作為HPE人工智能首席技術(shù)官，Eng Lim Goh博士大部分時(shí)間都在與企業(yè)客戶(hù)討論和咨詢(xún)AI如何使他們的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品受益。

隨著2021年初的臨近，EnterpriseAI在電話采訪中與Goh進(jìn)行了交談，以了解他對(duì)仍在不斷發(fā)展的HPE客戶(hù)繼續(xù)使用的技術(shù)的印象和期望。

Goh是當(dāng)今公認(rèn)的高性能計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)者之一，在AI和HPC領(lǐng)域擁有深厚的專(zhuān)業(yè)背景。他在Silicon Graphics任職的27年中大部分時(shí)間都是CTO，在2016年被HPE收購(gòu)后，他加入了HPE。他共同發(fā)明了基于區(qū)塊鏈的群體學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，監(jiān)督了一級(jí)方程式賽車(chē)的AI部署，并共同設(shè)計(jì)了用于模擬生物學(xué)上詳細(xì)的哺乳動(dòng)物大腦的系統(tǒng)架構(gòu)。他的工作曾在2005年和2015年兩次入選HPCwire的“值得關(guān)注的人”名單。他是殼牌劍橋大學(xué)的學(xué)者，完成了關(guān)于并行體系結(jié)構(gòu)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的博士學(xué)位研究，并獲得了英國(guó)伯明翰大學(xué)機(jī)械工程學(xué)的一等榮譽(yù)學(xué)位。

為了使內(nèi)容簡(jiǎn)潔明了，本次采訪經(jīng)過(guò)了編輯。

EnterpriseAI：在企業(yè)使用該技術(shù)的今天，您認(rèn)為AI的發(fā)展會(huì)在今天嗎？還是在它在企業(yè)中變得越來(lái)越重要之前，我們還有路要走？

Eng Lim Goh博士： 您確實(shí)看到了對(duì)公司和行業(yè)的研究。現(xiàn)在，有些人以非常先進(jìn)的方式部署AI，而另一些人則從概念驗(yàn)證過(guò)渡到生產(chǎn)。我認(rèn)為這取決于許多因素，包括他們屬于哪個(gè)類(lèi)別-他們是在手動(dòng)應(yīng)對(duì)決策，還是在將規(guī)則寫(xiě)入計(jì)算機(jī)程序以幫助他們使某些決策自動(dòng)化？如果他們能夠應(yīng)對(duì)，那么除了擔(dān)心競(jìng)爭(zhēng)正在這樣做并且他們將擊敗他們之外，沒(méi)有什么動(dòng)力去使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

有些行業(yè)仍在手動(dòng)決策或編寫(xiě)規(guī)則以使其中一些自動(dòng)化。在其他情況下，手動(dòng)決策和手動(dòng)分析將無(wú)法考慮做出更好決策的數(shù)據(jù)量。如果您幾年前問(wèn)我情況會(huì)如何，那么根據(jù)公司和行業(yè)的不同，我一方面會(huì)很保守，另一方面也會(huì)非常樂(lè)觀。

EnterpriseAI：我們是在AI業(yè)務(wù)能力的起步階段，還是在實(shí)現(xiàn)AI可以做什么和不能做什么的現(xiàn)實(shí)？成熟了嗎？

Goh： 對(duì)于某些用戶(hù)來(lái)說(shuō)，如果您專(zhuān)注于機(jī)器希望如何幫助您進(jìn)行決策支持，或者在某些情況下可以幫助您接管某些決策，那么它已經(jīng)越來(lái)越成熟。該決定在一個(gè)區(qū)域中非常具體，您需要擁有足夠的數(shù)據(jù)。我認(rèn)為現(xiàn)在情??況正在變得非常先進(jìn)。

EnterpriseAI：人工智能需要最大的技術(shù)來(lái)幫助它進(jìn)一步解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，并幫助在企業(yè)中增加對(duì)人工智能的使用？是否仍有一些功能和改進(jìn)仍必須實(shí)現(xiàn)以幫助為工業(yè)，制造業(yè)等提供AI？

Goh：在HPE，我們花費(fèi)大量精力與客戶(hù)合作，部署他們的機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能和數(shù)據(jù)分析解決方案。這就是我們關(guān)注的用例。其他較大的互聯(lián)網(wǎng)公司更關(guān)注使AI更加先進(jìn)的基礎(chǔ)。我們將更多的精力花在應(yīng)用它上。從應(yīng)用程序的角度來(lái)看，一些客戶(hù)用例是相似的，但有趣的是，很多時(shí)候，需求都在最佳實(shí)踐中。

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