人工智能是一個快速發(fā)展的領域，在我們生活的許多方面發(fā)揮著越來越重要的作用。一個國家的人工智能技術對其公民的生活和工作方式以及未來的經(jīng)濟和軍事實力都有重大影響。

在如此利害攸關的情況下，美國和中國之間的人工智能“軍備競賽”已醞釀多年。一些引人注目的新聞標題顯示，中國將在人工智能研究和應用方面處于領先地位，因為中國計劃在人工智能領域占據(jù)主導地位，政府在該領域投入了數(shù)十億美元，而美國只關注私營部門的發(fā)展。

除此之外，美國一份報告稱，中國是美國在人工智能和量子計算等尖端軍事技術方面最強大的競爭對手，中國最近在這方面取得的成就表明，中國有實現(xiàn)人工智能發(fā)展目標的潛力，這樣的技術可以用來反間諜和軍事目標的援助。這樣的媒體和報告除了博人眼球外，并沒有客觀描述事情的真實狀況。

牛津大學人類未來研究所人工智能治理中心的中國負責人Jeffrey Ding表示：“軍備競賽的這一描述被夸大了，而對于AI領域中實際發(fā)生的事情而言，把它類比為軍備競賽是不恰當?shù)?。”Ding補充道，當你看到像研究、人才和公司聯(lián)盟等因素時，你會發(fā)現(xiàn)美國和中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)仍然是緊密相連的。

駐北京的軍事專家Zhou Chenming表示，人工智能和量子計算方面的技術進步不一定需要應用于軍事領域?！斑@兩個領域的研究和發(fā)展可以為其他許多領域帶來好處。人工智能可以幫助處理大量數(shù)據(jù)，而量子計算可以讓數(shù)據(jù)更安全。只關注軍事方面的利益是狹隘的?！盳hou說。

雖然政治緊張局勢和COVID－19在兩國的迅速蔓延，但是美國和中國發(fā)展人工智能的努力是交織在一起的，至少過去一年左右，在這項技術方面，兩國在很大程度上是相互依賴的。

人工智能領域吸引了太平洋兩岸主要科技巨頭的關注和投資，包括美國的蘋果、谷歌和Facebook，以及中國的商湯科技、曠視科技和億圖科技。Ding表示，當涉及到研究、人才和公司聯(lián)盟等因素時，會發(fā)現(xiàn)美國和中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)仍然是緊密相連的。除了緊密的合作，兩國為各自AI的發(fā)展竭盡全力，競爭與合作將是未來的發(fā)展趨勢。

中美競爭與合作

中國對人工智能興趣的上升可以追溯到四年前開始的幾個關鍵時刻。

第一個時刻出現(xiàn)在2016年3月，AlphaGo擊敗了人類圍棋世界冠軍李世石。AlphaGo是由谷歌旗下的DeepMind開發(fā)的機器學習系統(tǒng)，利用算法和強化學習對大量數(shù)據(jù)集進行訓練并預測結(jié)果。這段視頻在全中國播放，引發(fā)了廣泛關注——既強調(diào)了技術的快速發(fā)展，也暗示了由于圍棋涉及類似戰(zhàn)爭的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術，人工智能可能會對戰(zhàn)爭決策有用。

第二個時刻出現(xiàn)在7個月后，奧巴馬政府發(fā)布了三份關于為未來人工智能做準備的報告，列出了一份國家戰(zhàn)略計劃，并描述了AI的潛在經(jīng)濟影響。一些中國政策制定者認為，這些報告顯示了美國在人工智能戰(zhàn)略方面的領先程度超出了預期。

中國對AI的興趣在2017年7月達到頂峰，當時中國政府發(fā)布了一份發(fā)展計劃，旨在希望中國在2030年成為人工智能領域的世界領導者，其中計劃包括向人工智能初創(chuàng)企業(yè)和研究園區(qū)投資數(shù)十億美元。

全球科技市場咨詢公司ABI Research的首席分析師Lian Jye Su表示：“中國已經(jīng)看到了IT行業(yè)是如何起源于美國，并通過硅谷的各種創(chuàng)新在全世界發(fā)揮軟影響力的?！薄白鳛橐粋€完全建立在制造業(yè)能力之上的經(jīng)濟體，中國迫切希望找到一條實現(xiàn)經(jīng)濟多元化的途徑，并提供更多創(chuàng)新的方式，向世界展示其優(yōu)勢。人工智能是一個很好的方法。”

盡管存在競爭，但兩國在AI領域仍開展了長期合作。中國擁有大量數(shù)據(jù)，在使用數(shù)據(jù)方面的監(jiān)管要寬松得多，因此在中國可以更快地進行人工智能試驗，但中國在很大程度上仍依賴美國的半導體和開源軟件來推動人工智能和機器學習算法。

盡管美國在質(zhì)量研究，大學和工程人才方面擁有優(yōu)勢，但像斯坦福大學和麻省理工學院等學校的頂尖AI計劃卻吸引了許多中國學生，這些中國學生學成之后會去Google，微軟，蘋果和Facebook工作，在過去的幾年中，這些公司都收購了許多初創(chuàng)公司以加強其AI領域的工作。

除此之外，在國內(nèi)缺乏相同網(wǎng)絡平臺的情況下，中國絕大多數(shù)的AI開發(fā)人員都使用Google TensorFlow或Facebook PyTorch人工智能平臺，可以說中國和美國的AI領域的發(fā)展是相互交織和依賴的。

美國戰(zhàn)略

2019年2月，美國總統(tǒng)唐納德·特朗普發(fā)布了一份美國人工智能倡議行政命令，呼吁聯(lián)邦機構(gòu)負責人將人工智能研發(fā)放在2020年預算的優(yōu)先位置。不過，他沒有提供任何新的資金來支持這些措施，對于如何實施這些計劃也沒有提供更多細節(jié)。自那以后，聯(lián)邦政府層面也沒有做出其他行動。

然而，白宮科技政策辦公室（OSTP）的一份報告顯示，特朗普政府提議明年在人工智能和量子信息科學方面增加30％的非國防研發(fā)支出。

這將使非國防性支出總額達到22億美元。根據(jù)這項提議，其中約6．99億美元將用于量子技術（而非5．79億美元）。

該報告指出：“這份備忘錄確保了美國在科技發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新方面仍處于全球前沿。IotF－AI、量子信息科學（QIS）、先進通信網(wǎng)絡／SO、先進制造和生物技術仍然是政府的首要研發(fā)重點。這包括履行特朗普總統(tǒng)在2022財年之前將非國防人工智能和QIS資金增加一倍的承諾?！?/p>

福布斯稱，這一聲明可能與中美日益緊張的關系有關。中國和美國都將人工智能和量子信息科學（包括量子計算和量子加密通信）視為未來軍事和經(jīng)濟成功的核心。

同時，量子計算機有可能徹底改變計算機的整個技術堆棧，基于量子的超安全加密系統(tǒng)已經(jīng)被用于保護敏感通信和知識產(chǎn)權(quán)。

而人工智能已經(jīng)在改變大多數(shù)業(yè)務，從自動化流程到讓工程師能夠預測機器何時需要維護。

中國戰(zhàn)略

2019年，中國繼續(xù)加快AI進程，商湯科技、曠視科技和億圖科技等人工智能公司融資數(shù)十億美元。但隨著中美貿(mào)易戰(zhàn)升級，投資者對中國的投資信心遭到打擊，致使2019年人工智能領域的投資有所下降。今年1月，特朗普政府加大了美國企業(yè)出口某些人工智能軟件的難度，以限制中國獲取美國技術。

貿(mào)易戰(zhàn)持續(xù)加劇，雖然美國在半導體和人工智能芯片等領域仍具有優(yōu)勢。但在貿(mào)易戰(zhàn)中，中國政府正在減少對外國技術的依賴，發(fā)展國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)，并采用更多的開源解決方案。

例如，阿里巴巴等云人工智能巨頭正在使用開源計算模型來開發(fā)自己的數(shù)據(jù)中心芯片。近年來，寒武紀科技、地平線機器人科技公司和燧原科技等中國芯片組初創(chuàng)企業(yè)也進入了這個市場，并獲得了大量資金。

美國新安全技術與國家安全計劃中心副研究員Elsa B．Kania表示，“貿(mào)易戰(zhàn)中美國政策的制定沒有考慮到二級效應，包括對美國公司的附帶損害，以及這可能會削弱美國的影響力或造成更獨立或更分散的生態(tài)系統(tǒng)。同時，貿(mào)易戰(zhàn)給中國企業(yè)帶來痛苦可能是破壞性的，但從長遠來看，可能會加速AI的投資和在促進AI在中國國內(nèi)的發(fā)展?！?/p>

“‘軍備競賽’并不是最好的比喻，”Kania補充道?！昂苊黠@，美國和中國之間存在地緣政治競爭，我們的競爭延伸到了包括人工智能在內(nèi)的新興技術，這些技術被視為將對我們社會經(jīng)濟和軍事的未來具有高度影響。”
責編AJX