最近對(duì)AI的調(diào)查，研究，預(yù)測(cè)和其他定量評(píng)估突出了機(jī)器人消除的制造工作數(shù)量;為什么機(jī)器人可以取代財(cái)務(wù)分析師？如今，很少有組織沒有評(píng)估或使用AI;以及有關(guān)Covid-19聯(lián)系人追蹤的實(shí)用性的辯論。

人工智能與自動(dòng)化

從1990年到2007年，每千名工人增加一臺(tái)機(jī)器人，全國(guó)的就業(yè)人數(shù)比率降低了約0.2%。制造業(yè)中每增加一個(gè)機(jī)器人，全國(guó)平均替代了約3.3名工人;在工作場(chǎng)所使用機(jī)器人的增加也使工資降低了約0.4%［ MIT ］

從2013年到2018年，全球工業(yè)機(jī)器人的數(shù)量增長(zhǎng)了約65%，達(dá)到240萬(wàn)臺(tái);同期，美國(guó)汽車工業(yè)（美國(guó)最大的機(jī)器人采用者）的就業(yè)人數(shù)從824，400增至1，005，000，增加了22%［ 國(guó)際機(jī)器人技術(shù)聯(lián)合會(huì) ］

59.4%的美國(guó)人認(rèn)為Covid-19大流行將導(dǎo)致明年自動(dòng)工作場(chǎng)所技術(shù)的加速發(fā)展;35-44歲年齡組最相信這一點(diǎn)，緊隨其后的是65歲以上年齡段［ SYKES ］

印第安那大學(xué) 研究人員發(fā)現(xiàn)，Robo-Analyst的建議在多個(gè)方面與傳統(tǒng)的“人類”研究分析師提出的建議有所不同。與人類分析師相比，機(jī)器人分析師共同產(chǎn)生的買，持有和賣推薦的分配更加均衡，這與他們較少受到行為偏見和利益沖突的影響是一致的;與自動(dòng)化促進(jìn)更大規(guī)模的科研生產(chǎn)相一致的是，機(jī)器人分析師比人類分析師更頻繁地修訂其建議，并且采用不同的生產(chǎn)流程，較少依賴收益公告，而更多依賴公司年度報(bào)告中發(fā)布的大量數(shù)據(jù); Robo-Analysts的建議修訂顯示短期收益回報(bào)反應(yīng)較弱，表明投資者不要根據(jù)其信號(hào)進(jìn)行交易。根據(jù)Robo-Analysts的買入建議形成的投資組合似乎勝過人類分析師的投資組合，這表明他們的買入期權(quán)更具盈利性;結(jié)果表明，機(jī)器人分析師是傳統(tǒng)賣方分析師提供有價(jià)值建議的有價(jià)值的替代信息中介［SSRN ］

美國(guó)的決策者將3個(gè)成功因素歸功于機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）計(jì)劃，他們對(duì)自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程的深刻理解是首要因素（70%），其次是高級(jí)計(jì)劃（63%），并且具有簡(jiǎn)單的自動(dòng)化流程（50%）;導(dǎo)致RPA項(xiàng)目失敗的兩個(gè)主要因素是項(xiàng)目的復(fù)雜性（57%）和不完全了解預(yù)期的自動(dòng)化過程（39%）;40%的人認(rèn)為RPA對(duì)于改善客戶體驗(yàn)最有價(jià)值，其次是財(cái)務(wù)規(guī)劃和決策（38%）［ ABBYY和Opinium Research對(duì)美國(guó)，英國(guó)，法國(guó)和德國(guó)的400位高級(jí)決策者進(jìn)行的調(diào)查 ］

人工智能企業(yè)采用

2019年12月，全球33%的組織仍在評(píng)估AI，低于2018年的54%; 15%的人沒有對(duì)AI做任何事情，低于2018年的20%; 使用AI的主要功能是研發(fā)（48%），IT（34%），客戶服務(wù)（29%）;采用AI的主要障礙是公司的文化（22%），確定業(yè)務(wù)用例（20%），缺乏技能/合格人員（17%），缺乏數(shù)據(jù)/質(zhì)量問題（16%）［ O‘Reilly ］

人工智能就業(yè)

美國(guó)聘用AI專業(yè)人員的主要中心是舊金山（27%），紐約（13%），西雅圖（9%）以及洛杉磯，波士頓和華盛頓-巴爾的摩（各自約5%）［ CSET ］

數(shù)據(jù)的生命，人工智能的動(dòng)力

公民檔案保管員抄錄的頁(yè)面總數(shù)從2020年3月9日那一周的196頁(yè)增加到2020年5月4日那周的6，659頁(yè);自1991年以來(lái)，國(guó)家檔案館的實(shí)物記錄數(shù)量增加了3倍，電子記錄的數(shù)量增加了1，654倍［ 國(guó)家檔案館 ］

由于Covid-19，66%的組織正在加速其分析向云的遷移;63.9%的在他們的數(shù)據(jù)平臺(tái)和分析由于Covid-19 ［更多投資Yellowbrick超過1000個(gè)企業(yè)的IT經(jīng)理和高管的調(diào)查］

從4月6日至4月13日，谷歌看到了超過1800萬(wàn)的每日惡意軟件和相關(guān)Covid-19的騙局，除了它看到相關(guān)的冠狀病毒［240萬(wàn)個(gè)的日垃圾郵件網(wǎng)絡(luò)釣魚郵件瀕臨 ］

Check Point研究人員在4月份發(fā)現(xiàn)與冠狀病毒相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)量急劇增加，平均每天達(dá)到14，000次，是每日平均攻擊次數(shù)的六倍［ Check Point ］

以色列安全局負(fù)責(zé)盡早發(fā)現(xiàn)該國(guó)所有經(jīng)過驗(yàn)證的Covid-19案件中的約三分之一。發(fā)出了約80，072條短信，通知人們他們已經(jīng)與運(yùn)輸公司聯(lián)系［ Calcalist ］

總理4月份告訴澳大利亞人，聯(lián)系追蹤應(yīng)用程序是恢復(fù)正常的關(guān)鍵，但使用其數(shù)據(jù)只能識(shí)別出一個(gè)人［ 衛(wèi)報(bào) ］

在說將使用冠狀病毒接觸追蹤應(yīng)用程序的50%的美國(guó)人中，只有17%的人表示肯定會(huì)使用它，而32%的人說可能會(huì)使用它。在50%表示不會(huì)使用該應(yīng)用程序的人中，有20%表示肯定不會(huì)使用該應(yīng)用程序，而30%的人認(rèn)為可能不會(huì)使用該應(yīng)用程序。43%的受訪者表示，他們信任負(fù)責(zé)創(chuàng)建這些聯(lián)系人跟蹤工具的科技公司-特別是Apple和Google;47%的人信任健康保險(xiǎn)公司，57%的人信任公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)［ 華盛頓郵報(bào)和馬里蘭大學(xué) ］