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邊緣人工智能正在推動一個更安全、更智能的世界

星星科技指導員 ? 來源:嵌入式計算設(shè)計 ? 作者:Tiffany Yeung ? 2022-08-15 17:35 ? 次閱讀
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幾乎每個組織都被使用攝像機更好地了解其業(yè)務(wù)的能力所吸引。大約 10 億個攝像機——物聯(lián)網(wǎng)的終極傳感器——正被用來幫助世界各地的人們生活得更好、更安全。

但是,成功有一個明顯的障礙。使用這些攝像機收集的寶貴數(shù)據(jù)需要大量人力。手動審查大量錄像的耗時過程既費力又昂貴。此外,在審查完成后,許多視頻要么被扔掉,要么被存放在云端,再也沒有使用過。

這導致大量有價值的數(shù)據(jù)從未被充分利用。

幸運的是,多虧了 人工智能和邊緣計算的進展 ,組織現(xiàn)在可以將人工智能分析直接分層到其現(xiàn)有的攝像機基礎(chǔ)設(shè)施上,以擴大捕獲的視頻片段的價值。通過向等式中添加智能,組織可以使用人工智能驅(qū)動的視頻分析系統(tǒng)將物理環(huán)境轉(zhuǎn)換為更安全、更智能的空間。

邊緣 AI 正在運行

這一變化已經(jīng)幫助許多行業(yè)的公司改善了客戶體驗,增強了安全性,推動了問責制,并提高了運營效率。擴展這些智能空間并獲得更大利益的可能性是巨大的。

在零售領(lǐng)域,人工智能驅(qū)動的智能商店可以通過使用熱圖改善客戶流量、準確預測產(chǎn)品需求和優(yōu)化供應(yīng)鏈物流來提升消費者的購物體驗。最終,這些智能商店可以完全改變我們所知道的零售業(yè),并使用攝像頭創(chuàng)造“走出去”的購物體驗,而不需要收銀機。

在變電站,智能視頻分析正在簡化資產(chǎn)檢查并確?,F(xiàn)場安全。人工智能支持的實時視頻流分析提供了對變電站周長的連續(xù)監(jiān)控。這可用于防止未經(jīng)授權(quán)的訪問,確保技術(shù)人員和工程師遵守健康和安全協(xié)議,并檢測煙霧和火災(zāi)等危險環(huán)境條件。

創(chuàng)建智能空間

這場智能空間革命的最前沿是 AI vision 公司和 NVIDIA Metropolis 合作伙伴 IronYun 。 IronYun 人工智能平臺 Vaidio 正在幫助零售商、銀行、 NFL 體育場館、工廠等使用人工智能為現(xiàn)有攝像機提供燃料。

NVIDIA 和 IronYun 正在努力利用 Edge AI 的功能,幫助世界成為一個更智能、更安全、更高效的地方。

智能空間不僅僅是配備攝像機的物理位置。要真正智能化,這些空間必須收集數(shù)據(jù),以產(chǎn)生關(guān)鍵的見解,創(chuàng)造卓越的體驗。

據(jù) IronYun 稱,如今大多數(shù)組織都使用攝像頭來提高運營安全性。 IronYun Vaidio 平臺超越了基本的安全應(yīng)用程序,支持針對每個客戶的數(shù)十種高級人工智能視頻分析功能。從視頻搜索到個人防護設(shè)備的熱圖創(chuàng)建和檢測, IronYun 正在通過單一平臺幫助所有行業(yè)的組織將其業(yè)務(wù)與人工智能提升到一個新的水平。

這在現(xiàn)實世界中看起來如何?一個每場比賽接待 65000 名球迷的 NFL 體育場以有趣的方式使用瓦迪奧。客戶首先聯(lián)系了 IronYun ,希望改善體育場的安全和安保運作。一旦他們看到 Vaidio analytics 投入使用,他們意識到他們可以利用相同的高級平臺來監(jiān)測和警報煙霧、火災(zāi)、墜落和打架的安全,以及檢測人群模式。

IronYun 首席執(zhí)行官 Paul Sun 表示:“梳理數(shù)小時的視頻片段可能需要數(shù)天或數(shù)周才能完成。使用 Vaidio 的 AI 視頻分析,同樣的法醫(yī)視頻搜索可以在幾秒鐘內(nèi)完成。”

為全球智能空間提供動力

Edge AI 是一種使智能空間成為可能的技術(shù),使組織能夠調(diào)動在邊緣生成的數(shù)據(jù)。

邊緣只是一個位置,以人工智能計算在網(wǎng)絡(luò)附近或邊緣進行的方式命名,而不是集中在云計算設(shè)施或私有數(shù)據(jù)中心。如果沒有邊緣提供的低延遲和速度,許多安全和數(shù)據(jù)收集應(yīng)用程序?qū)⒉粫行Щ蚩赡堋?/p>

孫說:“當你談?wù)撝T如武器檢測或煙霧和火災(zāi)檢測等確保安全的用例時,邊緣的即時處理可以加快警報和響應(yīng)時間,尤其是相對于基于攝像頭的替代方案而言。”

建設(shè)未來

憑借 NVIDIA Metropolis 、 NVIDIA Fleet Command 和 NVIDIA 認證系統(tǒng)的強大功能, IronYun 應(yīng)用人工智能分析,幫助世界變得更安全、更智能,

NVIDIA Metropolis 平臺為 IronYun 提供開發(fā)工具和服務(wù),以減少開發(fā) vision AI 部署的時間和成本。這是他們每年向 Vaidio 平臺提供多種新的、準確的人工智能視頻分析能力的關(guān)鍵因素。

NVIDIA Fleet Command 也是 Vaidio 平臺的重要組成部分,為 IT 管理員配備了 對其所有系統(tǒng)的安全遠程訪問 。

Fleet Command 消除了 IT 團隊在系統(tǒng)出現(xiàn)錯誤或問題時全天候待命的需要。相反,他們可以在舒適的辦公室里解決和管理緊急情況。

Fleet Command 儀表盤位于云中,為管理員提供了一個控制平面,用于部署應(yīng)用程序、警報和分析。它還提供了配置和監(jiān)控功能、用戶管理控制以及人工智能應(yīng)用程序生命周期日常管理所需的其他功能。

儀表板還有一個私有注冊表,企業(yè)可以在其中安全地存儲自己的自定義應(yīng)用程序或合作伙伴應(yīng)用程序,例如 IronYun 的 Vaidio 平臺,以便在任何位置部署。

“有了 NVIDIA Fleet Command ,我們可以將我們的視覺應(yīng)用程序從 POC 中的一個或兩個攝像頭擴展到生產(chǎn)部署中的數(shù)千個攝像頭。通過簡化邊緣環(huán)境的管理,并大規(guī)模提高視頻分析的準確性,我們的客戶環(huán)境確實變得更安全、更智能,”孫說。

關(guān)于作者

Tiffany Yeung 是 NVIDIA Edge 和企業(yè)計算解決方案的產(chǎn)品營銷經(jīng)理。 Tiffany 專注于利用 NVIDIA 邊緣解決方案使醫(yī)院、商店、倉庫、工廠等實現(xiàn)創(chuàng)新。在 NVIDIA 之前, Tiffany 的背景是創(chuàng)業(yè),她曾為許多財富 500 強公司提供咨詢。

審核編輯:郭婷

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