chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

研究人員發(fā)現(xiàn)根本沒有針對情感AI的重要研究

倩倩 ? 來源:新經(jīng)網(wǎng) ? 作者:新經(jīng)網(wǎng) ? 2020-12-16 10:12 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

根據(jù)一項(xiàng)新的文獻(xiàn)綜述,在過去的12年中,關(guān)于AI的156篇科學(xué)論文中只有2篇將情感作為輸入數(shù)據(jù)。審稿人的重點(diǎn)是通過人工情商來增強(qiáng)成熟的專業(yè):懷孕健康。

更重要的是,研究人員發(fā)現(xiàn)根本沒有針對情感AI的重要研究,情感AI也被稱為情感計(jì)算(AC),用于孕婦的健康和福祉。

“盡管情緒狀態(tài)可能成為懷孕期間的危險(xiǎn)因素,但這項(xiàng)研究的主要發(fā)現(xiàn)之一是,仍然沒有大量關(guān)于情緒自動分析的文獻(xiàn),”博士研究生安德里亞·奧普雷斯庫(Andreea Oprescu)及其同事西班牙塞維利亞大學(xué)的討論區(qū)中有評論?!翱梢酝ㄟ^人工智能或基于情感計(jì)算的設(shè)備來實(shí)現(xiàn)孕婦的健康增進(jìn)和福祉,因此強(qiáng)烈建議在此主題上開展進(jìn)一步的工作?!?/p>

在IEEE Spectrum發(fā)表的報(bào)道中,Oprescu指出,壓力,焦慮和消極情緒是孕婦結(jié)局不良的危險(xiǎn)因素。

該商店建議:“考慮到這些感覺的應(yīng)用程序或可穿戴設(shè)備可以更好地幫助檢測和監(jiān)視某些狀況?!?/p>

同時(shí),俄亥俄州立大學(xué)計(jì)算生物學(xué)和認(rèn)知科學(xué)系主任Aleix Martinez博士建議在這種情況下應(yīng)謹(jǐn)慎行事。

“我提醒人們,在與醫(yī)學(xué)診斷或解釋有關(guān)的任何事情中,都應(yīng)嘗試使用難以理解和估計(jì)的變量,”馬丁內(nèi)斯告訴IEEE Spectrum作家梅根?斯庫德拉里(Megan Scudellari)。

Oprescu允許AC在廣泛應(yīng)用于醫(yī)療保健領(lǐng)域之前走得很遠(yuǎn)。她說,盡管如此,在妊娠保健和許多其他專業(yè)領(lǐng)域,“情感還是很重要的。我們認(rèn)為這不應(yīng)被忽略?!?/p>

責(zé)任編輯:lq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    88

    文章

    35164

    瀏覽量

    280024
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1807

    文章

    49029

    瀏覽量

    249586
  • 可穿戴設(shè)備
    +關(guān)注

    關(guān)注

    55

    文章

    3847

    瀏覽量

    168664
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    無刷直流電機(jī)雙閉環(huán)串級控制系統(tǒng)仿真研究

    以來伴隨著永磁材料技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制技術(shù)等支撐技術(shù)的快速發(fā)展及微電機(jī)制造工藝水平的不斷提高,永磁無刷直流電動機(jī)在高性能中、小伺服驅(qū)動領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用并日趨占據(jù)主導(dǎo)地位嗎。一直以來,研究人員都比較關(guān)注利用
    發(fā)表于 07-07 18:36

    NVIDIA助力研究人員開發(fā)用于搜救任務(wù)的無人地面車輛

    NVIDIA 和 Bridge to Türkiye Fund 通過提供學(xué)術(shù)資助,在土耳其全國推動針對災(zāi)害響應(yīng)的創(chuàng)新研究及工程教育的發(fā)展。
    的頭像 發(fā)表于 07-04 15:01 ?361次閱讀

    英偉達(dá)AI人才,去了華為

    都在幫華為寫程序。 ? 黃仁勛此前提到,中國是世界上最大的AI市場之一,也是通往全球成功的跳板。世界上有一半的AI研究人員在那里,贏得中國市場的平臺將引領(lǐng)全球。據(jù)報(bào)道,中國在2019年約有全球三分之一的
    的頭像 發(fā)表于 06-06 00:05 ?6515次閱讀

    研究人員開發(fā)出基于NVIDIA技術(shù)的AI模型用于檢測瘧疾

    瘧疾曾一度在委內(nèi)瑞拉銷聲匿跡,但如今正卷土重來。研究人員已經(jīng)訓(xùn)練出一個(gè)模型來幫助檢測這種傳染病。
    的頭像 發(fā)表于 04-25 09:58 ?404次閱讀

    電機(jī)檢測快速安裝試驗(yàn)臺軌跡研究

    電機(jī)安裝過程是電機(jī)檢測過程中的重要環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的電機(jī)安裝過程受電機(jī)工藝和結(jié)構(gòu)影響較大,不同底座需不同的工裝,裝機(jī)時(shí)間在30~120 min 不等且對人員有較高的安裝經(jīng)驗(yàn)要求,如何快速有效的提高電機(jī)裝機(jī)
    發(fā)表于 04-11 09:52

    當(dāng)我問DeepSeek AI爆發(fā)時(shí)代的FPGA是否重要?答案是......

    AI時(shí)代,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場可編程門陣列)具有極其重要的地位,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 1.硬件加速與高效能 ? 并行處理能力:FPGA內(nèi)部由大量可編程邏輯單元組成,能夠?qū)崿F(xiàn)高度并行的數(shù)據(jù)處理。這種
    發(fā)表于 02-19 13:55

    基于Arm Neoverse平臺的處理器革新生成式AI體驗(yàn)

    Llama 是一個(gè)專為開發(fā)者、研究人員和企業(yè)打造的開源大語言模型 (LLM) 庫,旨在推動生成式 AI 的創(chuàng)新、實(shí)驗(yàn)及可靠地?cái)U(kuò)展。
    的頭像 發(fā)表于 01-03 15:31 ?685次閱讀
    基于Arm Neoverse平臺的處理器革新生成式<b class='flag-5'>AI</b>體驗(yàn)

    對超短脈沖的色散效應(yīng)的研究

    在現(xiàn)代光學(xué)系統(tǒng)中,超快現(xiàn)象經(jīng)常被應(yīng)用于各種各樣的場合。由于這種短脈沖的光譜帶寬很大,色散效應(yīng)在這些系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和分析中起著重要作用。因此,為了確保準(zhǔn)確和合適的建模,系統(tǒng)中的所有色散效應(yīng)都必須
    發(fā)表于 12-25 15:29

    研究人員利用激光束開創(chuàng)量子計(jì)算新局面

    演示設(shè)備 威特沃特斯蘭德大學(xué)(Wits)的物理學(xué)家利用激光束和日常顯示技術(shù)開發(fā)出了一種創(chuàng)新的計(jì)算系統(tǒng),標(biāo)志著在尋求更強(qiáng)大的量子計(jì)算解決方案方面取得了重大飛躍。 該大學(xué)結(jié)構(gòu)光實(shí)驗(yàn)室的研究人員取得的這一
    的頭像 發(fā)表于 12-18 06:24 ?376次閱讀
    <b class='flag-5'>研究人員</b>利用激光束開創(chuàng)量子計(jì)算新局面

    NVIDIA與谷歌量子AI部門達(dá)成合作

    NVIDIA CUDA-Q 平臺使谷歌量子 AI 研究人員能夠?yàn)槠淞孔佑?jì)算機(jī)創(chuàng)建大規(guī)模的數(shù)字模型,以解決設(shè)計(jì)中面臨的各種挑戰(zhàn)
    的頭像 發(fā)表于 11-20 09:39 ?708次閱讀

    NVIDIA AI助力日本制藥公司推進(jìn)藥物研發(fā)

    制藥公司、醫(yī)療技術(shù)公司和學(xué)術(shù)研究人員正在開發(fā)主權(quán) AI 能力,以驅(qū)動藥物發(fā)現(xiàn)、加速基因組學(xué)和醫(yī)療設(shè)備。
    的頭像 發(fā)表于 11-19 15:40 ?848次閱讀

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    領(lǐng)域的研究人員的工作模式相融合,也是一個(gè)亟待解決的問題。然而,這些挑戰(zhàn)也孕育著新的機(jī)遇。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展,AI在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入,為科學(xué)家們提供更多的研究工具和方法
    發(fā)表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    偏見、倫理道德等問題。此外,如何更好地將AI與科學(xué)研究人員的傳統(tǒng)工作模式相融合,也是一個(gè)亟待解決的問題。未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展,AI for Science有望在更多領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用
    發(fā)表于 10-14 09:16

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    人工智能:科學(xué)研究的加速器 第一章清晰地闡述了人工智能作為科學(xué)研究工具的強(qiáng)大功能。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),AI能夠處理和分析海量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以捕捉的模式和規(guī)律。這不
    發(fā)表于 10-14 09:12

    谷歌研究人員推出革命性首個(gè)AI驅(qū)動游戲引擎

    在科技日新月異的今天,人工智能(AI)正以前所未有的速度滲透到我們生活的每一個(gè)角落,從自動駕駛汽車到智能家居,無一不彰顯著其巨大的潛力和無限可能。而最近,谷歌研究團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)突破性成果更是將AI的邊界
    的頭像 發(fā)表于 08-29 17:21 ?839次閱讀