當(dāng)談到快手，你會(huì)想到什么？

全年超 500 億次播放量的快手短??？還是 24H 突破 6.7 億觀看的周杰倫獨(dú)家“哥友會(huì)”？

今天我們想聊聊，隱藏在繁榮數(shù)字社區(qū)背后的另一面——走在技術(shù)浪潮尖端的快手。

2022 年 10 月，在多媒體領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議 ACM Multimedia 舉辦的短視頻多碼率算法挑戰(zhàn)賽中，快手超越全球百余支參賽隊(duì)伍獲得第一名，相關(guān)論文《PDAS: Probability-Driven Adaptive Streaming for Short Video》被會(huì)議收錄。

同年 5 月，在由全球語音技術(shù)頂尖會(huì)議 INTERSPEECH 2022 與微軟聯(lián)合舉辦的音頻丟包隱藏挑戰(zhàn)賽中，快手在主辦方評估的丟包隱藏平均主觀意見分（PLCMOS），深度降噪平均主觀意見分（DNSMOS），眾包平均主觀意見分（CMOS）和語音識(shí)別字準(zhǔn)確率（WAcc）四項(xiàng)指標(biāo)中均排名第一，綜合得分獲得世界冠軍。

自成立至今，快手已陸續(xù)在學(xué)研合作方面取得重量級(jí)的科技獎(jiǎng)項(xiàng)肯定，積累了 7000 多件國內(nèi)外專利，覆蓋從視頻推薦系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施、音視頻處理、多媒體理解、計(jì)算機(jī)視覺和圖形學(xué)等方面。同時(shí)，快手也是 H.266/VVC 標(biāo)準(zhǔn)的主要技術(shù)貢獻(xiàn)公司?？焓忠曨l標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)團(tuán)隊(duì)自 2018 年起積極而高效地參與 H.266/VVC 國際視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)的制定，累計(jì)被采納的核心技術(shù)提案有 45 件之多，在 80 多家參與公司中位居前列。

目前，快手在支持 HDR 畫質(zhì)和全景 4K 視頻和直播、多碼率自適應(yīng)、編解碼等技術(shù)領(lǐng)域處于行業(yè)領(lǐng)先地位，為用戶提供清晰、流暢的音視頻體驗(yàn)；同時(shí)利用 AI 技術(shù)，推出了影音特效、數(shù)字人等多種創(chuàng)作工具，賦能創(chuàng)意創(chuàng)作，增強(qiáng)人機(jī)交互體驗(yàn)。

近期，以 ChatGPT 為代表的大模型面世，帶來了 AI 大模型技術(shù)熱潮。研究表明，知識(shí)密集任務(wù)中越大的模型學(xué)習(xí)效率越高（相同訓(xùn)練數(shù)據(jù)量下，模型越大任務(wù)效果越好），主流大模型的參數(shù)大都超過了千億 (100B) 規(guī)模，同時(shí)也給模型的高效訓(xùn)練和推理部署帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。而快手圍繞提高模型計(jì)算效率和可部署開展技術(shù)攻關(guān)，沉淀了一套通用的混合并行訓(xùn)練、壓縮、推理整體解決方案，先后落地由百億參數(shù) Dense 模型到千億參數(shù) MOE 模型，助力業(yè)務(wù)取得顯著收益。

此外，快手 to B 品牌 StreamLake 將沉淀多年的音視頻和 AI 等關(guān)鍵技術(shù)能力以產(chǎn)品化的形式對外開放，為企業(yè)客戶提供一站式的音視頻+AI 解決方案。

本次 GTC 大會(huì)上，來自快手的技術(shù)專家將帶來精彩的內(nèi)容分享，涵蓋畫質(zhì)提升、數(shù)字人、性能優(yōu)化等話題，還將分享多模態(tài)超大模型在短視頻場景的落地應(yīng)用，干貨滿滿，不容錯(cuò)過！

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即刻預(yù)約觀看快手 GTC 精彩演講內(nèi)容

以下為議題簡介。

GTC23 快手演講推薦

快手視頻質(zhì)量評價(jià)和畫質(zhì)增強(qiáng)解決方案

會(huì)議代碼：[S52305]

演講時(shí)間：3 月 22 日 即可在線觀看

演講嘉賓：

孫明，快手音視頻圖像算法負(fù)責(zé)人

演講概要：

快手擁有大量 UGC 視頻，視頻不僅內(nèi)容多樣，且從生產(chǎn)到消費(fèi)鏈路較長，不可避免會(huì)影響視頻清晰度。

為了提升用戶體驗(yàn)，快手針對 UGC 視頻特性，提出視頻畫質(zhì)評估算法體系（KVQ）和畫質(zhì)修復(fù)增強(qiáng)方案（KRP/KEP）。其中 KVQ 算法體系包括 noise/blocky/blur等子維度，KRP/KEP 畫質(zhì)解決方案包括 SR/deblur/deart 等算子，兩者相輔相成，大幅提升消費(fèi)側(cè)畫質(zhì)清晰度。本次演講將分享快手在視頻質(zhì)量評價(jià)和畫質(zhì)增強(qiáng)方面的經(jīng)驗(yàn)與解決方案。

快手 3D 數(shù)字人直播及互動(dòng)解決方案

會(huì)議代碼：[S52307]

演講時(shí)間：3 月 22 日3:00 PM

演講嘉賓：

簡偉華，快手視覺互動(dòng)技術(shù)負(fù)責(zé)人

演講概要：

快手圍繞 3D 數(shù)字人開播及互動(dòng)落地，在直播、社交等領(lǐng)域進(jìn)行了系列實(shí)踐，背后來自數(shù)字人開播互動(dòng)技術(shù)方案的強(qiáng)大支撐——分別是快手虛擬世界互動(dòng)平臺(tái)（Kuaishou Metaverse Interactive Platform，簡稱 KMIP），基于 PAAS 技術(shù)基礎(chǔ)支撐各種上層應(yīng)用；以及快手虛擬演播助手（Kuaishou Virtual Studio，簡稱 KVS），面向多應(yīng)用場景。

本場演講將介紹快手 KMIP 和 KVS 的架構(gòu)，并分享如何通過 KVS 應(yīng)用商店，接入快手虛擬世界應(yīng)用生態(tài)，與數(shù)億用戶一起共拓元宇宙應(yīng)用市場。

基于 TensorRT 的端到端子圖優(yōu)化框架

會(huì)議代碼：[S51416]

演講時(shí)間：3 月 23 日 9:00 AM

演講嘉賓：

門春雷，快手算法引擎專家

演講概要：

快手 AI 預(yù)估系統(tǒng)廣泛采用 TensorRT 加速計(jì)算。實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，TensorRT 在通用模型上性能 SOTA，但是在業(yè)務(wù)模型中存在一些性能瓶頸子圖，需要進(jìn)一步優(yōu)化。

為了優(yōu)化性能瓶頸子圖，快手設(shè)計(jì)了一種利用 AI 編譯器優(yōu)化子圖的端到端框架，該框架分析 ONNX Graph 中性能瓶頸子圖并自動(dòng)切分，利用 AI 編譯器進(jìn)行圖優(yōu)化并生成實(shí)現(xiàn)程序，然后填充到 TensorRT Plugin，同時(shí)生成優(yōu)化后 ONNX Graph，用于生成 TensorRT Engine。本演講將分享快手基于 TensorRT 的端到端子圖優(yōu)化框架及其應(yīng)用。

針對大型推薦模型的性能優(yōu)化

會(huì)議代碼：[S51566]

演講時(shí)間：3 月 23 日 11:00 AM

演講嘉賓：

梁瀟，快手軟件架構(gòu)師

演講概要：

快手的推薦系統(tǒng)面臨模型規(guī)模大、海量候選集等挑戰(zhàn)。

本場演講將主要探討如何對訪存密集型的推薦系統(tǒng)進(jìn)行深度優(yōu)化，使得在一臺(tái)機(jī)器上的 GPU 和 CPU 資源均被充分利用，從而提高服務(wù)的吞吐。

多模態(tài)超大模型在短視頻場景落地應(yīng)用

會(huì)議代碼：[SE52361]

演講時(shí)間：3 月 22 日 3:00 PM

演講嘉賓：

張勝卓，快手算法引擎專家

韓青長，快手算法引擎工程師

李杰，快手算法引擎工程師

門春雷，快手算法引擎專家

演講概要：

快手擁有海量的短視頻和直播數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)研發(fā)預(yù)訓(xùn)練大模型，可以提高多模態(tài)特征等通用內(nèi)容理解能力，助力推薦、廣告、搜索等核心業(yè)務(wù)發(fā)展。針對千億參數(shù)超大模型，快手沉淀了訓(xùn)練、AutoML、推理優(yōu)化和預(yù)估框架整套解決方案，助力多模態(tài)超大模型在短視頻場景落地應(yīng)用。本場演講將分享快手在相關(guān)方面的探索與進(jìn)展。

預(yù)約感興趣的演講內(nèi)容

想要預(yù)約以上精彩內(nèi)容？掃描下方圖片二維碼 或 點(diǎn)擊 “閱讀原文”，即可搜索相關(guān)會(huì)議代碼找到對應(yīng)演講內(nèi)容，通過點(diǎn)擊 “Add to Schedule” 或 點(diǎn)擊 “星星” ，將該演講內(nèi)容添加至您的日程，大會(huì)開始后登錄即可在線觀看。

例如：搜索演講代碼 [SE52361]，點(diǎn)擊 “Add to Schedule”，即可將該演講添加至您的日程。

例如：搜索演講代碼 [S52305]，發(fā)現(xiàn)沒有 “Add to Schedule” 按鈕，說明該演講為點(diǎn)播形式，從 3 月 22 日開始即可在線觀看。點(diǎn)擊右上方的星星，將該演講添加至您的日程。

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關(guān)于 GTC23

NVIDIA GTC是一個(gè)面向全球 AI 開發(fā)者的大會(huì)，將于2023 年 3 月 20 日-23 日在線上舉行，包括超過 650 場演講、專家座談會(huì)以及特別活動(dòng)，涵蓋加速計(jì)算和開發(fā)工具、計(jì)算機(jī)視覺、對話式 AI/NLP、數(shù)據(jù)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)/個(gè)性化、元宇宙等多個(gè)主題。目前已確認(rèn)參與本屆 GTC 的重磅嘉賓包括：Open AI 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家 Ilya Stutskever、DeepMind 的創(chuàng)始人兼 CEO Demis Hassabis 等。NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛將在本次 GTC 主題演講中分享 NVIDIA 加速計(jì)算平臺(tái)如何推動(dòng) AI、元宇宙、云技術(shù)和可持續(xù)計(jì)算的下一波浪潮。

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