傳統(tǒng) IT 在任何組織中都有兩個獨立的團隊——開發(fā)團隊和運營團隊。開發(fā)團隊致力于軟件，在確保代碼完美運行后開發(fā)和發(fā)布它。運營團隊致力于部署、負載平衡和發(fā)布管理，以使 SaaS 上線。

他們檢查應用程序性能，并向開發(fā)團隊報告任何問題（如果存在）。這些周期對公司來說太長了，并刺激了建立一支由開發(fā)、QA 和運營混合專業(yè)知識組成的團隊的需求，引入了 DevOps 現(xiàn)象。DevOps 彌合了兩個團隊之間的差距，幫助他們快速可靠地運營和發(fā)展應用程序。

問題是，我們對DevOps的了解程度如何，為什么我們需要它？本博客將解決這些問題，并解釋可以幫助企業(yè)實現(xiàn)其真正潛力的DevOps 最佳實踐。

什么是開發(fā)運營？

顧名思義，DevOps 與開發(fā)和運營有關(guān)。它定義了一組流程，通過發(fā)展開發(fā)和運營團隊之間的協(xié)作，為組織帶來文化轉(zhuǎn)變。它有四個關(guān)鍵組成部分：協(xié)作、實踐、文化和工具。

為什么我們需要開發(fā)運營？

DevOps 帶來了更高水平的協(xié)作和速度，使組織能夠縮短上市時間、提高生產(chǎn)力、降低運營成本，從而高效地為客戶提供服務，并在市場上保持競爭力。它還有助于加快產(chǎn)品發(fā)布速度，管理計劃外工作，更快地捕獲和解決關(guān)鍵問題。

實施開發(fā)運營最佳實踐

設(shè)置集中單元

DevOps使用各種工具，如Jenkins，Terraform，Nagios，Grafana，Prometheus或Splunk。組織應建立一個集中的單元來創(chuàng)建和操作這些工具。這個集中的單位負責在開發(fā)團隊中建立敏捷實踐。該團隊調(diào)查新工具，維護它，并提供實施 DevOps 的指導計劃和培訓。

持續(xù)集成 （CI）

CI是一種軟件開發(fā)實踐，可改善團隊之間的協(xié)作并幫助構(gòu)建高質(zhì)量的軟件。開發(fā)團隊定期在存儲庫中簽入代碼更改，CI 執(zhí)行自動生成和測試以驗證代碼質(zhì)量。持續(xù)集成強加了一些實踐，可以在早期階段快速檢測軟件開發(fā)生命周期（SDLC）的挑戰(zhàn)，這有助于開發(fā)團隊解決開發(fā)階段本身的問題。

持續(xù)部署 （光盤）

部署過程具有多個階段，例如開發(fā)→生成→驗證→生成版本控制→部署→部署后等。持續(xù)部署過程的想法是在構(gòu)建通過 QA 暫存測試版、集成、UAT 等所有階段后，將開發(fā)的代碼自動部署到生產(chǎn)環(huán)境。有一些工具，如Spinnaker，Jenkins，Harness，Ansible，Chef，Puppet等，使DevOps團隊能夠設(shè)置自動化管道，以最少的人為干預部署在多個環(huán)境中。

持續(xù)交付是一種 DevOps 實踐，其中新的代碼庫由 QA 團隊在自動和手動 QA 周期的不同階段進行測試。如果代碼庫通過了 QA 周期并得到 QA 團隊的批準，則會將其部署到生產(chǎn)環(huán)境。這就是 DevOps 如何通過將代碼庫劃分為短周期，使團隊能夠更快、更頻繁地構(gòu)建、測試和發(fā)布代碼庫。這使組織能夠提供更多版本，減少手動部署，并將生產(chǎn)中的故障風險降至最低。

配置管理 （CM）

配置和變更管理是 DevOps 周期的重要組成部分。配置管理是配置、監(jiān)控、管理和維護基礎(chǔ)架構(gòu)和系統(tǒng)的所有實體（如服務器、應用程序、存儲、網(wǎng)絡(luò)和所有托管服務）的自動化。

配置管理帶來了一些優(yōu)勢，例如簡化新環(huán)境設(shè)置、降低生產(chǎn)配置風險，并為軟件開發(fā)節(jié)省大量時間，而不是投入時間和精力使用基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)即代碼實踐從頭開始啟動新服務。

變更管理

變更管理是請求、規(guī)劃、實施和評估滿足新要求所需的變更的過程。在配置管理期間，如果現(xiàn)有系統(tǒng)和基礎(chǔ)架構(gòu)需要任何更改，則此時將出現(xiàn)更改管理。運營團隊需要提供他們的意見、更改原因以及可能在更廣泛的層面上出現(xiàn)的后果，包括可能受到新更改影響的其他系統(tǒng)。

讓所有團隊保持在同一頁面上

DevOps 與不同的部門合作，因此溝通很重要。讓每個人都在同一頁面上以避免團隊沖突非常重要。為了正確應用策略、提高參與度和采用率，將所有團隊和成員保持在頁面上至關(guān)重要。

測試自動化

每個代碼庫的自動測試有助于運行更多測試，提高測試頻率，并節(jié)省手動 QA 所花費的時間。此過程可實現(xiàn)早期總線檢測、錯誤修復并提高整體軟件質(zhì)量。有幾種工具可以與DevOps工具（如Selenium，RobotFramework，Appium，XCUITest，JUnit等）集成，以實現(xiàn)測試自動化。

連續(xù)監(jiān)測 （CM）

持續(xù)監(jiān)控建議使用多種工具、儀表板和警報監(jiān)控所有系統(tǒng)和基礎(chǔ)架構(gòu)，包括對影響軟件的不同指標的實時洞察，如系統(tǒng)性能、測試次數(shù)、成功率和失敗率、部署狀態(tài)、錯誤日志以及圖形、表格和詳細報告格式的所有信息。為了完成這樣的監(jiān)控，DevOps團隊可以設(shè)置幾個工具，如Prometheus，Grafana，Nagios，Appdynamics，NewRelic，Splunk，Logsash等等。

遵循上述最佳實踐，組織可以開發(fā)和自動化其解決方案的交付過程，以有效地實現(xiàn)其業(yè)務目標。

審核編輯：郭婷