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AI巨頭籌劃價值1100多億美元的超級計算機項目

半導體產(chǎn)業(yè)縱橫 ? 來源:半導體產(chǎn)業(yè)縱橫 ? 2024-03-30 14:57 ? 次閱讀
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美國的超級計算機又有新看點了。

據(jù)報道,Microsoft 和 OpenAI 正在開發(fā)一個大型數(shù)據(jù)中心,以容納一臺擁有數(shù)百萬個GPU 的專注于AI的超級計算機。The Information報道稱,該項目的成本可能“超過1150億美元”,而目前在OpenAI內部被稱為“星際之門”(Stargate)的超級計算機將位于美國。

該報告稱,Microsoft將為數(shù)據(jù)中心買單,該數(shù)據(jù)中心可能比當今一些最大的運營中心“成本高出100倍”。Stargate將是兩家公司希望在未來6年內建立的一系列數(shù)據(jù)中心項目中最大的一個,高管們希望在2028年之前運行它。

報告稱,OpenAI和Microsoft正在分階段構建這些超級計算機,Stargate將是第5階段的系統(tǒng)。The Information的消息人士稱,第4階段的系統(tǒng)成本更低,最早可能在2026年啟動,并且可能希望在威斯康星州的Mt. Pleasant開始。該系統(tǒng)可能需要幾個Stargate,還需要足夠的電力供應(至少幾千兆瓦),以至于Microsoft和OpenAI正在考慮替代能源,例如核能。

消息人士表示,這種規(guī)模的數(shù)據(jù)中心將具有挑戰(zhàn)性,部分原因是現(xiàn)有設計需要“將比過去更多的GPU放入單個機架中,以提高芯片的效率和性能,這意味著還要設計新穎的方法來保持良好的散熱性能。

聽起來這些公司也有可能利用這個設計來擺脫對英偉達的依賴。該報告稱,OpenAI希望避免在Stargate中使用英偉達的InfiniBand電纜,盡管Microsoft在當前的項目中使用它們。OpenAI聲稱它寧愿使用以太網(wǎng)電纜。

很多事情仍有待確定,因此價格和計劃似乎都可能發(fā)生變化,目前尚不清楚何時會最終確定細節(jié)。該信息還指出,尚未確定這臺計算機將位于何處,以及它是將構建在單個數(shù)據(jù)中心還是“鄰近的多個數(shù)據(jù)中心”中。

今年早些時候,有報道稱,OpenAI首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼(Sam Altman)雄心勃勃地制造人工智能芯片,并希望籌集多達7萬億美元來建設晶圓廠來生產(chǎn)它們。去年,Microsoft 發(fā)布了專門用于 AI 項目的 128 核 Arm 數(shù)據(jù)中心 CPU 和 Maia 100 GPU。也有報道稱,Microsoft為人工智能數(shù)據(jù)中心開發(fā)自己的網(wǎng)絡設備。隨著人工智能的興起,英偉達的GPU需求量很大,因此,像Microsoft和OpenAI這樣的公司可能希望有一些其它選擇是有道理的。

“我們一直在規(guī)劃下一代基礎設施創(chuàng)新,以繼續(xù)推動人工智能的發(fā)展,”Microsoft首席通信官弗蘭克·肖(Frank Shaw)告訴The Information,但他沒有直接評論該超級計算機計劃。

Microsoft在與OpenAI的合作中投入了數(shù)十億美元,主要是以計算能力的形式運行其模型。如果Stargate或類似的東西成為現(xiàn)實,隨著投資的規(guī)模越來越大,而且越來越復雜,這種伙伴關系只會越來越深。

美國超算有哪些?

2023年11月,全球超級計算大會正式公布了第62期全球超級計算機TOP500排行榜,美國橡樹嶺國家實驗室的Frontier仍保持著第一名位置,中國的神威·太湖之光和天河二號A也進入了前十五,分別排名第11和第14。

排名第一的Frontier以1.194 EFlop/s的HPL性能繼續(xù)保持領先地位。其搭載了基于最新的HPE Cray EX235a架構的2GHz AMD EPYC 64C 處理器,共有8699904個CPU和GPU核心。此外,F(xiàn)rontier還具有高達52.59 GFlops/W的額定能效,并可借助于HPE的Slingshot 11網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)傳輸。

排名第二是美國阿貢國家實驗室的Aurora超級計算機,其以585.34 PFlop/s的HPL性能殺入榜單。需要指出的是,此次 Aurora 的數(shù)值是在當前未完全建成狀態(tài)下提交的,目前僅有計劃中最終規(guī)模的一半。根據(jù)規(guī)劃,Aurora 在建設完成后將配備21248個Intel Xeon Max系列CPU、63744個Intel Max系列GPU、20.42PB內存,峰值性能可達 2 EFlop / s,遠超 Frontier。

排名第三的是安裝于微軟美國Azure云中的Eagle,HPL性能為561.2 PFlop/s,這也是云服務廠商取得的最高排名。其基于英特爾至強鉑金8480C處理器和英偉達H100打造。

排名第四的是日本的富岳超級計算機,HPL分數(shù)為442.01 PFlop/s,基于富士通自研的基于Arm架構的 48 核處理器A64FX,總共裝有大約16萬個CPU芯片。

排名第五的是來自芬蘭卡亞尼歐洲高性能計算中心的超級計算機LUMI,HPL性能達379.07 PFlop/s,基于HPE Cray EX235a 架構,配備了2GHz AMD EPYC 64C 處理器和AMD Instinct MI250X GPU。

排名第六的是意大利 CINECA 的一個 EuroHPC 站點上的 Leonardo 系統(tǒng),HPL性能達 238.7 Pflop/s。它是一個 Atos BullSequana XH2000 系統(tǒng),處理器為Intel Xeon Platinum 8358 32C 2.6GHz,加速器為 NVIDIA A100 SXM4 40 GB,采用四軌 NVIDIA HDR100 Infiniband 作為互連。

排名全球第七是美國田納西州橡樹嶺國家實驗室(ORNL)的Summit超級計算機,由 IBM 打造,目前在 HPL 性能為 148.8 Pflop/s,擁有 4,356 個節(jié)點,每個節(jié)點配備兩個 POWER9 CPU(每個具有 22 個核心)和6個 NVIDIA Tesla V100 GPU(每個含有 80 個 SM),通過 Mellanox 雙軌 EDR InfiniBand 網(wǎng)絡保持連接。

第八名是西班牙 EuroHPC / 巴塞羅那超級計算中心最新安裝的 MareNostrum 5 ACC 超算系統(tǒng),這個 使用 Xeon Platinum 8460Y 處理器以及 NVIDIA H100 和 Infiniband NDR200,實現(xiàn)了 183.2 Pflop/s 的 HPL 性能。

排名第九的新 Eos 系統(tǒng)是英偉達打造的基于DGX SuperPOD 的系統(tǒng),配備Intel Xeon Platinum 8480C 處理器、NVIDIA H100 加速器和 Infiniband NDR400 的 NVIDIA DGX H100,實現(xiàn)了 121.4 Pflop/s 的性能。

排名第十的是美國加利福尼亞州勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的 Sierra 系統(tǒng)。它的架構與排名第七的系統(tǒng) Summit 非常相似,由 4,320 個節(jié)點組成,每個節(jié)點配備兩個 POWER9 CPU 和四個 NVIDIA Tesla V100 GPU,可實現(xiàn) 94.6 Pflop/s 的性能。

此外,GREEN500 排名第一的位置仍然是美國紐約熨斗研究所的 Henri。該系統(tǒng)的能效等級為 65.40 GFlops / Watt,同時 HPL 得分為 2.88 PFlops / s。Henri 是一臺聯(lián)想 ThinkSystem SR670,配備 Intel Xeon Platinum 和 NVIDIA H100,共有 8,288 個核心,在 TOP500 排行榜上排名第 293 位。

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