chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

高精度地圖將成為自動駕駛落地過程中的一大趨勢

我快閉嘴 ? 來源:智能制造網(wǎng) ? 作者:智能制造網(wǎng) ? 2020-11-09 11:54 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

日前,國務院辦公廳印發(fā)《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021-2035年)》,明確提出推動北斗等衛(wèi)星導航系統(tǒng)在高精度定位領域應用?!兑?guī)劃》在實施智能網(wǎng)聯(lián)技術創(chuàng)新工程內(nèi)容中提到,要突破高精度地圖與定位等核心技術和產(chǎn)品。

那么,什么是高精度時空智能服務呢?其實,高精度時空智能服務就是運用建設在全國各地的北斗地基增強站,接收天上的北斗、GPS等衛(wèi)星的定位信號,實時計算衛(wèi)星定位誤差,為數(shù)以億計的用戶提供高精度定位服務。目前,國內(nèi)有很多可以提供高精準位置服務的公司。

具體來講,由中國兵器工業(yè)集團與阿里巴巴集團發(fā)起成立的千尋位置,就是通過建設運營國家北斗地基增強系統(tǒng)“全國一張網(wǎng)”及自主研發(fā)的衛(wèi)星定位、數(shù)據(jù)計算等技術,為用戶提供高達動態(tài)厘米級與靜態(tài)毫米級的定位能力——他們的核心優(yōu)勢是生長于云計算之上,精通于算法,擅長處理大數(shù)據(jù),將互聯(lián)網(wǎng)能力帶入衛(wèi)星導航產(chǎn)業(yè)。

在近日舉辦的華為Mate 40系列國內(nèi)發(fā)布會上,華為消費者業(yè)務CEO余承東宣布,華為與高德地圖、千尋位置合作,推出了亞米級車道導航,通過HMS Core開放給應用開發(fā)者。據(jù)悉,首批支持深圳,后續(xù)將支持更多城市和更多APP。值得注意的是,亞米不是長度單位,而是指測量精度的程度,亞米級的測量精度可以精確到分米、厘米甚至是毫米。華為本次發(fā)布的亞米級車道導航,是由衛(wèi)星GPS和千尋位置提供的地基增強系統(tǒng)聯(lián)合實現(xiàn)。

隨著技術的不斷進步,慣性-衛(wèi)星組合導航系統(tǒng)的應用價值逐漸顯露,相關研究結構也開始挖掘其多元化應用可能性。充分利用慣性導航系統(tǒng)和衛(wèi)星導航系統(tǒng)的優(yōu)點,基于較佳估計算法融合兩種導航數(shù)據(jù),獲得較佳的導航結果;當衛(wèi)星導航系統(tǒng)無法工作時,單獨利用慣性導航能夠確保系統(tǒng)在較長時間內(nèi)的正常工作,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,也是業(yè)內(nèi)長久以來努力達成的目標。

歸根結底,自動駕駛汽車依靠雷達、人工智能、視覺計算、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,是力求在沒有任何人類主動操作干預下,自動安全地操作機動車輛。有分析人士預計,未來幾年高精度定位技術將在智能駕駛這一熱點領域?qū)崿F(xiàn)技術突破與應用。在惡劣天氣、非視距場景或車載傳感器不穩(wěn)定情況下,高精度定位技術將為智能汽車的方向感知提供相應的參考依據(jù)。

實際上,標準的自動駕駛架構包括定位、感知(雷達+視覺感知)、傳感器融合、運動控制、運動規(guī)劃。在此基礎上,一些廠商正致力于增加地圖管理和集成、行為規(guī)劃和行為/動作預測,相關新產(chǎn)品、新技術的落地也正讓自動駕駛生態(tài)趨于豐富和完善。

自動駕駛作為復雜的人工智能工程,在商業(yè)化過程中,將直接帶動雷達、傳感器、導航系統(tǒng)等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。拿無人車來說,無人車“去安全員”,將會導致業(yè)態(tài)進一步發(fā)生質(zhì)變。例如,共享出租車在各地推廣應用的速度將加快。

高精度地圖就像自動駕駛汽車的記憶,“離開了記憶,無論眼睛和思考(攝像頭及雷達+控制系統(tǒng))速度有多么發(fā)達,還是無法對事件有全局把控”。綜合利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術及探測、監(jiān)控、導航等設備,讓車輛實現(xiàn)安全、穩(wěn)定行駛,也將成為自動駕駛落地過程中的一大趨勢。
責任編輯:tzh

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關注

    關注

    2566

    文章

    53008

    瀏覽量

    767657
  • 衛(wèi)星導航

    關注

    3

    文章

    248

    瀏覽量

    27424
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    790

    文章

    14323

    瀏覽量

    170711
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    如何制作自動駕駛高精度地圖

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]在自動駕駛系統(tǒng),高精度地圖(HDMap)不僅僅是份普通的路網(wǎng)圖,而是承載著車道線、路緣石、交通標志、紅綠燈
    的頭像 發(fā)表于 07-18 09:08 ?111次閱讀
    如何制作<b class='flag-5'>一</b>張<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>高精度</b><b class='flag-5'>地圖</b>?

    自動駕駛中常提的高精度地圖是個啥?有何審查要求?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]在自動駕駛系統(tǒng)高精度地圖(High-DefinitionMap,簡稱HDMap)是實現(xiàn)車輛精準定位、環(huán)境感知和路徑規(guī)劃的核心數(shù)據(jù)支撐。與普通導航
    的頭像 發(fā)表于 07-03 19:29 ?139次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>中常提的<b class='flag-5'>高精度</b><b class='flag-5'>地圖</b>是個啥?有何審查要求?

    2025年的自動駕駛技術有哪些升級?

    駕駛能力的車型不斷量產(chǎn)落地,自動駕駛的可運營場景逐步從限定區(qū)域擴展至泛化場景,且真正朝著全場景D2D(Door-to-Door)邁進。 圖自動駕駛發(fā)展路徑,源自:億歐智庫 在此
    的頭像 發(fā)表于 06-21 18:00 ?259次閱讀
    2025年的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>技術有哪些升級?

    愛普生高精度車規(guī)晶振助力激光雷達自動駕駛

    自動駕駛技術快速落地的今天,激光雷達作為車輛的“智慧之眼”,其測距精度與可靠性直接決定了自動駕駛系統(tǒng)的安全上限。而在這雙“眼睛”的核心,愛普生(EPSON)的
    的頭像 發(fā)表于 04-07 17:38 ?320次閱讀
    愛普生<b class='flag-5'>高精度</b>車規(guī)晶振助力激光雷達<b class='flag-5'>自動駕駛</b>

    激光雷達技術:自動駕駛的應用與發(fā)展趨勢

    隨著近些年科技不斷地創(chuàng)新,自動駕駛技術正逐漸從概念走向現(xiàn)實,成為汽車行業(yè)的重要發(fā)展方向。在眾多傳感器技術,激光雷達(LiDAR)因其獨特的優(yōu)勢,被認為是實現(xiàn)高級自動駕駛功能的關鍵。激
    的頭像 發(fā)表于 03-10 10:16 ?951次閱讀
    激光雷達技術:<b class='flag-5'>自動駕駛</b>的應用與發(fā)展<b class='flag-5'>趨勢</b>

    激光雷達光電組件的AEC-Q102認證:保障自動駕駛硬件的可靠性與品質(zhì)

    自動駕駛的發(fā)展與激光雷達的作用由于目前5G技術的廣泛應用,自動駕駛技術正逐步從理論走向?qū)嶋H應用。在這轉(zhuǎn)型過程中,激光雷達(LiDAR)作為
    的頭像 發(fā)表于 01-14 12:02 ?797次閱讀
    激光雷達光電組件的AEC-Q102認證:保障<b class='flag-5'>自動駕駛</b>硬件的可靠性與品質(zhì)

    從《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》聊高精地圖自動駕駛的重要性

    從技術、管理和應用等多個維度規(guī)范自動駕駛地圖數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與使用。 引言 隨著全球范圍內(nèi)自動駕駛技術的加速發(fā)展,自動駕駛地圖
    的頭像 發(fā)表于 01-05 19:24 ?2323次閱讀
    從《<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>地圖</b>數(shù)據(jù)規(guī)范》聊高精<b class='flag-5'>地圖</b>在<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>中</b>的重要性

    標貝科技:自動駕駛的數(shù)據(jù)標注類別分享

    的必要條件,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注服務已成為支撐自動駕駛熱潮必不可少的環(huán)。本文將以數(shù)據(jù)標注的視角,通過標貝科技自研平臺標貝數(shù)據(jù)標注平臺,展示自動駕駛常見的幾種標注場
    的頭像 發(fā)表于 11-22 15:07 ?2027次閱讀
    標貝科技:<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>中</b>的數(shù)據(jù)標注類別分享

    標貝科技:自動駕駛的數(shù)據(jù)標注類別分享

    的必要條件,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注服務已成為支撐自動駕駛熱潮必不可少的環(huán)。本文將以數(shù)據(jù)標注的視角,通過標貝科技自研平臺標貝數(shù)據(jù)標注平臺,展示自動駕駛常見的幾種標注場景。
    的頭像 發(fā)表于 11-22 14:58 ?3828次閱讀
    標貝科技:<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>中</b>的數(shù)據(jù)標注類別分享

    自動駕駛中常提的SLAM到底是個啥?

    ?這兩個問題。目前,自動駕駛技術主要依賴高精地圖和RTK(實時動態(tài)定位)系統(tǒng)完成高精度定位。然而,這種方法的實現(xiàn)成本高昂,需要依賴于完善的基礎設施,且在動態(tài)環(huán)境適應性不足。為此
    的頭像 發(fā)表于 11-21 15:17 ?1641次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>中常提的SLAM到底是個啥?

    為什么自動駕駛全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)如此重要?

    全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS,Global Navigation Satellite System)作為實現(xiàn)高精度定位的核心技術之,已經(jīng)成為自動駕駛技術發(fā)展的重要支撐。隨著高級輔助
    的頭像 發(fā)表于 10-09 09:07 ?1615次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>中</b>全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)如此重要?

    自動駕駛無圖方案真的可行嗎?

    提出了243城都能開,眾友商也都是開足馬力,比學趕幫超。智能駕駛似乎已經(jīng)進入了個全新的無圖時代。這種新興技術試圖通過減少或完全消除對高精度地圖
    的頭像 發(fā)表于 08-13 09:20 ?651次閱讀

    FPGA在自動駕駛領域有哪些優(yōu)勢?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)在自動駕駛領域具有顯著的優(yōu)勢,這些優(yōu)勢使得FPGA成為自動駕駛技術不可或缺的
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領域有哪些應用?

    是FPGA在自動駕駛領域的主要應用: 、感知算法加速 圖像處理:自動駕駛需要通過攝像頭獲取并識別道路信息和行駛環(huán)境,這涉及到大量的圖像處理任務。FPGA在處理圖像上的運算速度快,可
    發(fā)表于 07-29 17:09

    拋棄高精度地圖舊模式,走向視覺感知新時代?

    自動駕駛技術自誕生以來,便被視為未來交通的重要發(fā)展方向。隨著科技的進步,自動駕駛車輛的智能化水平不斷提升,越來越多新技術被應用到自動駕駛行業(yè),高精
    的頭像 發(fā)表于 07-22 09:03 ?611次閱讀
    拋棄<b class='flag-5'>高精度</b><b class='flag-5'>地圖</b>舊模式,走向視覺感知新時代?