體系結構概述

云計算的整個概念自其概念產生以來一直在發(fā)展。該技術以更新的特性和功能滿足新的消費者需求和工作負載。如果說下面的描述涵蓋了標準的以云為中心的數據中心的所有細節(jié)，這是不現實的，所以下面會做一些一般化的概述。

地區(qū)和區(qū)域

以亞馬遜為例，AWS將其數據中心分布在全球12個地區(qū)的33個可用性區(qū)域。一個地區(qū)是一個單獨的地理位置，每個可用性區(qū)域都有一個或多個數據中心，每個數據中心配備5 - 8萬臺服務器。每個數據中心配置冗余電源，用于穩(wěn)定、聯網和連接。微軟Azure跨越36個全球區(qū)域，每個區(qū)域由一個單獨的數據中心組成，為該特定區(qū)域提供服務。IBM Cloud在全球至少33個單一數據中心區(qū)域運行，每個區(qū)域至少由數千臺服務器組成。

作為用戶，您可以將虛擬實例或資源放置在多個位置、跨多個區(qū)域。如果需要跨多個區(qū)域復制這些資源，則需要確保對資源進行了調整。

這種方法允許用戶和公司利用云供應商的高可用性。例如，如果我是F公司，提供服務bar，然后依賴AWS公開托管和運行服務 bar所需的所有組件，那么我最好將這些資源復制到另一個區(qū)域，甚至是完全不同的區(qū)域。例如，如果區(qū)域A經歷了停機（如內部故障、地震、颶風或類似的故障），我仍然會繼續(xù)從區(qū)域B提供服務bar （標準的故障轉移過程）。

公共云中的每個服務器或虛擬實例都可以通過公共IP地址訪問。通過使用亞馬遜的虛擬私有云（VPC）等特性，用戶能夠在邏輯上提供隔離的虛擬網絡來托管AWS資源。雖然VPC被限制在一個特定的區(qū)域，但是有一些方法可以讓一個區(qū)域的私有網絡可以窺視到另一個區(qū)域的私有網絡。

存儲

當談到云存儲時，事情開始變得有趣起來。如果沒有任何解釋，圖1看起來可能有些復雜，但我們還是花一點時間來研究下它。

圖1 云存儲典型體系結構概述

在底部是由多個物理存儲設備或硬盤驅動器組成的存儲服務器，在同一個位置將會部署多個存儲服務器。然后從一個位置或跨多個位置將這些物理塊匯集創(chuàng)建一個邏輯塊。

當用戶請求虛擬機實例的數據塊或通過網絡訪問它時，指定大小的數據塊將從更大的驅動器池中分離出來。在大多數情況下，用戶可以根據需要輕松地調整數據塊的大小。

在云計算中，存儲以幾種方式呈現給用戶。首先是傳統(tǒng)的塊設備或文件系統(tǒng)，遵循古老的訪問方法，可以映射到運行您選擇的任何操作系統(tǒng)的任何虛擬機。在AWS上，它們被稱為彈性塊存儲(EBS)和彈性文件系統(tǒng)(EFS)。另一種最新的方法稱為對象存儲，可以通過網絡用HTTP上的表性狀態(tài)傳輸(REpresentational State Transfer, REST) API進行訪問。

對象存儲與塊/文件系統(tǒng)存儲的不同之處在于將數據作為對象來管理。每個對象將包括數據本身、元數據和一個全局唯一標識符。用戶或應用程序將通過請求該對象的惟一標識符來訪問該對象。這里沒有文件層次結構的概念，也沒有目錄或子目錄。該技術已經成為更現代的以web為中心的計算風格的標準。用它來存儲照片、視頻、音樂等是很常見的，AWS對象解決方案稱為S3。