借助AutoAI 功能，研究人員將數(shù)據(jù)分析工作的時(shí)間從半年大幅縮短到兩周內(nèi)

為加速發(fā)展“智慧醫(yī)療”，臺(tái)北榮民總醫(yī)院(以下稱臺(tái)北榮總)引入 IBM Cloud Pak for Data 平臺(tái)，運(yùn)用云原生架構(gòu)，打破醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私及安全、降低使用者門(mén)坎等，能快速?gòu)臄?shù)據(jù)中取得洞察，使數(shù)據(jù)使用效率最大化。臺(tái)北榮總已在糖尿病、腎臟病、心臟病及耳科疾病等多項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究中使用 IBM Cloud Pak for Data 內(nèi)建的 AutoAI(自動(dòng)建模)功能;以往研究人員從安裝工具到完成一項(xiàng)醫(yī)學(xué)分析結(jié)果，須耗時(shí)約三到六個(gè)月甚至更久，引入AutoAI后大幅縮短為一至兩周內(nèi)完成。臺(tái)北榮總計(jì)劃將已驗(yàn)證的醫(yī)療真實(shí)世界證據(jù) (real world evidence, RWE)，提供給醫(yī)生作為門(mén)診第二意見(jiàn) (second opinion) 摘要，加快其為病人設(shè)計(jì)治療方案的速度。

臺(tái)北榮總大數(shù)據(jù)研究團(tuán)隊(duì)引入IBM Cloud Pak for Data的AutoAI解決方案，大幅縮短真實(shí)世界數(shù)據(jù)AI建模的開(kāi)發(fā)時(shí)間

突發(fā)性耳聾[1]屬于耳鼻喉科的急癥之一，其危險(xiǎn)與緊急性常常未得到充分重視，醫(yī)學(xué)界一直致力于找出完全治愈的關(guān)鍵要素。臺(tái)北榮總的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)使用 IBM Cloud Pak for Data 的機(jī)器學(xué)習(xí)與自動(dòng)建模功能，分析上千份病歷資料后發(fā)現(xiàn)，患者如果能在突發(fā)性耳聾發(fā)生的7到14天內(nèi)就醫(yī)，盡快接受住院檢查和治療，通過(guò)傳統(tǒng)的合并式療法[2]，將有更大的機(jī)會(huì)完全復(fù)原聽(tīng)力。這項(xiàng)研究在采納 IBM Cloud Pak for Data 解決方案后，以往要耗時(shí)半年的 AI 建模、運(yùn)算、調(diào)校，縮短到幾個(gè)小時(shí)內(nèi)就可完成一次運(yùn)算，幾周內(nèi)就能找出合適的模型。

臺(tái)北榮總信息室朱原嘉博士表示，以往尋找醫(yī)療真實(shí)世界證據(jù)之前，數(shù)據(jù)科學(xué)家采用群組/隊(duì)列研究，以歸納方式調(diào)整超參數(shù)、建立模型、評(píng)估模型的有效性;當(dāng)模型的準(zhǔn)確度不高或不符合醫(yī)生臨床經(jīng)驗(yàn)時(shí)，又需要花上幾周修改超參數(shù)、調(diào)整模型，整個(gè)過(guò)程平均需要三到六個(gè)月。IBM Cloud Pak for Data 平臺(tái)內(nèi)建的 AutoAI 功能，不但可以解決目前醫(yī)療產(chǎn)業(yè)欠缺數(shù)據(jù)科學(xué)家的困境，也讓年輕醫(yī)生有了易于使用的 AI 學(xué)習(xí)環(huán)境。

IBM Cloud Pak for Data 的 AutoAI 功能如何輔助醫(yī)療研究?朱原嘉指出，在研究數(shù)據(jù)收集、模型開(kāi)發(fā)測(cè)試、驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型這三個(gè)階段，AutoAI 都扮演著重要角色：幫助研究者辨識(shí)重要數(shù)據(jù)的重要特征、縮短數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)精煉的時(shí)間，通過(guò)低代碼 (Low-Code) 或無(wú)代碼 (No-Code) 的 AutoAI 功能，讓 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)自行建立并訓(xùn)練多樣化模型、找出冠軍模型，節(jié)省可行性分析與試錯(cuò)的時(shí)間;并可自動(dòng)生成 python 程序代碼，幫助研究者持續(xù)優(yōu)化模型與重現(xiàn)研究結(jié)果，加速醫(yī)學(xué)研究進(jìn)展。

臺(tái)灣 IBM 公司客戶成功副總經(jīng)理胡育銘表示，IBM Cloud Pak for Data 的使用門(mén)坎非常低，即使是不具備寫(xiě)程序或建模能力的使用者都能輕易上手。臺(tái)北榮總的醫(yī)療研究團(tuán)隊(duì)通過(guò) AutoAI 指定預(yù)測(cè)項(xiàng)目、自動(dòng)建模、選擇適合的模型，并自動(dòng)生成代碼，從而使醫(yī)生與醫(yī)學(xué)助理專注于精進(jìn)模型，省下大量時(shí)間與精力，得到用戶一致好評(píng)。

IBM Cloud Pak for Data 具備自動(dòng)查詢(AutoSQL)、自動(dòng)分類(lèi)(AutoCatalog)、自動(dòng)識(shí)別隱私規(guī)則(AutoPrivacy)以及自動(dòng)建模(AutoAI)等四大功能，可以解決企業(yè)數(shù)據(jù)互不相通的問(wèn)題，保持?jǐn)?shù)據(jù)隱私與安全，滿足各類(lèi)數(shù)據(jù)用戶對(duì)于數(shù)據(jù)分析建模的需求，讓各個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)人員都可以輕松使用 AI 技術(shù)，協(xié)助企業(yè)或組織快速取得洞察。該解決方案除了運(yùn)用于醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，在高科技制造業(yè)(如顯示面板產(chǎn)業(yè))、汽車(chē)制造等行業(yè)以及政府部門(mén)也有豐富的應(yīng)用案例。

[1] 突發(fā)性耳聾的定義：三天之內(nèi)、同時(shí)超過(guò)三個(gè)不同音頻，有大于 30 分貝聽(tīng)閾值的感音性神經(jīng)性聽(tīng)力損失。常見(jiàn)突發(fā)性耳聾病人的發(fā)病過(guò)程：患者原先聽(tīng)力正常，在經(jīng)歷過(guò)生活上或工作上的壓力、過(guò)度疲勞以及睡眠不充足后，在某天 (常常是起床后發(fā)現(xiàn)) 突然覺(jué)得某只耳朵聽(tīng)力變差。有時(shí)會(huì)伴隨著耳鳴以及嘈雜感、聲音失真和距離感，甚至?xí)炑！?/p>

[2] 傳統(tǒng)合并式療法：靜脈注射副腎皮質(zhì)素及血漿擴(kuò)張劑、口服神經(jīng)活化內(nèi)耳循環(huán)促進(jìn)劑及血液循環(huán)改善劑。

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審核編輯：湯梓紅