chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NVIDIA憑借GPU優(yōu)勢(shì)有望在服務(wù)器處理器三大芯片中占據(jù)其二

NVIDIA英偉達(dá) ? 來(lái)源:NVIDIA英偉達(dá) ? 作者:NVIDIA英偉達(dá) ? 2021-12-15 10:17 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

“ DPU 對(duì)數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō),是通過(guò)更明細(xì)的分工來(lái)實(shí)現(xiàn)效率的提升、實(shí)現(xiàn)總體系統(tǒng)的成本最優(yōu)化?!?/p>

《2021 中國(guó) DPU 行業(yè)發(fā)展白皮書》

賽迪顧問(wèn)近日發(fā)布《2021 中國(guó) DPU 行業(yè)發(fā)展白皮書》,該白皮書內(nèi)容橫跨技術(shù)剖析與產(chǎn)業(yè)分析,涵蓋了 DPU 與智能網(wǎng)卡的對(duì)比,DPU 的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),DPU 的競(jìng)爭(zhēng)格局等諸多方面。以下部分內(nèi)容節(jié)選自白皮書,邀您一同速覽。

產(chǎn)業(yè)分析及競(jìng)爭(zhēng)格局: DPU 成為新時(shí)代核“芯”

白皮書中指出,得益于數(shù)據(jù)中心升級(jí)和邊緣計(jì)算、新能源汽車、IoT、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展所帶來(lái)的需求增長(zhǎng), 中國(guó) DPU 產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì),預(yù)計(jì)中國(guó) DPU 市場(chǎng)將在 2022-2023 年迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng),并在 2024-2025 年保持平穩(wěn)。2020 年中國(guó) DPU 產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 3.9 億元,預(yù)計(jì)到 2025 年中國(guó) DPU 產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò) 565.9 億元。

目前 DPU 市場(chǎng)仍處于藍(lán)海,呈現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴的競(jìng)爭(zhēng)格局。DPU 方案類型大致可以概括為三種:一是以通用眾核處理器為基礎(chǔ) DPU;二是以專用核為基礎(chǔ)的異構(gòu)核陣列;第三種路線是結(jié)合了前面二者優(yōu)勢(shì),即將通用處理器的可編程靈活性與專用的加速引擎相結(jié)合,正在成為最新的產(chǎn)品趨勢(shì),以 NVIDIA 的 BlueField-3 系列 DPU 來(lái)看,就包括 16 個(gè) ARM 核及多個(gè)專用加速引擎。

隨著 DPU 將數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施操作從 CPU 上卸載過(guò)來(lái),數(shù)據(jù)中心將形成 DPU、GPU、CPU 三位一體的狀態(tài);NVIDIA 憑借在 GPU 的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)以及未來(lái) DPU 的發(fā)力,有望在服務(wù)器處理器三大芯片中占據(jù)其二。

DPU 技術(shù)發(fā)展:3U 一體,賦能數(shù)據(jù)中心

目前 DPU 以數(shù)據(jù)為中心作為計(jì)算架構(gòu),能針對(duì)數(shù)據(jù)中心的安全、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、AI、HPC 等業(yè)務(wù)進(jìn)行加速。從 DPU 概念的提出者 NVIDIA 的現(xiàn)有技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,未來(lái)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)是高度集成化的片上數(shù)據(jù)中心的模式(Data Center Infrastructure on a chip),即一個(gè) GPU、CPU、DPU 共存的時(shí)代。

白皮書中指出,NVIDIA 布局的數(shù)據(jù)中心從核心到邊緣(Edge)都采用了統(tǒng)一的一個(gè)計(jì)算架構(gòu)—— CPU、GPU、DPU,形成了 “3U” 一體架構(gòu)。3U 一體的統(tǒng)一計(jì)算單元架構(gòu)將會(huì)讓管理程序、調(diào)度程序都會(huì)變得非常容易。通過(guò) CPU、GPU、DPU 之間的協(xié)調(diào)計(jì)算,可以在數(shù)據(jù)中心和邊緣端都可以達(dá)到高性能與高安全性。

NVIDIA BlueField DPU 的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)

白皮書稱,BlueField-3 DPU 的出現(xiàn)解決了目前產(chǎn)業(yè)無(wú)法完全確保數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題。

在零信任的大環(huán)境下,產(chǎn)業(yè)原本是無(wú)法完全確保數(shù)據(jù)安全的。舉例來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)中心想支持 IPSec 協(xié)議(即通過(guò)加密與驗(yàn)證等方式,為 IP 數(shù)據(jù)包提供安全服務(wù)),當(dāng)它在 100Gb/s 的網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)下,對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)包都進(jìn)行 IPSec 加密時(shí),CPU 資源會(huì)急速耗盡,卻依然無(wú)法完成在網(wǎng)絡(luò)高速傳輸時(shí)對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)包都進(jìn)行 IPsec 加密的操作。如下圖所示,BlueField-3 DPU 具備了平臺(tái)安全、可加密加速、可執(zhí)行安全策略、深度包檢測(cè)與隔離安全控制平面的特點(diǎn),將這個(gè)網(wǎng)絡(luò)層面上確保數(shù)據(jù)安全的不可能瓶頸打破。

該白皮書的作者賽迪顧問(wèn)(全稱“賽迪顧問(wèn)股份有限公司”),直屬于中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院,是中國(guó)首家上市的咨詢企業(yè)。

原文標(biāo)題:DPU 白皮書發(fā)布:恰時(shí)代發(fā)展之需,助推數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型

文章出處:【微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

審核編輯:彭菁
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 處理器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    19896

    瀏覽量

    235357
  • NVIDIA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    5309

    瀏覽量

    106448
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    4949

    瀏覽量

    131279
  • 服務(wù)器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    13

    文章

    9796

    瀏覽量

    88015

原文標(biāo)題:DPU 白皮書發(fā)布:恰時(shí)代發(fā)展之需,助推數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA_China,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    硅谷GPU服務(wù)器是什么意思?使用指南詳解

    硅谷GPU服務(wù)器本質(zhì)上是一種IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))產(chǎn)品,它將物理服務(wù)器上的GPU資源通過(guò)虛擬化技術(shù)分割成可彈性調(diào)配的云
    的頭像 發(fā)表于 06-16 09:41 ?172次閱讀

    GPU加速云服務(wù)器怎么用的

    GPU加速云服務(wù)器是將GPU硬件與云計(jì)算服務(wù)相結(jié)合,通過(guò)云服務(wù)提供商的平臺(tái),用戶可以根據(jù)需求靈活租用帶有
    的頭像 發(fā)表于 12-26 11:58 ?464次閱讀

    GPU服務(wù)器租用費(fèi)用貴嗎

    云計(jì)算領(lǐng)域,GPU服務(wù)器因其強(qiáng)大的計(jì)算能力和圖形處理能力,被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。然而,對(duì)于許多企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者來(lái)說(shuō),GPU
    的頭像 發(fā)表于 12-19 17:55 ?680次閱讀

    GPU服務(wù)器租用多少錢

    GPU服務(wù)器的租用價(jià)格受多種因素影響,包括服務(wù)提供商、GPU型號(hào)和性能、實(shí)例規(guī)格、計(jì)費(fèi)模式、促銷活動(dòng)以及地域差異等。下面,AI部落小編為您整理GP
    的頭像 發(fā)表于 12-09 10:50 ?735次閱讀

    美國(guó)云服務(wù)器主機(jī)優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)

    美國(guó)云服務(wù)器主機(jī)全球云計(jì)算市場(chǎng)中占據(jù)重要地位,美國(guó)云服務(wù)器主機(jī)優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)都是什么?主機(jī)推薦小編為您整理發(fā)布美國(guó)云
    的頭像 發(fā)表于 12-02 16:31 ?497次閱讀

    租用GPU服務(wù)器一般多少錢

    租用GPU服務(wù)器的費(fèi)用受到多種因素的影響,包括服務(wù)器配置、租用時(shí)長(zhǎng)、服務(wù)提供商以及市場(chǎng)供需狀況等。下面,AI部落小編帶您了解租用GPU
    的頭像 發(fā)表于 11-25 10:28 ?844次閱讀

    GPU服務(wù)器和傳統(tǒng)的服務(wù)器有什么區(qū)別

    GPU服務(wù)器與傳統(tǒng)的服務(wù)器多個(gè)方面存在顯著差異,主機(jī)推薦小編為您整理發(fā)布GPU服務(wù)器和傳統(tǒng)的
    的頭像 發(fā)表于 11-07 11:05 ?702次閱讀

    GPU服務(wù)器AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)

    眾所周知,大型模型訓(xùn)練中,通常采用每臺(tái)服務(wù)器配備多個(gè)GPU的集群架構(gòu)。在上一篇文章《高性能GPU服務(wù)器AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(上篇)》中,我們對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 11-05 16:20 ?1249次閱讀
    <b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>服務(wù)器</b>AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)

    GPU高性能服務(wù)器配置

    GPU高性能服務(wù)器作為提升計(jì)算速度和效率的關(guān)鍵設(shè)備,各大應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。在此,petacloud.ai小編為你介紹GPU高性能
    的頭像 發(fā)表于 10-21 10:42 ?872次閱讀

    GPU服務(wù)器用途

    GPU服務(wù)器憑借其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力和高效的數(shù)據(jù)處理能力,人工智能、科學(xué)計(jì)算、金融分析、醫(yī)療健康、媒體娛樂(lè)等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力和
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:17 ?449次閱讀

    什么是AI服務(wù)器?AI服務(wù)器優(yōu)勢(shì)是什么?

    AI服務(wù)器是一種專門為人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)的服務(wù)器,它采用異構(gòu)形式的硬件架構(gòu),通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU與加速芯片
    的頭像 發(fā)表于 09-21 11:43 ?2046次閱讀

    GPU服務(wù)器AI訓(xùn)練中的優(yōu)勢(shì)具體體現(xiàn)在哪些方面?

    GPU服務(wù)器AI訓(xùn)練中的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 1、并行處理能力:GPU
    的頭像 發(fā)表于 09-11 13:24 ?1014次閱讀

    GPU服務(wù)器架構(gòu)解析及應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

    GPU服務(wù)器作為一種高性能計(jì)算資源,近年來(lái)人工智能、大數(shù)據(jù)分析、圖形渲染等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。它結(jié)合了云計(jì)算的靈活性與GPU的強(qiáng)大計(jì)算能力,為企業(yè)和個(gè)人用戶提供了一種高效、便捷的計(jì)
    的頭像 發(fā)表于 08-14 09:43 ?889次閱讀

    gpu服務(wù)器與cpu服務(wù)器的區(qū)別對(duì)比,終于知道怎么選了!

    gpu服務(wù)器與cpu服務(wù)器的區(qū)別主要體現(xiàn)在架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能特點(diǎn)、能耗效率、應(yīng)用場(chǎng)景、市場(chǎng)定位等方面,以上幾個(gè)方面均存在顯著差異。CPU服務(wù)器
    的頭像 發(fā)表于 08-01 11:41 ?1030次閱讀

    算力服務(wù)器為什么選擇GPU

    服務(wù)器會(huì)選擇GPU而不是傳統(tǒng)的CPU呢?GPU和CPU的區(qū)別GPU和CPU者都由寄存、控制
    的頭像 發(fā)表于 07-25 08:28 ?1357次閱讀
    算力<b class='flag-5'>服務(wù)器</b>為什么選擇<b class='flag-5'>GPU</b>