充電便捷性及充電安全性是用戶購買電動汽車的主要影響因素。為了滿足極致的用戶充電體驗(yàn)，進(jìn)一步提升電動汽車充電速度，讓加電和加油一樣快，電動汽車行業(yè)要向高壓大功率快充方向演進(jìn)。在發(fā)展的過程中，需要解決行業(yè)面臨的幾個難題，如充電速度提升難，電池快充安全問題，以及快充帶來電池質(zhì)量和壽命衰減等問題。

影響用戶購買電動汽車的TOP因素，充電及電池問題首當(dāng)其沖

優(yōu)化充電策略可有效解決這些問題，安全性也可通過“提前診斷，按需維護(hù)”保障。但是，電動汽車充電是一個全生命周期變化的過程，車端BMS受限于存儲能力和算力，無法實(shí)時給出充電的最優(yōu)策略，并且做到提前預(yù)警。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)和梳理統(tǒng)計手段也無法全面、準(zhǔn)確分析及預(yù)警。

基于此，華為推出了AI閃充動力域全棧高壓解決方案，將AI帶入到BMS中，融合創(chuàng)新提出“AI+ Fast、AI+ Safety、AI+ Reliability”3A標(biāo)準(zhǔn)，AI加持下，實(shí)現(xiàn)充電速度更快，具備更早、更準(zhǔn)、更全的故障預(yù)警功能，為電池提供全生命周期的保障。在搭載華為“AI閃充”解決方案的量產(chǎn)車實(shí)測中，實(shí)現(xiàn)安全“真”快充，73kWh電池SOC由30%~80%，充電只需不到15分鐘。

AI+ Fast，“端+云+AI”協(xié)同，實(shí)時優(yōu)化快充策略。

基于華為智能電動動力域全棧高壓解決方案，推出了AI BMS方案，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI引擎算法，基于電池歷史數(shù)據(jù)、關(guān)鍵機(jī)理模型，優(yōu)化電池的充電性能邊界。同時采用AIOT（AI Optimal Temperature）技術(shù)，即插即預(yù)熱即充，實(shí)時分析電池充電狀態(tài)給出最優(yōu)充電能量分配策略。AI 加持閃充，實(shí)現(xiàn)充電速度比業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)再提升30%。

機(jī)理+AI耦合迭代，打造系統(tǒng)級整車安全

AI+ Safety，多維機(jī)理模型+AI耦合迭代優(yōu)化，從系統(tǒng)級構(gòu)筑整車安全能力。

華為電池管理系統(tǒng)端側(cè)通過先進(jìn)芯片技術(shù)采集EIS、電極電位、電池壓力，實(shí)現(xiàn)高精度電池機(jī)理建模分析。云端AI模型結(jié)合電化學(xué)、機(jī)-電-熱多物理場耦合機(jī)理模型，進(jìn)行特征工程分析，將數(shù)據(jù)升維并選取高敏感度特征，輔助AI算法性能提升，機(jī)理模型與AI模型耦合迭代，全生命周期模型參數(shù)矯正，實(shí)現(xiàn)熱失控及三級故障提前24小時預(yù)警、誤報率《0.1%、查全率大于90%。

AI+ Reliability，全周期質(zhì)量保障和壽命提升

華為通過對全棧高壓解決方案的設(shè)計、制造測試、運(yùn)行過程建立了完整的AI金字塔模型，覆蓋設(shè)計態(tài)、測試態(tài)及運(yùn)行態(tài)。在設(shè)計態(tài)階段，通過AI數(shù)字化智能耦合仿真設(shè)計優(yōu)化；在測試態(tài)階段，AI質(zhì)量保障，降低PPM；在運(yùn)行態(tài)階段，AI故障預(yù)測性維護(hù)守護(hù)三電健康，實(shí)時優(yōu)化電池衰減模型，尋找最優(yōu)策略，提升電池壽命。借助全生命周期“三態(tài)”聯(lián)合迭代優(yōu)化，保障三電質(zhì)量和壽命。

華為AI閃充動力域全棧高壓解決方案，幫助車企提供菜單式服務(wù)，根據(jù)車企所需選擇合適的動力部件，支撐高壓平臺車型落地，進(jìn)一步提升充電速度，讓用戶享受更優(yōu)質(zhì)、更安全的充電體驗(yàn)。

原文標(biāo)題：AI閃充 | “3A”到底是什么？

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