更好的構(gòu)建單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，期刊，BBVA的Emiliano Martinez Sanchez推薦

在過(guò)去的二十年中，情感分析取得了很大進(jìn)展。在過(guò)去的幾年中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法（主要是RNN和CNN）已最成功地完成了此任務(wù)。最近，已經(jīng)創(chuàng)建了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類別，即自我注意網(wǎng)絡(luò)（SAN），它利用注意力機(jī)制作為基本構(gòu)建塊。自我注意網(wǎng)絡(luò)已被證明對(duì)序列建模任務(wù)有效，同時(shí)沒(méi)有重復(fù)或卷積。在這項(xiàng)工作中，我們探討了SAN用于情感分析的有效性。通過(guò)比較六個(gè)數(shù)據(jù)集上的分類精度以及模型特征（例如訓(xùn)練速度和內(nèi)存消耗），我們證明了SAN在性能上優(yōu)于RNN和CNN。