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三種策略可以幫助您充分利用數(shù)據(jù)備份

哲想軟件 ? 來源:哲想軟件 ? 2023-01-30 17:10 ? 次閱讀
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在優(yōu)化備份方面,有三種關(guān)鍵策略可以幫助您充分利用數(shù)據(jù)備份:

重復(fù)數(shù)據(jù)刪除

數(shù)據(jù)壓縮

存儲分層

一、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除

重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的過程基于查找和消除重復(fù)數(shù)據(jù)塊。它涉及檢查文件中的數(shù)據(jù)并僅存儲自上次備份操作以來已更改的塊。使用索引,重復(fù)數(shù)據(jù)刪除跟蹤要刪除重復(fù)數(shù)據(jù)的唯一塊或文件。

當(dāng)找到重復(fù)的塊或文件時,它將替換為哈希(塊)或文件存根(文件),以減小要存儲的備份數(shù)據(jù)的總體大小。重復(fù)數(shù)據(jù)刪除可以實(shí)現(xiàn)(取決于其實(shí)施方式)節(jié)省的空間,遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)到90%+ 的范圍。

塊級重復(fù)數(shù)據(jù)刪除假定塊大小一致(例如4K、8K、16K、32K)。請記住,要刪除重復(fù)數(shù)據(jù)的備份數(shù)據(jù)類型可能更適合更大或更小的塊大小,以便找到更多匹配項(xiàng)并最大程度地減少大小。還有可變塊重復(fù)數(shù)據(jù)刪除,它可以識別數(shù)據(jù)中的模式,調(diào)整使用的塊大小,甚至可以對齊塊起點(diǎn)和終點(diǎn),以節(jié)省更多空間。

重復(fù)數(shù)據(jù)刪除可能會占用大量處理器資源,因此在您的方法中需要考慮一些注意事項(xiàng):

源與目標(biāo) –重復(fù)數(shù)據(jù)刪除是在備份到云(源)之前還是在云(目標(biāo))中發(fā)生?

作業(yè)級別與全局級別 –重復(fù)數(shù)據(jù)刪除是僅針對單個備份作業(yè)(例如,幾個虛擬機(jī))中的數(shù)據(jù),還是針對所有備份作業(yè)(例如,整個企業(yè))中的數(shù)據(jù)?

對SaaS數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)數(shù)據(jù)刪除- 假設(shè)您的備份策略包括Microsoft365和Salesforce實(shí)例(以及其他關(guān)鍵云應(yīng)用程序),您也應(yīng)該刪除該數(shù)據(jù)。

軟件定義與基于設(shè)備的–雖然大多數(shù)備份解決方案中確實(shí)存在重復(fù)數(shù)據(jù)刪除,但許多組織希望有一個專用于重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的解決方案。有些使用物理設(shè)備,這意味著您需要擔(dān)心硬件問題、刷新等。

二、數(shù)據(jù)壓縮

數(shù)據(jù)壓縮就是在將數(shù)據(jù)發(fā)送到云之前壓縮要備份的數(shù)據(jù)。這減少了在工作負(fù)載和云備份之間移動的數(shù)據(jù)量。由于涉及處理器密集型性質(zhì),會產(chǎn)生延遲,因此必須平衡所需的壓縮率與它在備份和還原過程中產(chǎn)生的延遲。良好的壓縮比應(yīng)低于1:10(壓縮大小與原始數(shù)據(jù)大?。?。雖然數(shù)據(jù)類型以不同的比率壓縮,但1:12將被認(rèn)為是出色的壓縮率。

壓縮的本質(zhì)是處理器密集型的,這應(yīng)該提出是否應(yīng)該壓縮的問題。簡短的回答是肯定的,但需要注意的是,只要壓縮不會減慢備份和恢復(fù)速度,您就可以獲得壓縮的好處。

三、存儲分層

重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和數(shù)據(jù)壓縮非常適合本地和云源和目標(biāo)。但是,云存儲還有另一種選擇,您可以利用這些選項(xiàng)來降低成本:存儲分層。云存儲提供商提供多層存儲,通常會犧牲性能和訪問速度來降低成本,“較冷”層的每GB成本較低,但速度要慢得多。在存儲分層方面,優(yōu)化云中備份成本的最佳方法是采用基于策略的自動化方法。這將幫助您隨著時間的推移將保留的備份移動到較冷的存儲層,從而降低成本。

每個層還有其他因素(例如,可用性、最小存儲持續(xù)時間、每個對象的最低存儲費(fèi)用)。在恢復(fù)過程中,您希望與性能相關(guān)的任何因素(以分鐘為單位)。因此,例如,如果您在AWS上使用“最冷”的存儲層,則第一個字節(jié)延遲(即,在恢復(fù)其中一個備份之前應(yīng)預(yù)期多長時間)僅列為“小時”,這意味著您可能在這么長時間內(nèi)看不到恢復(fù)開始!

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:Quest:3種數(shù)據(jù)優(yōu)化策略,增強(qiáng)您的數(shù)據(jù)備份

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