行業(yè)背景

近年來，糧食加工業(yè)快速發(fā)展，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效、農(nóng)民就業(yè)增收發(fā)揮了重要作用。但加工不足與加工過度等問題依舊制約著糧食加工業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)此，《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)減損增效的指導(dǎo)意見》提出：到2025年，農(nóng)產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)損失率降到5%以下；到2035年，農(nóng)產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)損失率降到3%以下。

自動(dòng)化設(shè)備在糧食加工機(jī)械行業(yè)的應(yīng)用，推動(dòng)了我國糧食工業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力得到穩(wěn)步提升。通過加強(qiáng)對(duì)糧食加工設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理，確保加工過程安全可靠，對(duì)于減少糧食加工損失率具有重要作用。因此，實(shí)現(xiàn)糧食加工機(jī)械的遠(yuǎn)程監(jiān)控運(yùn)維勢(shì)在必行。

行業(yè)痛點(diǎn)

1、設(shè)備銷往全國各地，無法實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài)，故障也無從得知，導(dǎo)致故障得不到及時(shí)維護(hù)，影響到客戶滿意度，要求實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集。

2、設(shè)備資產(chǎn)得不到集中監(jiān)控管理，資源閑置、能耗過高、運(yùn)維效率差等問題得不到解決，要求實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析。

3、設(shè)備故障需要派出工程師現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)，出差時(shí)間長、成本高、效率差，需要建立遠(yuǎn)程維護(hù)和工單管理系統(tǒng)。

解決方案

面向糧食加工機(jī)械的制造商，數(shù)之能提供遠(yuǎn)程監(jiān)控運(yùn)維的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案。通過實(shí)現(xiàn)糧食加工機(jī)械PLC的數(shù)據(jù)采集到數(shù)之能設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)中，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)去石機(jī)、礱谷機(jī)、谷糙分離機(jī)、碾米機(jī)、色選機(jī)等設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控與智能管理，為管理設(shè)備資產(chǎn)提供可視化、遠(yuǎn)程化、智能化的管理手段。

在手機(jī)端和電腦端的設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)中，企業(yè)可以隨時(shí)了解設(shè)備位置分布、數(shù)量類型、運(yùn)行狀態(tài)、工作參數(shù)、報(bào)警事件、維護(hù)工單等重要信息，及時(shí)管理控制，并借助數(shù)據(jù)分析手段實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維，有效減少運(yùn)維成本、提高維護(hù)工作效率。

系統(tǒng)功能

1、設(shè)備管理：接入系統(tǒng)的設(shè)備可以統(tǒng)一管理和查看，隨時(shí)了解設(shè)備數(shù)量、運(yùn)行狀態(tài)、故障臺(tái)數(shù)、維護(hù)記錄等信息，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期的智能管理。

2、數(shù)據(jù)采集：采集設(shè)備PLC、傳感器的各種數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、料位、風(fēng)力等，支持自定義采集周期和采集頻率，采集到平臺(tái)中實(shí)時(shí)監(jiān)控。

3、故障報(bào)警：通過設(shè)定報(bào)警閾值與通知方式，在監(jiān)測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí)就會(huì)自動(dòng)報(bào)警通知，支持微信、短信、郵件等方式通知管理員，快速定位診斷采取措施。

4、運(yùn)維管理：設(shè)備故障自動(dòng)生成運(yùn)維工單，隨時(shí)隨地查詢工單日志、處理時(shí)間、維護(hù)進(jìn)度等，對(duì)工單執(zhí)行進(jìn)展與成果進(jìn)行跟蹤，以合理優(yōu)化運(yùn)維服務(wù)。

5、遠(yuǎn)程維護(hù)：工程師也能對(duì)異地PLC進(jìn)行遠(yuǎn)程編程調(diào)試和遠(yuǎn)程上下載程序等操作，操作方便、效率高成本也低，主力實(shí)現(xiàn)智慧運(yùn)維。

6、數(shù)據(jù)分析：通過產(chǎn)量、能耗及設(shè)備運(yùn)行效率等數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解生產(chǎn)中存在的問題并合理采取措施，實(shí)現(xiàn)降本增效和節(jié)能優(yōu)化。

系統(tǒng)效益

通過數(shù)之能設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)去石機(jī)、礱谷機(jī)、碾米機(jī)等多種糧食加工設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能運(yùn)維，設(shè)備制造商可以及時(shí)覺察設(shè)備故障并提供快捷高效的運(yùn)維服務(wù)，提高設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性和可靠性，并借助數(shù)據(jù)分析手段進(jìn)行優(yōu)化完善，助力企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

審核編輯 黃宇