堆其實(shí)就是一種特殊的隊(duì)列——優(yōu)先隊(duì)列。

普通的隊(duì)列游戲規(guī)則很簡(jiǎn)單：就是先進(jìn)先出；但這種優(yōu)先隊(duì)列搞特殊，不是按照進(jìn)隊(duì)列的時(shí)間順序，而是按照每個(gè)元素的優(yōu)先級(jí)來比拼，優(yōu)先級(jí)高的在堆頂。

這也很容易理解吧，比如各種軟件都有會(huì)員制度，某軟件用了會(huì)員就能加速下載的，不同等級(jí)的會(huì)員速度還不一樣，那就是優(yōu)先級(jí)不同呀。

還有其實(shí)每個(gè)人回復(fù)微信消息也是默默的把消息放進(jìn)堆里排個(gè)序：先回男朋友女朋友的，然后再回其他人的。

這里要區(qū)別于操作系統(tǒng)里的那個(gè)“堆”，這兩個(gè)雖然都叫堆，但是沒有半毛錢關(guān)系，都是借用了Heap這個(gè)英文單詞而已。

我們?cè)賮砘仡櫼幌隆付选乖谡麄€(gè)Java集合框架中的位置：

也就是說，

PriorityQueue是一個(gè)類(class)；

PriorityQueue繼承自Queue這個(gè)接口(Interface)；

那heap在哪呢？

heap其實(shí)是一個(gè)抽象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者說是邏輯上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并不是一個(gè)物理上真實(shí)存在的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

heap其實(shí)有很多種實(shí)現(xiàn)方式，比如binomialheap,Fibonacciheap等等。但是面試最?？嫉?，也是最經(jīng)典的，就是binaryheap二叉堆，也就是用一棵完全二叉樹來實(shí)現(xiàn)的。

那完全二叉樹是怎么實(shí)現(xiàn)的？

其實(shí)是用數(shù)組來實(shí)現(xiàn)的！

所以binaryheap/PriorityQueue實(shí)際上是用數(shù)組來實(shí)現(xiàn)的。

這個(gè)數(shù)組的排列方式有點(diǎn)特別，因?yàn)樗倳?huì)維護(hù)你定義的（或者默認(rèn)的）優(yōu)先級(jí)最高的元素在數(shù)組的首位，所以不是隨便一個(gè)數(shù)組都叫「堆」，實(shí)際上，它在你心里，應(yīng)該是一棵「完全二叉樹」。

這棵完全二叉樹，只存在你心里和各大書本上；實(shí)際在在內(nèi)存里，哪有什么樹？就是數(shù)組罷了。

那為什么完全二叉樹可以用數(shù)組來實(shí)現(xiàn)？是不是所有的樹都能用數(shù)組來實(shí)現(xiàn)？

這個(gè)就涉及完全二叉樹的性質(zhì)了，我們下一篇會(huì)細(xì)講，簡(jiǎn)單來說，因?yàn)橥耆鏄涞亩x要求了它在層序遍歷的時(shí)候沒有氣泡，也就是連續(xù)存儲(chǔ)的，所以可以用數(shù)組來存放；第二個(gè)問題當(dāng)然是否。

堆的特點(diǎn)

堆是一棵完全二叉樹；

堆序性(heaporder):任意節(jié)點(diǎn)都優(yōu)于它的所有孩子。

a.如果是任意節(jié)點(diǎn)都大于它的所有孩子，這樣的堆叫大頂堆，MaxHeap;

b.如果是任意節(jié)點(diǎn)都小于它的所有孩子，這樣的堆叫小頂堆，MinHeap;

左圖是小頂堆，可以看出對(duì)于每個(gè)節(jié)點(diǎn)來說，都是小于它的所有孩子的，注意是**所有孩子，包括孫子，曾孫...**

既然堆是用數(shù)組來實(shí)現(xiàn)的，那么我們可以找到每個(gè)節(jié)點(diǎn)和它的父母/孩子之間的關(guān)系，從而可以直接訪問到它們。

比如對(duì)于節(jié)點(diǎn)3來說，

它的Index=1，

它的parentindex=0,

左孩子leftchildindex=3,

右孩子rightchildindex=4.

可以歸納出如下規(guī)律：

設(shè)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的index=x,

那么parentindex=(x-1)/2,

左孩子leftchildindex=2*x+1,

右孩子rightchildindex=2*x+2.

有些書上可能寫法稍有不同，是因?yàn)樗鼈兊臄?shù)組是從1開始的，而我這里數(shù)組的下標(biāo)是從0開始的，都是可以的。

這樣就可以從任意一個(gè)點(diǎn)，一步找到它的孫子、曾孫子，真的太方便了，在之后講具體操作時(shí)大家可以更深刻的體會(huì)到。

那有關(guān)堆的基本操作，以及為什么heapify()是O(n)的，我們之后再聊。
編輯：hfy