從去年ChatGPT重磅發(fā)布到今年的“百模大戰(zhàn)”，大模型賽道可謂熱鬧非凡。

今年8月31日，國內首批8家大模型公司通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，獲批面向公眾開放服務，這些大模型包括上海人工智能實驗室的書生通用大模型、商湯科技“商量”，以及百度“文心一言”等。

ChatGPT從源頭來看是自然語言理解、自然語言處理兩個技術，之所以引起關注，在于它是一個大模型，對應大數(shù)據、強計算、好算法。有人說，原理是這么個原理，就像踢足球都是盤帶、射門，但是做到梅西那么好也不容易。

今天，就讓我們來看看，趕上大模型這個風口的“張江版大模型”都有哪些？各自的優(yōu)勢又有何不同？

達觀數(shù)據：“曹植”大語言模型

3月，基于多年文本智能技術積累和垂直領域場景業(yè)務經驗，達觀數(shù)據研發(fā)團隊積極探索大語言模型（LLM）的實踐，研發(fā)國產版GPT模型——“曹植”大語言模型。

7月，在 2023 世界人工智能大會上，達觀數(shù)據正式發(fā)布了名為“曹植”的大模型。這是國內首個垂直行業(yè)專用的自主可控的國產GPT大語言模型，可準確完成多類型、復雜結構的長文本寫作，自動起草多種類型的文檔，未來將實現(xiàn)多模態(tài)內容生成，如長文檔中的表格、圖表、圖片等。

作為垂直、專用、自主可控的國產版ChatGPT模型，“曹植”是如何誕生的？

達觀數(shù)據成立于2015年，一直在NLP（自然語言處理）領域深耕，積累了大量金融、政務、制造等垂直領域的大量數(shù)據。2017年，谷歌在發(fā)表的論文中提出NLP關于“理解”和“生成”的兩個技術路線?；谶_觀數(shù)據當時的優(yōu)勢資源和未來發(fā)展，他們從一開始就選擇了“理解”這條技術路線。這一年，運用知識圖譜、文字識別等技術開發(fā)的IDP智能文檔審閱系統(tǒng)進入市場。

隨著人工智能的不斷發(fā)展，機器智能處理長文本的需求日益緊迫。隨后，達觀數(shù)據便投入到大語言模型的開發(fā)工作中，而這正是如今的“曹植”大模型誕生的起點。

“長文本”是“曹植”大模型的目標任務。區(qū)別于一問一答的簡單短文本生成，“曹植”大模型可準確完成多類型、復雜結構的長文本寫作。

以金融信貸報告為例，銀行的金融信貸報告經常以40頁起步，60多頁的報告也是家常便飯，靠員工“埋頭苦干”效率太低，而大模型就會自動起草多種類型的文檔，同時具有自動排版、智能糾錯、文本潤色、自動生成摘要等特色功能；支持中文、英文、法語、德語、日語、韓語等數(shù)十種語言的寫作，輔助人工大幅提高辦公效率；在長文檔翻譯方面，對原文的標題、段落等內容實現(xiàn)1:1版式還原，提供實時的翻譯體驗，廣泛應用于多語言文檔密集處理的場景?！拔磥韱T工需要做的就是寫提示詞、寫大綱、核實數(shù)字，剩下的都能交給大模型來完成?！边_觀數(shù)據創(chuàng)始人兼CEO陳運文表示。

這也是國內大規(guī)模語言模型中首批可落地的產業(yè)應用級模型，目前除了在金融領域應用之外，“曹植”還掌握了撰寫白皮書、技術報告以及品牌故事的智能協(xié)作本領。

與此同時，為促使“曹植”大模型在各垂直領域中可以更低成本高效能地落地與應用，達觀數(shù)據正式推出私有化大模型一體機。私有化“曹植”大模型一體機，內置達觀數(shù)據全棧自主研發(fā)的“曹植”大模型，支持三方開源模型庫，可在企業(yè)內部一鍵部署大模型應用，能同時為多種垂直大模型業(yè)務提供文檔智能審閱、智能知識管理、知識搜索與問答、文檔智能寫作、智能推薦等智能化服務，支持和具備安全便捷的AI訓練、推理、長文檔寫作、機器翻譯、語義分析審核、知識問答、text-to-sql等場景功能應用?！安苤?”的強大功能讓它甫一出世就大獲好評。

云從科技：從容大模型

5月18日，由云從科技研發(fā)的從容大模型正式亮相，展現(xiàn)了在智能問答、城市管理、智能制造、智慧金融、游戲文創(chuàng)等領域的超級本領。云從科技董事長兼總經理周曦指出，從容大模型將以問答、伴隨、托管三種遞進的形式顛覆傳統(tǒng)交互方式。其中，“問答”即類似于當前的GPT；“伴隨”指AI會像一個朋友伴隨你執(zhí)行很多事情；“托管”則意味著一件事主要交給AI來做，類似在網游中的‘掛機訓練’。能走到托管這一步，人就可以‘解放’出來，做更多有意義、有興趣的事?！薄?/p>

從算法、算力、數(shù)據這三個大模型重要維度看，云從科技的先天優(yōu)勢幫助其建立了技術門檻。

算法上，云從科技從2020年開始就已經陸續(xù)在NLP（自然語言處理）、OCR（光學字符識別）、機器視覺、語音等多個領域開展預訓練大模型的實踐，不僅進一步提升了公司各項核心算法的性能效果，同時也大幅提升了公司的算法生產效率，已經在城市治理、金融、智能制造等行業(yè)應用中體現(xiàn)價值。

算力上，云從科技擁有強大的算力資源儲備，預計未來將擴展到上萬張卡的規(guī)模，并計劃聯(lián)合各行頭部企業(yè)打造不同的行業(yè)大模型，推動行業(yè)數(shù)智化建設。

數(shù)據上，云從科技有行業(yè)專業(yè)數(shù)據的先發(fā)優(yōu)勢。行業(yè)大模型需要的是專業(yè)領域的知識，如果不是一直耕耘的行業(yè)資深選手，基本很難有相關的數(shù)據積累。云從科技恰恰擁有這方面的稀缺優(yōu)勢，其多年來在多個領域實踐“預訓練大模型+下游任務遷移”的技術范式，產出多個百億參數(shù)以內規(guī)模的模型。歷經長期與各垂直領域企業(yè)的緊密合作，云從通過大量場景數(shù)據訓練不斷優(yōu)化算法平臺，培育出針對不同行業(yè)特有的數(shù)據分析和應用能力。

8月21日，云從發(fā)布從容大模型1.5版本，該版本包含十億級、百億級、千億級多種模型規(guī)格，實測性能在全球大模型綜合性考試評測（C-Eval）中位居百億級第1，總榜單第4。為解決大模型落地難題，從容1.5版本的重點是參數(shù)量為130億的行業(yè)大模型，該模型從千億大模型中蒸餾產生，在52類測試指標中有44類超過ChatGPT、29類超過GPT-4，這距離從容大模型正式發(fā)布僅過去3個月，可謂是進步神速。

百度：文心一言

8月31日，百度生成式人工智能產品“文心一言”正式向公眾開放服務，這也意味著該應用已通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，成為國內首個合規(guī)上線的生成式人工智能產品。

據悉，百度還將開放一批經過全新重構的AI原生應用，讓用戶充分體驗生成式AI的理解、生成、邏輯、記憶四大核心能力。

文心一言在今年3月16日上線測試，隨即引發(fā)廣泛關注，截至5月，有超過300家生態(tài)伙伴參與內測，在400多個企業(yè)內部場景取得測試成效。8月31日開放當天，百度的一系列AI原生應用也“閃電”上線，并取得不錯的戰(zhàn)績：

百度文心一言首日回答用戶3342萬問題，“文心一言App”迅速登上Apple store免費應用排行榜榜首，首日用戶量破百萬；文心一言開放首日，百度搜索就有超3億次需求由生成式智能引擎解決，百度搜索“AI伙伴”當日訪問用戶數(shù)突破400萬；百度文庫“AI做PPT”等文檔創(chuàng)作功能超200萬人次體驗。這距離5月百度萬象大會上“用AI原生思維重構百度移動生態(tài)”的表態(tài)，才過去不過百余天，大模型時代的技術進展可以說是日新月異。

實際上，從多年前的“All in AI”開始，百度就開始了在AI領域的全棧布局。近十年，百度累計研發(fā)投入超1400億元，2022年百度核心研發(fā)費用214.16億元，占百度核心收入比例達到22.4%。壓強式研發(fā)投入讓百度實現(xiàn)厚積薄發(fā)，成為全球為數(shù)不多的、有著應用、模型、框架、芯片四層全棧布局的AI公司，實現(xiàn)端到端優(yōu)化，并在各個層面都有行業(yè)領先的關鍵自研技術。

文心一言的基礎模型文心大模型早在2019年就在國內率先發(fā)布，近期升級的文心大模型3.5也持續(xù)在十余個國內外權威測評中位居首位。百度透露，文心大模型4.0預計將在年底推出。

編輯：黃飛