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亞馬遜宣布與Anthropic展開戰(zhàn)略合作,共同推進生成式AI發(fā)展

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2023-09-27 10:34 ? 次閱讀
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Anthropic選擇亞馬遜云科技作為首選云服務供應商,并將在Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片上進行其未來基礎模型的訓練和部署,充分利用亞馬遜云科技高性能、低成本的機器學習加速器。

Anthropic進一步加深與亞馬遜云科技的合作承諾,使其未來的基礎模型能夠為數(shù)百萬開發(fā)人員所使用,并為亞馬遜云科技客戶提供獨特功能的優(yōu)先訪問權,包括使用專有數(shù)據(jù)進行模型定制和微調功能,所有這些都通過Amazon Bedrock平臺實現(xiàn)。

北京2023年9月26日/美通社/ -- 近日,亞馬遜宣布與Anthropic正式展開戰(zhàn)略合作,結合雙方在更安全的生成式AI領域的先進技術和專業(yè)知識,加速Anthropic未來基礎模型的開發(fā),并將其廣泛提供給亞馬遜云科技的客戶使用。雙方深化合作的部分內容包括:

Anthropic將使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片來構建、訓練和部署其未來基礎模型,并充分利用亞馬遜云科技在價格、性能、規(guī)模和安全方面的優(yōu)勢。同時,雙方還將在未來的Amazon Trainium和Amazon Inferentia技術開發(fā)方面展開合作。

亞馬遜云科技將成為Anthropic的主要云服務供應商,幫助其運行關鍵業(yè)務的工作負載,包括安全研究和未來基礎模型開發(fā)。Anthropic計劃在亞馬遜云科技上托管大部分工作負載,從而能夠充分利用全球領先的云服務供應商的先進技術。

Anthropic長期承諾將通過Amazon Bedrock向全球亞馬遜云科技客戶提供其未來基礎模型的訪問權。Amazon Bedrock是亞馬遜云科技的全托管服務,使客戶可以安全地訪問行業(yè)領先的基礎模型。此外,Anthropic將為亞馬遜云科技客戶提供特殊功能的提前訪問,進而實現(xiàn)模型定制和微調功能。

亞馬遜將向Anthropic投資高達40億美元,并持有其部分股權。

亞馬遜的開發(fā)人員和工程師可以通過Amazon Bedrock使用Anthropic模型構建產(chǎn)品,以便將生成式AI能力融入到他們的工作中,改進現(xiàn)有應用程序的同時在亞馬遜的各項業(yè)務中重塑客戶體驗。

“我們非常欣賞Anthropic的團隊和基礎模型。相信通過這次的深入合作,我們無論在短期還是長期都將提升大量客戶的體驗?!眮嗰R遜首席執(zhí)行官Andy Jassy表示,“客戶對于Amazon Bedrock倍感興奮,他們希望通過這項亞馬遜云科技全新的托管服務,利用各種基礎模型上構建生成式AI應用程序。此外,亞馬遜云科技的AI訓練芯片Amazon Trainium也備受期待。我們與Anthropic的合作將有助于客戶更充分地利用這兩項能力,從而為他們創(chuàng)造更多價值。”

“我們很高興能使用亞馬遜云科技的Amazon Trainium芯片來開發(fā)未來的基礎模型?!盇nthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Dario Amodei表示,“自從我們在4月宣布支持Amazon Bedrock以來,Claude憑借自身優(yōu)勢已被亞馬遜云科技客戶大量采用。通過加深雙方的合作伙伴關系,我們可以為各種規(guī)模的企業(yè)解鎖新的可能性,讓它們能夠將Anthropic安全、先進的AI系統(tǒng)與亞馬遜云科技領先的云技術結合部署。

自2021年成為亞馬遜云科技的客戶以來,Anthropic已迅速發(fā)展成為全球領先的基礎模型提供商之一,也是負責任部署生成式AI的主要倡導者。它的基礎模型Claude擅長處理眾多任務,不管是復雜對話、創(chuàng)新性內容生成,還是復雜推理和詳細指導。同時,它還能夠保持高可靠性和高度可預測性。

由于其行業(yè)領先的10萬token的上下文窗口,Claude可以安全地處理各個行業(yè)的大量信息,從制造業(yè)、航空業(yè),到農(nóng)業(yè)和消費品,甚至金融、法律和醫(yī)療健康等行業(yè)的特定領域技術文檔。根據(jù)客戶反饋,與其他基礎模型相比,Claude更不容易生成有害輸出,它更易于交互,也更容易操控。因此,開發(fā)人員可以用更少的工作獲得他們期望的效果。Anthropic最先進的模型Claude 2在GRE閱讀和寫作考試中的得分超過90%的考生,在定量推理方面也獲得了相同的佳績。

此次合作是亞馬遜云科技在生成式AI“三層架構”中持續(xù)擴展其獨特服務的最新發(fā)布。在底層,亞馬遜云科技繼續(xù)提供來自英偉達的計算實例,以及亞馬遜云科技的自研芯片,包括用于AI訓練的Amazon Trainium以及用于AI推理的Amazon Inferentia實例。

在中間層,亞馬遜云科技專注于為客戶提供來自多個領先模型供應商的最受歡迎的基礎模型。此外,客戶可以定制這些模型,確保自己數(shù)據(jù)的隱私和安全,同時還能與亞馬遜云科技其他工作負載無縫集成,這一切都由亞馬遜云科技的新服務Amazon Bedrock提供支持。即日起,客戶將能夠提前使用定制Anthropic模型的功能,利用自己的專有數(shù)據(jù)來創(chuàng)建自己的私有模型,并且可以通過Amazon Bedrock的自助服務使用微調功能。

在頂層,亞馬遜云科技為客戶提供了生成式AI應用程序和服務,比如功能強大的AI編程助手Amazon CodeWhisperer,它可以直接在代碼編輯器中生成代碼編寫建議,從而提高開發(fā)人員編寫代碼的效率。

作為此次深度合作的一部分,亞馬遜云科技和Anthropic正在投入大量資源幫助客戶在Amazon Bedrock上使用Claude和Claude 2,包括由亞馬遜云科技生成式AI創(chuàng)新中心(Generative AI Innovation Center)所提供的支持,由AI專家組成的團隊將幫助各種規(guī)模的客戶開發(fā)新的基于生成式AI的應用程序,以促進客戶所在企業(yè)的變革與轉型。

通過Amazon Bedrock訪問Anthropic現(xiàn)有模型的客戶,正在構建基于生成式AI的應用程序,這些應用程序可以幫助企業(yè)自動完成諸多任務,比如進行市場預測、編撰研究報告、促進醫(yī)療健康機構新藥研發(fā)以及定制個性化的教育計劃。許多企業(yè)已經(jīng)在利用這項先進技術,包括:以提供數(shù)十年的旅游內容而聞名的頂級旅游媒體公司孤獨星球(Lonely Planet),面向全球機構投資者的知名資產(chǎn)管理公司橋水基金(Bridgewater Associates),以及為150多個國家的客戶提供信息和分析服務的國際領先供應商律商聯(lián)訊(LexisNexis Legal & Professional)。

“我們正在亞馬遜云科技上開發(fā)生成式AI解決方案,幫助客戶規(guī)劃心儀的旅行,并通過個性化旅行路線推薦改變旅行體驗?!惫陋毿乔蚋呒壐笨偛眉婀こ膛c數(shù)據(jù)科學負責人Chris Whyde表示,“通過在Amazon Bedrock上使用Claude 2構建產(chǎn)品,我們快速開發(fā)了一個易于擴展且安全的AI平臺,該平臺可以在幾分鐘內整理我們的內容,提供連貫且高度準確的旅行建議,從而將行程規(guī)劃的成本降低了近80%?,F(xiàn)在我們可以根據(jù)客戶偏好,在該AI平臺上以各種方式重新包裝和個性化處理我們的內容,同時彰顯地方特色。這正是孤獨星球50年來不變的初心?!?/p>

“在橋水基金,我們相信全球經(jīng)濟體的運作方式是可解讀的。因此,我們致力于運用尖端技術,探究市場和經(jīng)濟運行的根本因果關系?!睒蛩鹇?lián)席首席投資官Greg Jensen表示,“我們正在與亞馬遜云科技生成式AI創(chuàng)新中心合作,使用Amazon Bedrock和Anthropic的Claude模型創(chuàng)建一個基于大語言模型的安全投資分析師助手,它能夠生成詳細的圖表、計算財務指標,并根據(jù)精簡指令和復雜指令創(chuàng)建結果摘要。這種靈活的解決方案將加快我們研究過程中單調但必要的步驟,使我們的分析師能夠將更多的時間用來理解棘手且差異化的市場和經(jīng)濟?!?/p>

“我們正與亞馬遜云科技和Anthropic合作,在Amazon Bedrock上托管我們經(jīng)過微調的Anthropic Claude 2定制模型,以支持我們快速交付具有前沿加密、數(shù)據(jù)隱私和安全AI技術的大規(guī)模生成式AI解決方案的戰(zhàn)略,其中這些技術已經(jīng)嵌入在我們所有的工作中?!甭缮搪?lián)訊執(zhí)行副總裁兼首席技術官Jeff Reihl表示,“我們新的Lexis+ AI平臺具備對話式搜索、深度總結和智能法規(guī)起草功能,幫助律師提高工作效率?!?/p>

亞馬遜和Anthropic均與多個業(yè)內權威組織和機構開展了廣泛合作,以推動AI技術的負責任開發(fā)與部署。包括經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)人工智能工作組、全球人工智能合作伙伴關系(GPAI)、人工智能合作組織(The Partnership on AI)、國際標準化組織(ISO)、美國國家標準與技術研究院(NIST)以及負責任的人工智能研究所(The Responsible AI Institute)。

審核編輯 黃宇

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