電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/梁浩斌）大模型廠商徹底瘋狂！電商618大促剛剛開始，大模型廠商就開始輪番瘋狂降價(jià)。每千Tokens的價(jià)格，從過去幾分錢，再下降一個(gè)數(shù)量級(jí)至幾厘，甚至還有直接開放大模型全面免費(fèi)試用。

大模型進(jìn)入免費(fèi)時(shí)代

5月21日，阿里云宣布通義千問4款商業(yè)化模型和5款開源模型大降價(jià)，其中GPT-4級(jí)別的主力模型Qwen-Long價(jià)格直降97%，從此前API輸入0.02元/千Tokens，降價(jià)至0.0005元/千Tokens；API輸出從0.02元/千Tokens，也降了90%到0.002元/千Tokens。

Token在自然語言處理中是指文本被分割成的最小單元或標(biāo)記，通常1個(gè)中文詞語、英文單詞、數(shù)字、符號(hào)計(jì)為 1 個(gè)Token，由于不同模型采用的分詞器不同，同一段文字可能分成不同數(shù)量的Tokens，比如在某個(gè)模型中，“使用者”被分為一個(gè)Tokens，但“大模型”就被分為“大”和“模型”兩個(gè)Tokens。粗略估算，1Tokens可以理解為相當(dāng)于1.5個(gè)中文漢字。

然而就在上午通義千問降價(jià)之后，下午百度言簡(jiǎn)意賅，在公眾號(hào)上發(fā)文宣布：文心大模型兩大主力模型全面免費(fèi)，立即生效！


這次免費(fèi)的兩大主力模型分別是ERNIE Speed和ERNIE Lite，上下文長(zhǎng)度均支持8K、128K，均為輕量級(jí)大模型。其中ERNIE Speed適用于自然語言處理任務(wù)中的多種場(chǎng)景，如文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、語義匹配等，在智能客服、搜索引擎、智能推薦等領(lǐng)域的應(yīng)用表現(xiàn)突出，在閱讀理解、close-book問答、創(chuàng)作與續(xù)寫等復(fù)雜任務(wù)上，也能達(dá)到甚至超越千億大模型的效果。

而ERNIE Lite則適合搭載在低算力的AI加速卡上處理推理任務(wù)，應(yīng)用于檢索、推薦、意圖識(shí)別等高并發(fā)、低延時(shí)等場(chǎng)景。

在文心大模型之后，5月22日，科大訊飛也宣布旗下訊飛星火Lite API永久免費(fèi)開放，此前該模型版本價(jià)格為0.018元/千Tokens。Spark Lite同樣是輕量級(jí)大語言模型，支持在線聯(lián)網(wǎng)搜索功能，適用于低算力推理與模型精調(diào)等定制化場(chǎng)景。


除了輕量級(jí)大模型之外，在頂配的Spark 3.5 Max版本上，價(jià)格也降到0.21-0.3元/萬Tokens，即0.021-0.03元/千Tokens，這個(gè)價(jià)格相比文心一言和通義千問同級(jí)別大模型也要更低。比如文心一言的ERNIE-4.0輸入、輸出均為0.12元/千Tokens；通義千問Qwen-Max輸入0.04元/千Tokens，輸出0.12元/千Tokens。

這一輪大模型降價(jià)，可以追溯到5月初。幻方量化旗下深度求索（DeepSeek）在5月6日正式開源第二代MoE模型DeepSeek-V2，而其API的定價(jià)為輸入1元/百萬Tokens，輸出2元/百萬Tokens，算下來大概是0.001-0.002元/千Tokens，價(jià)格幾乎是GPT-4-Turbo的百分之一。

5月11日，智譜大模型官宣降價(jià)，其中個(gè)人版 GLM-3Turbo模型產(chǎn)品的API調(diào)用價(jià)格從0.005元/千Tokens，降至0.001元/千Tokens；最頂配的GLM-4和GLM-4V價(jià)格也來到0.1元/千Tokens。

字節(jié)跳動(dòng)旗下的云服務(wù)平臺(tái)火山引擎，在5月15日推出了豆包大模型家族，其中豆包主力模型的推理輸入定價(jià)僅為0.0008元/千Tokens，當(dāng)時(shí)火山引擎表示，這個(gè)價(jià)格要比行業(yè)便宜99.3%。

但大模型內(nèi)卷的趨勢(shì)，并不是“中國(guó)特色”，5月13日，OpenAI推出了新一代的大模型GPT-4o，除了性能上的大幅提升之外，更重磅的消息是該新模型將全部功能免費(fèi)使用。

此前OpenAI僅免費(fèi)開放GPT-3.5供用戶使用，而GPT-4是要付費(fèi)使用的。但在GPT-4o發(fā)布后，不僅性能上超越GPT-4，而且還免注冊(cè)開放使用。當(dāng)然，免費(fèi)用戶使用GPT-4o只能每三小時(shí)使用十次，超過10次將自動(dòng)降級(jí)至GPT-3.5。

與此同時(shí)，商業(yè)用戶方面，GPT-4o的API調(diào)用價(jià)格也相比GPT-4 Turbo全面下降50%。

所以，大模型的全面降價(jià)，甚至是免費(fèi)，已經(jīng)成為目前全球AI行業(yè)的趨勢(shì)。

價(jià)格戰(zhàn)是“良藥”還是“雙輸”？

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，瘋狂燒錢的零和博弈打法已經(jīng)司空見慣，從電商到外賣、再到共享單車，在行業(yè)發(fā)展初期都依靠低價(jià)打開市場(chǎng)規(guī)模。

零一萬物創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)認(rèn)為，大模型降價(jià)對(duì)整個(gè)行業(yè)來說是好消息，行業(yè)每年降低10倍推理成本是可以期待的，而且也應(yīng)該是必然發(fā)生的，但同時(shí)他也表示價(jià)格戰(zhàn)是一個(gè)“雙輸”的打法，大模型公司不會(huì)這樣不理智。

“當(dāng)其團(tuán)隊(duì)認(rèn)定自己的技術(shù)值得的時(shí)候，就會(huì)堅(jiān)持一個(gè)合適的價(jià)格，而絕不會(huì)靠貼錢、賠錢去做生意。”

AI大模型的商業(yè)化，一直以來都是行業(yè)的頭號(hào)難題。首先是大模型訓(xùn)練成本居高不下，比如李飛飛團(tuán)隊(duì)分析報(bào)告顯示，Google此前發(fā)布的Gemini Ultra訓(xùn)練成本高達(dá)近2億美元，OpenAI 的 GPT-4訓(xùn)練成本也預(yù)計(jì)高達(dá)7800萬美元，并且隨著時(shí)間的推移，新推出的大模型訓(xùn)練成本還在不斷提高。

而在C端應(yīng)用中，用戶留存和活躍度也正在面臨很大挑戰(zhàn)，即使是ChatGPT， 自從去年六月開始流量就開始出現(xiàn)下降，大多數(shù)用戶使用ChatGPT還是基于嘗鮮的性質(zhì)，而無法成為一個(gè)日常應(yīng)用。

根據(jù)QuestMobile的數(shù)據(jù)，AICG的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)活躍率均在20%以下，3日留存均在50%以下，卸載率更是在50%以上。

所以，這也反映出目前類ChatGPT的大模型應(yīng)用，并不是目前大模型的最終表現(xiàn)形式。

而面向B端的API降價(jià)，則能夠推動(dòng)AI應(yīng)用的開發(fā)。近一年里，大模型的技術(shù)能力提升速度極快，尤其是國(guó)內(nèi)的眾多玩家入局后，大模型的能力突飛猛進(jìn)。

5月21日李開復(fù)公布了零一萬物團(tuán)隊(duì)在國(guó)際測(cè)評(píng)榜單中的新成績(jī)， Yi-Large在 LMSYS 盲測(cè)競(jìng)技場(chǎng)總榜排名世界第七，中國(guó)大模型中第一；其中在中文分榜中與GPT-4o并列世界第一。

他也表示在近一年時(shí)間里，中美大模型的差距從7到10年，已經(jīng)縮短到6個(gè)月左右。

因此，在當(dāng)前大模型技術(shù)發(fā)展迅速的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，在投入大量資本去創(chuàng)造大模型的同時(shí)，如何讓大模型商業(yè)落地是整個(gè)行業(yè)共同希望解決的難題。畢竟只有將大模型商業(yè)化變現(xiàn)，才能回收訓(xùn)練支出的高昂成本。

所以大模型降價(jià)，一定程度上能夠吸引更多的企業(yè)嘗試使用大模型開發(fā)AI應(yīng)用，通過AI應(yīng)用去創(chuàng)造更廣泛的使用場(chǎng)景，以實(shí)現(xiàn)“AI普及”。

當(dāng)然，大模型降價(jià)也不是盲目的?；鹕揭嬖诎l(fā)布會(huì)上表示，其在技術(shù)上有很多優(yōu)化手段可以降低大模型訓(xùn)練成本，而在工程上可通過分布式推理的形式提高算力利用率等。

另一方面，大模型價(jià)格戰(zhàn)，對(duì)于背靠互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的大廠來說，由于資金壓力較小，在市場(chǎng)推廣上更有優(yōu)勢(shì)。但對(duì)于一些大模型初創(chuàng)公司，市場(chǎng)的價(jià)格戰(zhàn)毫無疑問是加速了優(yōu)勝劣汰的節(jié)奏。

小結(jié)：

對(duì)于當(dāng)前商業(yè)模式還未走通的大模型行業(yè)來說，嘗試總是好事。但重走互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“零和博弈”路線，到底能否復(fù)現(xiàn)過去的成功，還要看后續(xù)的發(fā)展。