PULSE算法：AI去馬賽克 將低分辨圖片變成高清圖片
AI人工智能技術(shù)近年來(lái)大熱，尤其是在圖像識(shí)別領(lǐng)域，大家很期待的一個(gè)功能就是AI去馬賽克。美國(guó)杜克大學(xué)的研究人員日前發(fā)明了一種新的PULSE算法，它可以將低分辨圖片變成高清圖片，細(xì)致到毛孔、頭發(fā)都能神還原。
AI去馬賽克的概念不稀奇了，目前常用的就是SR超分辨率技術(shù)，它將低分辨率圖片填補(bǔ)細(xì)節(jié)，給圖片增加像素點(diǎn)，這個(gè)過(guò)程對(duì)算力的要求比較高。
杜克大學(xué)的方法有點(diǎn)不同，他們開(kāi)發(fā)出了PULSE算法（Photo Upsampling via Latent Space Exploration），雖然也是SR超分辨率技術(shù)，但它不是填補(bǔ)像素，而是先生成高清大圖，然后降低圖片分辨率與原始圖片對(duì)比，從中找到匹配程度最高的圖像。
PULSE算法可以在短短幾秒內(nèi)就把16x16像素的低分辨率圖片提升到1024x1024級(jí)別，精度提升了64倍，而之前的AI算法提升不過(guò)8倍左右。
有了這樣的技術(shù)，PULSE算法甚至可以還原很多細(xì)節(jié)，包括臉部的毛孔、頭發(fā)等等，實(shí)現(xiàn)逼真的畫(huà)面效果，真正AI去馬賽克。
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