金融行業(yè)是當(dāng)前數(shù)字化發(fā)展最靠前的行業(yè)，如今，金融服務(wù)已和我們的生活息息相關(guān)，你的一筆轉(zhuǎn)賬交易，一項燃?xì)饫U費，一次投資理財，都在和金融產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，那么，每天上億次成功交易的背后，又要如何保障金融服務(wù)不打烊呢?讓我們來看看民生銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的故事。

中國民生銀行則是國內(nèi)最早布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的銀行之一，將金融科技提升到核心戰(zhàn)略層面，致力于打造敏捷高效、體驗極致的數(shù)字化智能銀行。

極致的業(yè)務(wù)體驗離不開網(wǎng)絡(luò)的貼身保障，而數(shù)據(jù)中心則是支撐銀行業(yè)務(wù)運行的“心臟”。近幾年，隨著分布式系統(tǒng)的批量部署上線，民生銀行數(shù)據(jù)中心規(guī)模快速擴張，傳統(tǒng)運維工具采集精度低、監(jiān)控數(shù)據(jù)范圍少、缺乏智能檢測手段所帶來的問題愈發(fā)明顯，除了依賴人工經(jīng)驗、使用多工具監(jiān)控分析效率低，更嚴(yán)重的是，無法及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的異常，業(yè)務(wù)體驗受影響后被動處理，運維壓力巨大。

為提升運維效率和保障用戶體驗，民生銀行一直在探索落地數(shù)據(jù)中心智能運維，最終選擇部署了華為iMaster NCE-FabricInsight數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)智能分析系統(tǒng)，全面實時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常，幫助提升業(yè)務(wù)體驗，開啟智能運維的新篇章。

網(wǎng)絡(luò)實時可視：傳統(tǒng)運維采用5-15分鐘級的SNMP采集，無法及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題，而FabricInsight基于Telemetry技術(shù)實時訂閱網(wǎng)絡(luò)KPI數(shù)據(jù)，幫助運維人員實時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常，比如通過毫秒級檢測網(wǎng)絡(luò)流量，高精度的采樣實時感知網(wǎng)絡(luò)微突發(fā)和擁塞影響范圍，降低了故障發(fā)生率;

全面健康感知：傳統(tǒng)運維工具僅監(jiān)控CPU、內(nèi)存、關(guān)鍵接口帶寬等指標(biāo)，缺少光鏈路、隊列、表項相關(guān)指標(biāo)的檢測;如今，通過FabricInsight全面覆蓋從業(yè)務(wù)流到網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控，實時掌握網(wǎng)絡(luò)健康狀況，結(jié)合AI算法主動識別接口流量超限、光模塊亞健康等風(fēng)險，提前預(yù)警并處理。

異常智能檢測：運維中發(fā)現(xiàn)異常比解決異常更重要，以前，通過人工經(jīng)驗設(shè)置固定閾值來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常，容易出現(xiàn)誤報或者漏報，另外需要根據(jù)節(jié)假日等業(yè)務(wù)變化調(diào)整，帶來的人工維護(hù)工作量大，而如今通過FabricInsight可根據(jù)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)變化情況，結(jié)合智能算法自動識別網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)周期偏移、突變等異常，明顯減少了告警誤報漏報。

智能運維是金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向中的重要一環(huán)，也是銀行精細(xì)化管理的必然要求。中國民生銀行攜手華為iMaster NCE-FabricInsight進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)智能運維分析，化被動為主動，保護(hù)業(yè)務(wù)生命線。

原文標(biāo)題：華為助力民生銀行實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)運維轉(zhuǎn)型

文章出處：【微信公眾號：華為數(shù)據(jù)通信】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

審核編輯：湯梓紅