基于Kepware的Hadoop大數(shù)據應用構建-提升數(shù)據價值利用效能
背景
Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎架構，它允許用戶在不需要深入了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。Hadoop充分利用集群的威力進行高速運算和存儲，特別適用于處理超大數(shù)據集。
Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)非常豐富，包括許多相關工具和技術，如Hive、Pig、HBase等，這些工具可以方便地構建復雜的大數(shù)據應用。Hadoop廣泛應用于各種場景，包括數(shù)據處理和分析、數(shù)據挖掘和機器學習、日志分析、圖像和音頻處理等。
解決方案
Kepware擁有強大的驅動數(shù)據采集能力，也可以提供自定義的驅動數(shù)據采集能力，本方案使用UDD（Universal Device Driver）驅動連接Hadoop，通過其HBase的引擎，通過簡單的JS代碼編寫即可實現(xiàn)和大數(shù)據處理Hadoop的互聯(lián)互通。通過此方案，方便企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據中的模式和趨勢，做出更好的業(yè)務決策，以及處理和分析大規(guī)模數(shù)據集。
應用架構圖
UDD驅動代碼示例
填入HBase的地址：
數(shù)據存儲格式
Row
kepTagValue:name
kepTagValue:quality
kepTagValue:value
1001
Tag1
192
100
1002
Tag1
192
101
審核編輯 黃宇
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