近日，作為智能模組及解決方案的創(chuàng)領(lǐng)者、全球領(lǐng)先的無線通信模組及解決方案提供商——美格智能正式官宣：推出基于高通QCS8250物聯(lián)網(wǎng)解決方案，開發(fā)的下一代旗艦級插槽式封裝安卓智能模組——SNM951系列產(chǎn)品。

美格智能下一代旗艦級安卓智能模組SNM951，采用插槽式接口設(shè)計，而非直接焊接，即支持在斷電后插拔替換，使用方便，最大化節(jié)約空間等方面的考慮。

該模組搭載高通QCS8250 SoC，其內(nèi)部集成八核高性能高通Kryo 585 CPU(包括1顆2.85 GHz的Kryo Gold Prime內(nèi)核、3顆2.4 GHz的 Kryo Gold 內(nèi)核以及4顆1.8 GHz的Kryo Silver 內(nèi)核)、高通Adreno 650 GPU、高通Adreno 995 DPU、高通Hexagon DSP以及Qualcomm Spectra 480 ISP，采用7nm工藝制程，可面向企業(yè)級計算密集型以及商用物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供高達15 Tops的綜合AI計算性能，為邊緣計算提供足夠的算力支撐。

得益于高通QCS8250解決方案強大的攝像頭及視頻處理能力，SNM951智能模組支持最高8K@30fps視頻編碼或8K@60fps視頻解碼，高達6400萬像素的照片和視頻拍攝;支持OpenGL ES 3.2、Vulkan1.1、OpenCL2.0;集成高通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)230。

在通信性能方面，SNM951智能模組支持Wi-Fi 6、下行2×2 Wi-Fi MIMO、藍牙5.1以及可擴展的5G網(wǎng)絡(luò)連接能力，具備強大邊緣AI運算能力，借助高通Kryo 585、高通AI引擎與Qualcomm Spectra ISP等組件，該模組可支持最多7個并行攝像頭以及最高4K@120fps的視頻編碼處理能力。

SNM951搭載了Android 10操作系統(tǒng)，默認板載存儲為256GB UFS + 12GB LPDDR5。集成了豐富的功能接口，包含LCM、Display Port顯示接口、觸摸屏、攝像頭*、PCIe接口、USB接口、I2C接口、UART接口、SPI接口等。

SNM951智能模組可廣泛應(yīng)用于云游戲服務(wù)器、視頻會議系統(tǒng)、VR攝像頭、智能機器人、視頻采集與處理設(shè)備等領(lǐng)域。

這款強大的解決方案不僅為高度直觀的AI特性提供全新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)，更為計算密集型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用帶來機器學(xué)習(xí)功能，賦能智能攝像頭、視頻協(xié)作、AI樞紐、聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和智慧零售。

該款智能模組專為工業(yè)和商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用打造，通過第三方生態(tài)系統(tǒng)賦能的靈活選項提供極致性能體驗，并加速規(guī)模化部署和商用。

目前，美格智能SNM951智能模組已經(jīng)達到量產(chǎn)狀態(tài)，Q2可以大批量上市供應(yīng)。

高通技術(shù)公司產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Nagaraju Naik表示：

“高通技術(shù)公司領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和全球生態(tài)系統(tǒng)成員正在眾多領(lǐng)域為下一代終端帶來變革。我們很高興能夠支持美格智能推出基于QCS8250頂級平臺的SNM951物聯(lián)網(wǎng)模組。我們的解決方案將持續(xù)賦能創(chuàng)新并支持全球客戶面向企業(yè)級和商用物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用打造終端及產(chǎn)品，包括視頻協(xié)作、智能攝像頭、聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、智慧零售及其他領(lǐng)域。”

美格智能CEO杜國彬表示：

“高通技術(shù)公司作為美格智能長期以來重要的戰(zhàn)略合作伙伴，從4G到5G我們雙方已經(jīng)合作多年，相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)在全球每一個角落不同行業(yè)得到大量商用。本次再次牽手高通技術(shù)公司基于其QCS8250平臺開發(fā)全新下一代旗艦級安卓智能模組SNM951，致力于賦能千行百業(yè)，促進社會數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級，以助力構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能、安全、高效型社會?！?/p>

原文標題：美格智能發(fā)布下一代旗艦級安卓智能模組SNM951 賦能千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級

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審核編輯：湯梓紅