諾貝爾獎獲得者威爾遜曾說過，現(xiàn)代科學研究的三大支柱：科學實驗、理論研究、科學計算。深度學習和科學模型的結(jié)合，將會給傳統(tǒng)科學領域帶來新的機遇，并推動科研范式的創(chuàng)新。人工智能在科學計算領域有哪些問題和突破？如何更高效地運用AI為科學研究提供助力？需要什么樣的基礎設施？又將如何與產(chǎn)業(yè)落地結(jié)合？6月11日在北京經(jīng)開區(qū)北人亦創(chuàng)國際會展中心舉行的2023開放原子全球開源峰會科學智能分論壇，將給出答案。

本次分論壇以“人工智能助力科學智能與發(fā)現(xiàn)，打造科學新高地”為主題，由昇思MindSpore開源社區(qū)承辦。

昇思MindSpore從創(chuàng)立之初就已經(jīng)布局科學計算領域，圍繞為廣大科研工作者提供全棧高效易用軟硬件平臺的愿景，通過多尺度混合計算和高階混合微分兩大關鍵創(chuàng)新，將昇思原有的AI計算引擎升級為AI與科學計算的統(tǒng)一引擎，實現(xiàn)融合的統(tǒng)一加速。在電磁仿真、生物計算、流體仿真等領域與多家科研院所和企業(yè)合作，推出MindSpore Elec、MindSpore SPONGE、MindSpore Flow等AI4S領域包，降低科研開發(fā)門檻，推進AI4S的發(fā)展。

分論壇將匯聚社會各界知名專家和前沿學者，聚焦AI for Science在產(chǎn)業(yè)領域中的具體問題和突破、如何更高效地運用AI為科學研究提供助力等命題，深度解讀科學智能的發(fā)展趨勢，剖析AI給傳統(tǒng)科學領域帶來的科研范式創(chuàng)新。同時，還將邀請多位重量級嘉賓作主旨報告，從多角度聚焦科學智能的理論發(fā)展和前景，為AI for Science發(fā)展建言獻策，也為廣大開發(fā)者對未來發(fā)展的思考帶來新的指引，從而全面推進科研創(chuàng)新與應用落地。

北京航空航天大學計算機學院黨委書記李建欣，華為AI4Sci LAB副主任王紫東，北京大學、北京國際數(shù)學研究中心長聘教授、國際機器學習研究中心副主任董彬，大連理工大學教授、國家杰出青年雷娜，華為昇思MindSpore Quantum研究員徐旭升，同元科學計算高級專家陳久寧，英捷創(chuàng)軟首席架構(gòu)師、SmartIDE開源項目創(chuàng)始人徐磊等業(yè)內(nèi)專家學者，將就AI+科學計算業(yè)界趨勢、量子計算、網(wǎng)格計算、AI for Mathematics等話題發(fā)表演講，通過最新技術及企業(yè)應用實例，探討AI for Science助力科研應用的更多可能性，推動該范式的快速落地，并使之健康、平衡、長遠地實現(xiàn)發(fā)展目標。

想近距離感受此次盛會帶來的頭腦風暴，敬請關注2023開放原子全球開源峰會科學智能分論壇，一起在AI的海洋中痛快暢游！

2023開放原子全球開源峰會

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審核編輯黃宇