關(guān)鍵詞：藍奧聲中臺,用電監(jiān)測,用電管理,數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)清洗,歷史記錄,事件驅(qū)動,時間管理,條件判斷,中臺上云,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),ECWAN 邊緣協(xié)同自組網(wǎng)

在當今能源管理日益重要的時代，用電監(jiān)測管理系統(tǒng)作為實現(xiàn)高效用電、精準監(jiān)測和科學決策的關(guān)鍵工具，發(fā)揮著舉足輕重的作用。

隨著科技的不斷進步，各類用電設備的數(shù)量和復雜性持續(xù)增加，對用電數(shù)據(jù)的精準處理和妥善保存提出了更高要求。數(shù)據(jù)處理如同對龐大的能源信息進行精心雕琢，從海量的原始數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息，為能源管理提供準確的依據(jù)。而歷史記錄保存則像是為能源使用歷程打造一座可靠的寶庫，它承載著過去的用電模式、設備運行狀態(tài)以及能源消耗趨勢等寶貴信息。

通過對用電監(jiān)測管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行高效處理和妥善保存歷史記錄，我們能夠深入洞察用電行為，及時發(fā)現(xiàn)異常情況，優(yōu)化能源分配，制定科學合理的節(jié)能策略，為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的能源未來奠定堅實基礎。

一、數(shù)據(jù)處理&清洗

1. 數(shù)據(jù)準確性校驗
   • 檢查數(shù)據(jù)的合理性范圍。例如，用電量不能為負數(shù)，電壓、電流等參數(shù)應在設備正常工作的范圍內(nèi)。如果發(fā)現(xiàn)超出合理范圍的數(shù)據(jù)，需要進行標記或剔除。
   • 對比多個數(shù)據(jù)源。如果系統(tǒng)同時從智能電表、傳感器等不同渠道獲取數(shù)據(jù)，可以相互對比驗證，以確保數(shù)據(jù)的準確性。
   • 利用數(shù)據(jù)校驗算法，如循環(huán)冗余校驗（CRC）等，檢測數(shù)據(jù)在傳輸過程中是否發(fā)生錯誤。
2. 數(shù)據(jù)一致性處理
   • 統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式。不同設備或系統(tǒng)可能輸出不同格式的數(shù)據(jù)，需要將其轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，以便進行后續(xù)處理。例如，統(tǒng)一時間戳格式、電量單位等。
   • 處理重復數(shù)據(jù)?？赡苡捎跀?shù)據(jù)采集設備故障或網(wǎng)絡問題，導致出現(xiàn)重復的數(shù)據(jù)記錄。可以通過比較時間戳、設備 ID 等信息，識別并去除重復數(shù)據(jù)。
3. 異常值處理
   • 識別異常值。通過統(tǒng)計分析方法，如箱線圖、3σ 原則等，找出明顯偏離正常范圍的數(shù)據(jù)點作為異常值。
   • 分析異常值產(chǎn)生的原因?？赡苁窃O備故障、測量誤差、人為干擾等。根據(jù)具體原因采取不同的處理方法，如修復設備、重新測量或標記為異常數(shù)據(jù)不參與后續(xù)分析。

二、歷史記錄保存

在用電監(jiān)測管理系統(tǒng)中，設備上傳的大量數(shù)據(jù)作為歷史記錄被保存具有重要意義。系統(tǒng)每小時自動獲取這些歷史記錄數(shù)據(jù)，并依據(jù)不同維度進行加工聚合，形成有用的統(tǒng)計記錄保存到統(tǒng)計記錄表中，這一過程對于系統(tǒng)的高效運行和數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。

1）、歷史記錄的重要性

設備上傳的歷史記錄數(shù)據(jù)是系統(tǒng)進行分析和決策的基礎。這些數(shù)據(jù)包含了設備運行的各種狀態(tài)信息，如用電量、電壓、電流等。通過對歷史記錄的保存，系統(tǒng)可以隨時回顧設備的過去運行情況，為故障排查、性能評估和節(jié)能策略制定提供依據(jù)。

例如，當設備出現(xiàn)故障時，技術(shù)人員可以通過查看歷史記錄數(shù)據(jù)，分析故障發(fā)生前后的設備狀態(tài)變化，從而快速確定故障原因并采取相應的修復措施。此外，歷史記錄還可以用于評估設備的長期性能趨勢，為設備的更新?lián)Q代和優(yōu)化升級提供參考。

2）、自動獲取與加工聚合

系統(tǒng)每小時自動獲取歷史記錄的數(shù)據(jù)，確保了數(shù)據(jù)的及時性和準確性。自動獲取過程可以通過定時任務或者數(shù)據(jù)采集代理來實現(xiàn)，確保數(shù)據(jù)能夠按時被提取并進行后續(xù)處理。

根據(jù)設備 mac 地址、設備組等維度進行加工聚合是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用統(tǒng)計記錄的關(guān)鍵步驟。通過設備 mac 地址，系統(tǒng)可以區(qū)分不同的設備，對每個設備的歷史數(shù)據(jù)進行單獨分析和統(tǒng)計。例如，統(tǒng)計每個設備在不同時間段的用電量、平均功率等指標。

設備組維度則可以將多個相關(guān)設備組合在一起進行分析。例如，對于一個工廠的生產(chǎn)線，可能由多個設備組成一個設備組。通過對設備組的歷史數(shù)據(jù)進行聚合，可以了解整個生產(chǎn)線的用電情況、能源效率等綜合指標。

在加工聚合過程中，系統(tǒng)可以采用各種統(tǒng)計方法和算法，如求和、平均值、最大值、最小值等，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更有意義的統(tǒng)計記錄。例如，計算設備組在一個小時內(nèi)的總用電量、平均功率因數(shù)等。

3）、保存到統(tǒng)計記錄表

將聚合后的統(tǒng)計記錄保存到統(tǒng)計記錄表中，為系統(tǒng)的后續(xù)分析和報表生成提供了方便。統(tǒng)計記錄表可以采用數(shù)據(jù)庫表的形式進行存儲，確保數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性。

保存到統(tǒng)計記錄表中的數(shù)據(jù)可以用于生成各種報表和圖表，如設備用電報表、設備組能源效率報表等。這些報表可以幫助用戶直觀地了解設備和設備組的運行情況，為決策提供支持。

同時，統(tǒng)計記錄表中的數(shù)據(jù)還可以用于進行長期的數(shù)據(jù)分析和趨勢預測。通過對歷史統(tǒng)計記錄的分析，系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)設備運行的規(guī)律和趨勢，為未來的節(jié)能策略制定和設備管理提供參考。

總之，設備上傳的大量歷史記錄數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)的自動獲取、加工聚合和保存到統(tǒng)計記錄表中，為用電監(jiān)測管理系統(tǒng)的高效運行和數(shù)據(jù)分析提供了有力支持。這一過程不僅提高了數(shù)據(jù)的利用價值，還為用戶提供了更全面、準確的設備運行信息，有助于實現(xiàn)節(jié)能降耗和優(yōu)化設備管理的目標。

三、統(tǒng)計圖表

用電與節(jié)能策略調(diào)整

1. 能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)計 ：通過統(tǒng)計圖表，用戶可以清晰地看到各個設備或設備組的能耗情況，包括總能耗、平均能耗、峰值能耗等關(guān)鍵指標。這些數(shù)據(jù)為制定節(jié)能策略提供了堅實的基礎。
2. 針對性策略制定 ：基于能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)計，用戶可以識別出能耗較高的設備或設備組，并針對這些設備制定具體的節(jié)能措施，如優(yōu)化運行時間、調(diào)整運行參數(shù)、更換高效設備等。
3. 效果評估 ：實施節(jié)能策略后，用戶可以通過統(tǒng)計圖表對比實施前后的能耗數(shù)據(jù)，評估節(jié)能策略的實際效果，以便進一步優(yōu)化和調(diào)整。

設備異常分析

1. 異常頻段識別 ：統(tǒng)計圖表能夠展示設備在不同時間段內(nèi)的異常發(fā)生情況，幫助用戶快速識別出異常發(fā)生的高頻時段。這有助于用戶了解設備的運行狀態(tài)和潛在問題。
2. 根本原因分析 ：通過對異常頻段的深入分析，用戶可以結(jié)合設備的運行數(shù)據(jù)、環(huán)境因素等信息，推測出異常發(fā)生的根本原因。這有助于用戶采取針對性的措施解決問題，避免異常的再次發(fā)生。
3. 預測未來異常 ：基于歷史異常數(shù)據(jù)和當前設備運行狀況，用戶可以使用統(tǒng)計圖表來預測未來可能出現(xiàn)異常的高頻時段。這有助于用戶提前做好準備，采取預防措施，減少異常對生產(chǎn)和生活的影響。

案例一：工廠用電管理

某大型制造工廠安裝了用電監(jiān)測管理系統(tǒng)，系統(tǒng)對工廠內(nèi)各種設備的用電情況進行實時監(jiān)測并保存歷史記錄。

1. 設備維護與故障排查：
   • 技術(shù)人員通過查看設備的歷史用電數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)某臺大型沖壓機在過去一段時間內(nèi)用電量逐漸上升，且功率因數(shù)有所下降。結(jié)合歷史記錄中的電壓、電流等數(shù)據(jù)進行分析，判斷可能是設備的電機出現(xiàn)了老化或故障。技術(shù)人員及時對電機進行檢修和維護，避免了設備故障停機帶來的生產(chǎn)損失。
   • 當設備突然出現(xiàn)故障停機時，技術(shù)人員可以查看故障發(fā)生前后的用電歷史記錄，快速確定故障發(fā)生的時間點和可能的原因。例如，通過分析電流突變的情況，判斷是否是由于短路或過載引起的故障。
2. 節(jié)能策略制定：
   • 工廠管理人員通過分析不同車間、不同設備組的歷史用電數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)某些車間在夜間的用電量較高，而這些設備在夜間的生產(chǎn)任務并不多。通過調(diào)整生產(chǎn)計劃，將部分可在白天進行的生產(chǎn)任務調(diào)整到白天，減少了夜間的用電量，降低了能源成本。
   • 對高耗能設備的歷史用電數(shù)據(jù)進行深入分析，發(fā)現(xiàn)某些設備在特定時間段的運行效率較低。針對這些情況，工廠對設備進行了優(yōu)化升級，更換了更高效的電機和控制系統(tǒng)，提高了設備的能源利用效率。

案例二：商業(yè)建筑用電管理

一座大型商業(yè)綜合體采用了用電監(jiān)測管理系統(tǒng)來管理整個建筑的用電情況。

1. 用電負荷預測：
   • 通過分析歷史用電記錄中的季節(jié)性變化、工作日與周末的用電差異等規(guī)律，管理人員可以對未來的用電負荷進行預測。例如，在夏季高溫天氣來臨之前，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測空調(diào)用電負荷的增加情況，提前做好電力供應的準備，確保商業(yè)綜合體的正常運營。
   • 根據(jù)不同時間段的歷史用電數(shù)據(jù)，合理安排設備的運行時間。例如，在商場營業(yè)高峰時段，確保電梯、照明等設備的正常運行；在非營業(yè)時段，適當降低部分設備的運行功率或關(guān)閉不必要的設備，以降低能源消耗。
2. 費用分攤與成本控制：
   • 對于商業(yè)綜合體內(nèi)的多個商戶，通過用電監(jiān)測管理系統(tǒng)的歷史記錄，可以準確地統(tǒng)計每個商戶的用電量，從而進行合理的費用分攤。這不僅提高了費用分攤的公平性，也促使商戶更加關(guān)注自身的用電情況，采取節(jié)能措施降低用電成本。
   • 管理人員可以通過對比不同月份、不同季度的用電歷史記錄，分析能源成本的變化趨勢。如果發(fā)現(xiàn)能源成本上升過快，可以及時采取措施進行控制，如加強設備維護、優(yōu)化設備運行策略等。

案例三：智能小區(qū)用電管理

在一個智能化小區(qū)中，用電監(jiān)測管理系統(tǒng)為居民和物業(yè)管理提供了便利。

1. 居民用電行為分析：
   • 居民可以通過手機 APP 查看自家的用電歷史記錄，了解不同時間段的用電量和用電費用。通過分析歷史數(shù)據(jù)，居民可以發(fā)現(xiàn)自己的用電習慣中存在的問題，如某些電器在待機狀態(tài)下的耗電量較大。居民可以據(jù)此調(diào)整用電習慣，關(guān)閉不必要的電器待機功能，降低家庭用電成本。
   • 對于安裝了太陽能發(fā)電設備的居民家庭，用電監(jiān)測管理系統(tǒng)可以記錄太陽能發(fā)電的歷史數(shù)據(jù)以及家庭用電量。居民可以通過分析這些數(shù)據(jù)，了解太陽能發(fā)電系統(tǒng)的效率和效益，進一步優(yōu)化太陽能發(fā)電設備的使用。
2. 物業(yè)管理與服務優(yōu)化：
   • 小區(qū)物業(yè)管理通過查看整個小區(qū)的用電歷史記錄，可以發(fā)現(xiàn)用電高峰時段和低谷時段，合理安排小區(qū)公共設施的運行時間。例如，在用電低谷時段開啟小區(qū)噴泉、景觀照明等設備，既滿足了居民的生活需求，又降低了能源成本。
   • 當小區(qū)出現(xiàn)電力故障時，物業(yè)管理可以通過查看歷史用電記錄，快速確定故障區(qū)域和可能的原因。例如，如果某個樓棟的用電量突然下降，可能是該樓棟的電力線路出現(xiàn)了問題。物業(yè)管理可以及時通知電力維修人員進行檢修，縮短故障修復時間。

藍奧聲物聯(lián)網(wǎng)云平臺用電管理系統(tǒng)是基于以往的物聯(lián)網(wǎng)成熟產(chǎn)品，以及目前市場上的各種云平臺優(yōu)點，研精心打造的一款實現(xiàn)設備上云的多功能產(chǎn)品，本物聯(lián)網(wǎng)云平臺面向設備而使用，例如用電設備、資產(chǎn)管理等，云平臺提供從設備接入、運行監(jiān)控、設備資產(chǎn)管理、工業(yè)數(shù)據(jù)預知分析等一站式服務。

審核編輯 黃宇