無論您是在家中，辦公室，制造工廠還是其他大型項目中都經(jīng)歷過施工，您最有可能看到該過程的問題。不幸的是，超出預算和進度是正常的。對于大型項目，它成為流程和項目管理，甚至成問題。在房子里，很容易知道丟失了什么，需要做什么。辦公樓，道路，大型制造工廠以及其他高度復雜的項目使他們甚至很難知道缺少的內(nèi)容。規(guī)劃成為幾乎不可能的工作。人工智能（AI）公司正在努力應對這一挑戰(zhàn)。

承包商努力了解時間表是否可以滿足的一種重要方式是通過目視檢查。但是，使空間與規(guī)格匹配并不容易。在這里，計算機視覺和機器學習可以提高準確性和效率。

首先讓我們談談技術(shù)無法做到的事情。雖然建筑工地變得越來越復雜，并且與現(xiàn)場建筑辦公室的連接是標準的，但整個工地的寬帶訪問仍然很少。在CAD模型和檢查器之間建立實時鏈接是不可依賴的。

Buildots是一家在這種限制下工作的公司，旨在通過加快和提高檢查過程的準確性來改善過程管理。創(chuàng)始人Aviv Lebovici，Yakir Sudry和Roy Danon在研究制造過程時，有人向他們指出，建筑是另一種制造業(yè)。然后他們的工作是了解如何最好地管理和跟蹤施工過程。一個關(guān)鍵領(lǐng)域是使檢查信息與計劃相匹配。

帶有存儲裝置并連接到安全帽的攝像機是系統(tǒng)的前端組件。不需要實時視頻，因此相機速度降至2fps，可收集大量圖像進行分析，同時將空間縮小到閃存驅(qū)動器可容納的空間?！安⒎敲總€相機應用程序都需要實時視頻，”首席財務官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Lebovici Aviv說?！巴ㄟ^最小化每秒幀數(shù)，我們能夠提供輕便，可穿戴的相機，同時仍能為人工智能引擎捕獲必要的細節(jié)?！?/p>

回到辦公室后，將從相機中提取這些圖像，然后開始進行AI分析。當然，期望的視覺組件可以識別諸如墻壁，窗戶和照明設(shè)備之類的物體。但是，這沒有什么新的意義，并且正成為正常的組成部分，如去年在有關(guān)搬遷搬遷估算的專欄中所述。這是很重要的一環(huán)，但很快就變成了“必備”，而不是“必備”。

關(guān)鍵是Buildots然后可以與CAD系統(tǒng)一起使用，例如來自Autodesk的系統(tǒng)。檢查施工現(xiàn)場不僅僅是確保已建立HVAC通風孔。還必須將其構(gòu)建在正確的位置。通過使用AI將圖像與軟件模型進行匹配，該系統(tǒng)可以為建筑師和施工團隊提供了解項目進度和準確性的能力，從而最大程度地減少成本和時間超支。

當我向Buildots團隊詢問更多動態(tài)和自動化程序方面的進展時，我收到了兩個答案。第一個與上面提到的有關(guān)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的消息有關(guān)。雖然現(xiàn)在越來越多地將光纖連接到大型建筑工地，但寬帶卻到達了總部。甚至wifi都不是標準的東西，因此當前的檢查狀態(tài)需要依靠延遲的饋送。“盡管有計劃將AI視覺捕獲直接鏈接到CAD模型，然后再重新鏈接到移動設(shè)備，但這在當時還不可行，”首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Roy Danon補充說?！靶袠I(yè)正在發(fā)生變化，但是事情進展緩慢。人工智能現(xiàn)在可以解決某些問題，并且隨著基礎(chǔ)架構(gòu)的變化，將來可以改善系統(tǒng)?！?/p>

還有一個無人機問題，近年來，這種問題在許多應用中得到了推廣。大型建筑工地很復雜，活動部件很多，而且不斷變化。在將無人機安全有效地應用于建筑行業(yè)之前，它們將需要變得更加智能，體積更小。

許多成熟的行業(yè)都不愿嘗試新技術(shù)。盡管零售業(yè)有動力迅速適應新技術(shù)以更好地滿足客戶需求，但從安全性到高成本等原因，建筑業(yè)仍是技術(shù)采用速度較慢的原因。結(jié)果表明，人工智能可以幫助該行業(yè)，并開始取得進展。