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CNCC 論壇 | 為數(shù)據(jù)中心不斷 “減負(fù) “:探索 DPU 應(yīng)用場(chǎng)景,加速云原生基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新

NVIDIA英偉達(dá) ? 來(lái)源:未知 ? 2022-12-01 22:35 ? 次閱讀
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NVIDIA 四大主題論壇

全棧式解決方案

為您啟動(dòng) AI 引擎

12 月 8 日-10 日,CNCC 邀您共赴 “計(jì)算之約”。以算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)為主題,本屆 CNCC 首次全面改為線上舉辦,但規(guī)??烧f(shuō)是史上之 “最” :邀請(qǐng)嘉賓包括 ACM 圖靈獎(jiǎng)獲得者、田納西大學(xué)教授 Jack Dongarra,以及多位院士及專家,還有七百余位國(guó)內(nèi)外名校學(xué)者、名企領(lǐng)軍人物、各領(lǐng)域極具影響力的業(yè)內(nèi)專家。

今年,NVIDIA會(huì)在CNCC帶來(lái)涵蓋DPU、元宇宙、超大模型的推理和部署實(shí)踐三大主題的演講論壇和面向開發(fā)者的CUDA Python線上編程培訓(xùn)實(shí)驗(yàn)論壇,內(nèi)容豐富、干貨滿滿、場(chǎng)場(chǎng)精彩!(* NVIDIA 將免費(fèi)放送四大論壇,線上票價(jià)值 1080 元,千萬(wàn)別錯(cuò)過(guò))

NVIDIA 在 CNCC 主題論壇概覽

時(shí)間

主題

12 月 8 日(星期四)1330

探索 DPU 應(yīng)用場(chǎng)景

加速云原生基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新

12 月 8 日(星期四)1900

如何利用元宇宙相關(guān)技術(shù)

實(shí)現(xiàn)虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界的連接

12 月 9 日(星期五)1330

超大模型的推理和部署實(shí)踐

12 月 10 日(星期六)1330

基于 Python 的 CUDA 編程入門

培訓(xùn)及線上編程體驗(yàn)

12 月 8 日,NVIDIA 將于舉行關(guān)于新時(shí)代核 “芯” —— DPU 的演講論壇,共邀專家探討 DPU 應(yīng)用場(chǎng)景,展望在云原生基礎(chǔ)設(shè)施方面的創(chuàng)新。

若您對(duì)這枚助推數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型的芯片感興趣,

歡迎下拉了解本次論壇詳情

探索 DPU 應(yīng)用場(chǎng)景

加速云原生基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新

12 月 8 日,星期四,1330

線上會(huì)議室 12

隨著基礎(chǔ)設(shè)施成為數(shù)據(jù)中心最大的工作負(fù)載之一,網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載呈現(xiàn)迅猛增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全、虛擬化、容器等數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的操作成為數(shù)據(jù)中心的瓶頸。而 DPU,即數(shù)據(jù)處理器,是一類新型的處理器,可用于提升數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施處理能力,為解決數(shù)據(jù)中心瓶頸提供了一個(gè)很好的解決方案,旨在云計(jì)算、核心數(shù)據(jù)中心和邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景提供軟件定義、硬件加速的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。

在以數(shù)據(jù)為中心的加速計(jì)算模型中,DPU 將成為未來(lái)計(jì)算的三大支柱之一。釋放寶貴的 CPU 資源來(lái)執(zhí)行其擅長(zhǎng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序處理,而不再處理數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施任務(wù),轉(zhuǎn)而由 DPU 來(lái)解決數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的效率問(wèn)題。DPU 基于它特殊的架構(gòu),成為了一個(gè)芯片級(jí)的數(shù)據(jù)中心,可以為云、數(shù)據(jù)中心或邊緣計(jì)算等環(huán)境中的,各種工作負(fù)載提供安全加速的基礎(chǔ)設(shè)施,解決了數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施所面臨的挑戰(zhàn)和瓶頸。

本論壇將聚焦 DPU 的應(yīng)用場(chǎng)景,展望在云原生基礎(chǔ)設(shè)施方面的創(chuàng)新,探討云原生基礎(chǔ)設(shè)施在算力提升、數(shù)據(jù)處理和生態(tài)建設(shè)方面的重要作用。

具體議程

NVIDIA BlueField DPU

在網(wǎng)易數(shù)帆裸金屬中的應(yīng)用實(shí)踐

網(wǎng)易數(shù)帆裸金屬主要應(yīng)用于高性能的計(jì)算集群,目前為止歷經(jīng)三代,從普通的物理機(jī)到智能網(wǎng)卡裸金屬,從內(nèi)核態(tài) Open vSwitch 的 NVIDIA BlueField-1 DPU 到 DPDK 形態(tài)的 NVIDIA BlueField-2 DPU,網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算性能都得到了極大的提升。本次演講內(nèi)容主要介紹網(wǎng)易數(shù)帆的智能網(wǎng)卡裸金屬方案以及設(shè)計(jì)。

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陳躍芳 | 網(wǎng)易云計(jì)算服務(wù)端開發(fā)專家

畢業(yè)于浙江大學(xué),在云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域深耕 10 多年,對(duì) SDN 和數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域都有著比較深刻的理解,研發(fā)成果應(yīng)用于網(wǎng)易嚴(yán)選、云音樂(lè)、新聞、有道等多個(gè)業(yè)務(wù)。

通過(guò) NVIDIA BlueField-2 DPU

提升 UCloud 裸金屬云盤的性能

UCloud 將 RSSD 云盤接入裸金屬物理云產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了與云主機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)一樣的靈活性?,F(xiàn)在,我們基于 NVIDIA BlueField-2 DPU 平臺(tái)和 NVIDIA DOCA 套件,利用 RDMA 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)面的硬件卸載,讓裸金屬物理云產(chǎn)品的存儲(chǔ)性能邁上了新臺(tái)階。

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馬玉廣 | UCloud 資深技術(shù)專家

2019 年加入 UCloud,目前主要從事存儲(chǔ)虛擬化、分布式持久化存儲(chǔ)等方面的開發(fā)和研究。在存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)面,對(duì) SPDK,DPDK,virtio-blk 等方面有較多的經(jīng)驗(yàn)。目前主要負(fù)責(zé) UCloud 虛擬化存儲(chǔ)前端的研發(fā)和相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用。

云原生超級(jí)計(jì)算實(shí)現(xiàn)極致性能

高性能計(jì)算正在和云技術(shù)進(jìn)行融合,通過(guò)云來(lái)提供算力服務(wù)已經(jīng)成為算力時(shí)代的趨勢(shì)。本節(jié)將介紹如何使用 InfiniBand 云原生超級(jí)計(jì)算技術(shù),在實(shí)現(xiàn)云的靈活性和便利性同時(shí),保障高性能計(jì)算的超級(jí)算力。

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馮高峰 | NVIDIA HPC-AI 技術(shù)市場(chǎng)高級(jí)總監(jiān)

馮高鋒負(fù)責(zé)高性能計(jì)算和人工智能行業(yè)的高性能網(wǎng)絡(luò)方案和市場(chǎng)推廣,為 InfiniBand 在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心應(yīng)用和優(yōu)化構(gòu)建方案。馮高鋒長(zhǎng)期從事高性能計(jì)算行業(yè),在高性能計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu),軟件優(yōu)化,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計(jì)和優(yōu)化,路由算法,數(shù)據(jù)中心虛擬化等有多年積累。

DPU 在云原生超級(jí)計(jì)算架構(gòu)的存儲(chǔ)應(yīng)用

極客天成的 NVMatrix 存儲(chǔ)解決方案提供了可與 Kubernetes 集成的完全云原生持久性存儲(chǔ),并通過(guò) NVIDIA BlueField-2 InfiniBand DPU 將計(jì)算和存儲(chǔ)解耦,以集群式存儲(chǔ)的方式實(shí)現(xiàn)了前所未有的可擴(kuò)展性和高可用性。憑借優(yōu)化的 NVMe-oF(NVMe Over Fabric)前端和智能的后端分布式存儲(chǔ)管理,充分發(fā)揮了 RDMA 技術(shù)和 NVIDIA InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)的在存儲(chǔ)中技術(shù)優(yōu)勢(shì),達(dá)到了極高的 IOPS 性能,從應(yīng)用的角度來(lái)看,可與直連式 NVMe 固態(tài)硬盤(SSD)媲美。

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解爽 | 北京極客天成科技有限公司 CTO

具有 20 多年技術(shù)開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn),曾任華為技術(shù)嵌入式操作系統(tǒng)研發(fā)主任工程師;BEA Systems 軟件技術(shù)專家,領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)開發(fā)和產(chǎn)品推廣等工作;Sun Microsystem OEM 部門技術(shù)總監(jiān);FusionIO 中國(guó)區(qū)首席架構(gòu)師;2011 年任 Virident Systems 亞太區(qū)總經(jīng)理, 2013 年被 HGST 收購(gòu)后,出任 HGST 亞太區(qū)解決方案總經(jīng)理。

DPU 在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的價(jià)值及應(yīng)用

在當(dāng)前的算力時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)計(jì)算已經(jīng)成為了提供高性能算力的核心技術(shù)之一,通過(guò)數(shù)據(jù)在移動(dòng)過(guò)程中進(jìn)行計(jì)算來(lái)提升數(shù)據(jù)中心和計(jì)算中心的算力,為構(gòu)建以數(shù)據(jù)中心做為計(jì)算單元的新型計(jì)算架構(gòu)提供了創(chuàng)新的思路。DPU 作為網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的組件之一,在數(shù)據(jù)中心中真正實(shí)現(xiàn)了計(jì)算和通信的完全異步操作,計(jì)算和存儲(chǔ)的完全異步操作。國(guó)際高性能計(jì)算和人工智能咨詢委員會(huì)致力于創(chuàng)建創(chuàng)新的架構(gòu),普及業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù),積蓄技術(shù)面向未來(lái)的挑戰(zhàn)。

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宋慶春 | 國(guó)際高性能計(jì)算和人工智能咨詢委員會(huì)亞太區(qū)主席

20 年以上在 HPC、存儲(chǔ)和 AI 行業(yè)的經(jīng)驗(yàn),致力于普及 RDMA 先進(jìn)編程技術(shù)在新型業(yè)務(wù)中的應(yīng)用和推廣,以及 RDMA 編程技術(shù)在亞太區(qū)高校和研究機(jī)構(gòu)的教育普及,目前主要的工作方向是新型網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)在計(jì)算和存儲(chǔ)應(yīng)用中的普及。

NVIDIA DOCA 如何

NVIDIA BlueField DPU 賦能

為了充分發(fā)揮 NVIDIA BlueField DPU 這一強(qiáng)大的片上數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施硬件能力,簡(jiǎn)單、高效的 NVIDIA DOCA 軟件框架應(yīng)運(yùn)而生。它是一個(gè)為 BlueField DPU 量身定做的軟件開發(fā)平臺(tái),主要目的就是為開發(fā)者打造一個(gè)全面、開放的開發(fā)平臺(tái),支持廣大的開發(fā)者在 BlueField DPU 上進(jìn)行簡(jiǎn)單、靈活的軟件開發(fā),讓開發(fā)者可以快速創(chuàng)建 BlueField DPU 加速的、高性能應(yīng)用程序和服務(wù)。

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崔巖 | NVIDIA DPU & DOCA 技術(shù)專家

崔巖負(fù)責(zé)以技術(shù)角度推進(jìn) DPU 和 DOCA 產(chǎn)品及聯(lián)合解決方案在中國(guó)的市場(chǎng)營(yíng)銷,驅(qū)動(dòng) DOCA 開發(fā)者社區(qū)在中國(guó)的增長(zhǎng)與發(fā)展,促進(jìn)客戶與合作伙伴在未來(lái)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上取得成功。

小組座談:

如何最大化發(fā)揮 DPU 在數(shù)據(jù)中心和云上的作用

參與嘉賓:

孟慶 | NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)總監(jiān)

宋慶春 | 國(guó)際高性能計(jì)算和人工智能咨詢委員會(huì)亞太區(qū)主席

陳躍芳 | 網(wǎng)易云計(jì)算服務(wù)端開發(fā)專家

解爽 | 北京極客天成科技有限公司 CTO

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期待與您在線上相會(huì),一同探索 DPU 的神奇力量

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    的頭像 發(fā)表于 07-26 10:35 ?553次閱讀
    從積木式到裝配式<b class='flag-5'>云原生</b>安全

    IaaS+on+DPU(IoD)+下一代高性能算力底座技術(shù)白皮書

    數(shù)據(jù)中心的第三顆“主力芯片”,主要通過(guò)其專用處理器優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全等處理性能,助力服務(wù)器運(yùn)行效率顯著提升,有效降低成本。因此,在新型數(shù)據(jù)中心建設(shè)時(shí),圍繞 DPU 構(gòu)建
    發(fā)表于 07-24 15:32

    基于DPU與SmartNic的云原生SDN解決方案

    隨著云計(jì)算,大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流和計(jì)算壓力,這對(duì)SDN提出了更高的性能和效率要求。自云原生概念被提出以來(lái),Kubernetes
    的頭像 發(fā)表于 07-22 11:44 ?1225次閱讀
    基于<b class='flag-5'>DPU</b>與SmartNic的<b class='flag-5'>云原生</b>SDN解決方案