煤炭行業(yè)是我國重要的傳統(tǒng)能源行業(yè)，其發(fā)展建設(shè)直接關(guān)系我國國民經(jīng)濟和社會智能化進(jìn)程。作為典型的勞動力密集產(chǎn)業(yè)，煤炭行業(yè)用工成本逐年攀升，安全問題日益突出，智能化、安全化、無人化操作成為了每一個煤礦業(yè)人的期盼。

▼ 當(dāng)前，煤礦生產(chǎn)行業(yè)具備以下痛點 ▼

1.從業(yè)人員斷層、非專業(yè)人員眾多、能力參差不齊，行為監(jiān)控是重點

2.作業(yè)環(huán)境復(fù)雜，設(shè)施設(shè)備眾多，安全監(jiān)管難度大

3.以人工監(jiān)管為主，更多為“事后”響應(yīng)，無法做到“事前”預(yù)測、“事中”預(yù)警，管理體系有待創(chuàng)新

從行業(yè)實際情況來看，煤礦行業(yè)急需利用具備大帶寬、低時延、廣連接特性的5G網(wǎng)絡(luò)。

利爾達(dá)積極響應(yīng)中央出臺的煤礦智能化發(fā)展、5G新基建等政策，創(chuàng)新研發(fā)煤礦安全生產(chǎn)管控方案，基于5G網(wǎng)絡(luò)將礦山視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)和視覺感知技術(shù)相結(jié)合，并融合了專有的物體識別算法、場景算法、云計算、邊緣技術(shù)等。

通過對礦山人員異常行為、違章作業(yè)、不合規(guī)穿戴、設(shè)備物體異常、礦山環(huán)境等進(jìn)行智能化實時分析，用戶可形成以安全生產(chǎn)管理為核心能力，全面賦能礦山智能化生產(chǎn)管理的智慧方案，促進(jìn)礦山行業(yè)走向智能化、安全化、高效化、綠色化。

產(chǎn)品由包括智能安全生產(chǎn)服務(wù)平臺（ SAAS ）和安全生產(chǎn)監(jiān)控智能終端在內(nèi)的軟件以及礦山AI邊緣計算設(shè)備或一體化智能攝像機終端等硬件設(shè)備組成，云、邊、端靈活架構(gòu)，支持混合組網(wǎng)，靈活部署，適合礦山作業(yè)環(huán)境特色需求、降低系統(tǒng)成本。

-專為礦業(yè)而生-

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利爾達(dá)礦業(yè)安全生產(chǎn)方案的核心技術(shù)依靠利爾達(dá)自主研發(fā)，擁有自主產(chǎn)權(quán)專利，獲得華為技術(shù)的認(rèn)證金獎，包括專注人體姿態(tài)、行為分析、物體狀態(tài)實時識別的算法。

此外，還嵌入了自研多攝像頭3D模型算法，針對礦山專有場景，滿足對復(fù)雜環(huán)境、大場景的人員行為、設(shè)備物體狀態(tài)、環(huán)境狀態(tài)分析能力，能實現(xiàn)對人、機、環(huán)、流全程分析。

對于煤礦來說，安全無非兩方面：一是人員的安全，二是設(shè)備的安全。利爾達(dá)礦業(yè)安全生產(chǎn)方案通過“5G+”實現(xiàn)人員安全預(yù)警、設(shè)備安全預(yù)警、環(huán)境安全預(yù)警、流程安全預(yù)警，借助特征行為分析算法、動態(tài)人臉識別算法、運動軌跡追蹤及預(yù)判和物體環(huán)境狀態(tài)分析算法等，讓井下作業(yè)事前有預(yù)警、事中有管控、事后有依據(jù)，充分保障整個流程的安全。

煤礦智能化的目標(biāo)是將人從危險的崗位上解放出來，實現(xiàn)“少人則安、無人則安”，而5G技術(shù)大帶寬、高速率、低時延、低功耗的特征賦予了煤礦智能化快速發(fā)展的可能。未來，利爾達(dá)將繼續(xù)借助5G技術(shù)優(yōu)勢，助力更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)“提質(zhì)、降本、增效”的目標(biāo)。