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使用NVIDIA Riva實現(xiàn)將語音轉(zhuǎn)錄成文本

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:NVIDIA ? 作者:About Sirisha Rella, ? 2022-03-31 17:57 ? 次閱讀
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每天,電信、金融和統(tǒng)一通信即服務(wù)( UCaaS )等行業(yè)都會產(chǎn)生數(shù)百萬分鐘的音頻。這些音頻會議記錄可以轉(zhuǎn)錄,以便為呼叫中心代理提供實時建議,從客戶呼叫記錄中提取見解,或在視頻會議中生成實時字幕。

Industries that commonly use AI include telco, financial services, healthcare, unified communication as a service, and retail.

圖 1 。人工智能在工業(yè)中的應(yīng)用

自動語音識別使您能夠?qū)⒄Z音轉(zhuǎn)錄成文本。生成高質(zhì)量的文字記錄是一項挑戰(zhàn),因為這些技能需要理解特定于行業(yè)的術(shù)語、數(shù)百到數(shù)千分鐘特定于領(lǐng)域的培訓(xùn)音頻以及實時運行的管道。 NVIDIA Riva 語音識別是一項技術(shù),可為跨行業(yè)的幾個常見用例提供世界級的實時準(zhǔn)確度。

在這篇文章中,我們討論 Riva 語音識別。后續(xù)文章將討論如何定制語音識別模型,并將其作為優(yōu)化技能進(jìn)行部署:

Customizing Speech Recognition Models to Your Domain Using TAO Toolkit

Deploying Speech Recognition Models to Production Using Riva

Riva 語音識別

Riva 是 GPU 加速的 AI 語音 SDK ,用于實時轉(zhuǎn)錄和虛擬助理等對話 AI 應(yīng)用程序。 Riva 具有以下優(yōu)點:

NGC 中經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的最先進(jìn)的語音模型

沒有編碼工具,例如TAO Toolkit,用于在自定義數(shù)據(jù)集上微調(diào)這些模型

用于高性能推理的優(yōu)化語音識別和語音合成管道

Riva 下面的模型是基于數(shù)百到數(shù)千小時的開放和真實世界數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的,這些數(shù)據(jù)來自電信、金融、醫(yī)療保健和 NVIDIA 超級計算機上的教育等行業(yè)。數(shù)據(jù)集樣本還來自嘈雜的環(huán)境、自發(fā)的語音對話、多種英語口音和不同的采樣率。所有這些屬性都有助于生成噪聲魯棒、高質(zhì)量的轉(zhuǎn)錄。

Riva 語音識別技能在各種真實世界的用例數(shù)據(jù)集上進(jìn)行評估,包括視頻會議、聯(lián)絡(luò)中心、播客和技術(shù)視頻。您可以在云中、數(shù)據(jù)中心和邊緣部署這些技能。

Riva 語音識別管道在保持準(zhǔn)確性的同時,為新的最先進(jìn)的體系結(jié)構(gòu)提供支持。圖 2 顯示了在過去 3 年中,通過新的模型體系結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方法以及最新的基于 TensorRT 和 GPU 的優(yōu)化,語音準(zhǔn)確性的提高。

Riva ASR accuracy improved by 50% in 3 years.

圖 2 。 Riva ASR 精度改進(jìn)

使用 Riva ,您可以在流式或批處理模式下以實時延遲快速部署和擴(kuò)展到數(shù)百和數(shù)千個并發(fā)流。

關(guān)于作者

About Sirisha Rella

Sirisha Rella 是 NVIDIA 的技術(shù)產(chǎn)品營銷經(jīng)理,專注于計算機視覺、語音和基于語言的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。 Sirisha 獲得了密蘇里大學(xué)堪薩斯城分校的計算機科學(xué)碩士學(xué)位,是國家科學(xué)基金會大學(xué)習(xí)中心的研究生助理。

About Tanay Varshney

Tanay Varshney 是 NVIDIA 的一名深入學(xué)習(xí)的技術(shù)營銷工程師,負(fù)責(zé)廣泛的 DL 軟件產(chǎn)品。他擁有紐約大學(xué)計算機科學(xué)碩士學(xué)位,專注于計算機視覺、數(shù)據(jù)可視化和城市分析的橫斷面。

審核編輯:郭婷

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