歐亞集團(tuán)（Eurasia Group）是全球最大的智庫之一，長期關(guān)注政治趨勢、商業(yè)影響、金融市場和境外投資形勢的分析，客戶包括大型投資銀行、機(jī)構(gòu)投資者、政府部門和各行業(yè)的跨國公司。

“如果說2017年是人工智能在中國引起騷動(dòng)的一年，那么2018年將成為中國在人工智能領(lǐng)域競爭地位越來越明顯的一年?！?/p>

比如，人工智能迅速成為中國創(chuàng)業(yè)公司最熱門的領(lǐng)域，從2012年到2017年第三季度，投資人共向200多家人工智能公司注資了45億美元。

比如，中國擁有世界上最多的手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)用戶：截至2017年9月，中國有13.9億手機(jī)用戶和8億互聯(lián)網(wǎng)用戶，約是美國或印度的3倍。

數(shù)據(jù)規(guī)模是人工智能領(lǐng)域競爭優(yōu)勢的最重要因素，一個(gè)擁有大量數(shù)據(jù)的優(yōu)秀科學(xué)家將打敗擁有較少數(shù)據(jù)的超級(jí)科學(xué)家。而中國擁有的海量數(shù)據(jù)，要遠(yuǎn)超其他國家。

在中國，使用手機(jī)支付的人是美國的50倍，外賣配送量是美國的10倍，共享單車使用量是美國的300倍。

中國人對(duì)于隱私較不糾結(jié)，如信用、健康醫(yī)療數(shù)據(jù)等，沒有美國的社會(huì)監(jiān)督和自律。

比如，美國人會(huì)激烈討論無人駕駛的道德問題、法律問題，討論大數(shù)據(jù)帶來的個(gè)人隱私問題，一些大公司甚至自律地成立人工智能道德委員會(huì)。但在中國，總體來說會(huì)把科學(xué)發(fā)展放在這些不太確定的道德顧慮之前，因此會(huì)有更平滑的道路，能夠取得更好、更快的成績。

但這并不意味著發(fā)展人工智能會(huì)以侵犯隱私為代價(jià)，相反，創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)認(rèn)為，在從中獲益、享受便利的同時(shí)，我們還需要盡最大可能保護(hù)個(gè)人隱私和安全，這需要政府和整個(gè)社會(huì)的智慧。

而中美人工智能巨頭3V3的比較，既有相似，又各有不同。谷歌網(wǎng)羅了全球100名頂尖人工智能科學(xué)家的一半，百度緊隨其后，在中國仍然擁有最多的AI科學(xué)家，而亞馬遜則是一匹黑馬。

整體上中國雖然仍落后于美國，但在數(shù)據(jù)優(yōu)勢、資本支持、政府政策扶持、人才擴(kuò)張、硬件制造優(yōu)勢等加持下，將從模仿轉(zhuǎn)為趕超，引領(lǐng)或共同引領(lǐng)世界人工智能浪潮，形成人工智能的全球“雙寡頭”局面。

創(chuàng)新工場李開復(fù)和歐亞集團(tuán)Paul Triolo認(rèn)為，目前有關(guān)中國人工智能發(fā)展的大多數(shù)媒體報(bào)道主要聚焦中美“人工智能競賽”的可能性，一般會(huì)謠傳令人危言聳聽的潛在軍事用途，甚至?xí)a(chǎn)生關(guān)于殺手機(jī)器人的猜測。

這些夸大其詞的分析，在很多方面令人失望。他們通常不能區(qū)分人工智能的不同含義，無法辨識(shí)人工智能的運(yùn)用以及如何將智能應(yīng)用于更廣泛的軟件應(yīng)用中。

因此，本白皮書試圖解決這一失衡現(xiàn)象。首先，通過很多證據(jù)更詳細(xì)地說明有關(guān)中國人工智能的情況；然后，概述構(gòu)成中國人工智能優(yōu)勢的幾個(gè)主要來源。

白皮書對(duì)中國人工智能的發(fā)展做了以下幾個(gè)預(yù)測：

? 新一代科學(xué)人才將促進(jìn)中國人工智能的發(fā)展。

?人工智能數(shù)據(jù)將是中國的核心優(yōu)勢，而且是其他國家無法超越的。

? 在四波人工智能浪潮中，中國將在其中三波中處于世界領(lǐng)先地位。

? 政府支持將大大促進(jìn)中國人工智能的發(fā)展。

? 中國將超越多倫多、蒙特利爾、倫敦，成為與硅谷同級(jí)的人工智能創(chuàng)新中心。

白皮書是英文版本，由我們翻譯整理，最大程度保留了原意。

人工智能的四波浪潮

人工智能的發(fā)展主要分為四波浪潮。這四波浪潮同步發(fā)生，但起點(diǎn)和速度有所不同：

1.互聯(lián)網(wǎng)智能化

開始于2010年左右，互聯(lián)網(wǎng)巨頭（谷歌、Facebook、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊）是最大受益者。

2.商業(yè)智能化

始于2013年左右，擁有大型數(shù)據(jù)庫的企業(yè)可以將人工智能應(yīng)用于歷史數(shù)據(jù)或新數(shù)據(jù)，連接業(yè)務(wù)程序，并輔助決策。比如IBM Watson（美國）、Layer 6（加拿大）和第四范式（中國）。

3.實(shí)體世界智能化

開始于2015年，通過傳感器和智能設(shè)備把實(shí)體的物理世界轉(zhuǎn)為數(shù)字化，收集之前不可用的新數(shù)據(jù)，利用新數(shù)據(jù)創(chuàng)建新應(yīng)用。例如，Amazon Echo、Face++。

中國擁有大量的可用數(shù)據(jù)，而中國人對(duì)于隱私較不糾結(jié)（如商場內(nèi)的攝像頭可以識(shí)別人臉，并以潛在商業(yè)信息鎖定用戶），故而中國將成為實(shí)體世界智能化的領(lǐng)頭人。

4.全自動(dòng)智能化

這一浪潮將很快開始，通過動(dòng)作和觸覺輸出，將人工智能納入無人駕駛汽車、機(jī)器人和各種各樣的連網(wǎng)設(shè)備中。

中美人工智能巨頭比較：3V3，相似與差異

美國有三大人工智能巨頭，中國也有。

全球100名頂尖的人工智能科學(xué)家中約有一半在谷歌任職，主要產(chǎn)品有谷歌大腦、谷歌云以及DeepMind。百度緊隨谷歌的步伐，創(chuàng)建了Duer OS以及Apollo（無人駕駛車輛操作系統(tǒng)）。盡管最近出現(xiàn)幾次高調(diào)的離職，但百度在中國擁有的人工智能專家仍然最多。然而谷歌和百度之間的人工智能人才差距仍很大（谷歌大大超越全球其他公司）。

Facebook在很多產(chǎn)品上都采用人工智能技術(shù)，它已經(jīng)組建了一個(gè)頂級(jí)的研究實(shí)驗(yàn)室（FAIR）和一個(gè)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)（AML）小組。騰訊與Facebook最相似，由中央研究機(jī)構(gòu)和各產(chǎn)品小組（如微信）組成。

亞馬遜是人工智能競賽中的一匹黑馬。Amazon Echo和Alexa API是語音驅(qū)動(dòng)操作系統(tǒng)的核心。Amazon Go和Whole Foods已經(jīng)開始線上和線下整合，成為世界上最優(yōu)級(jí)巨型批發(fā)商。阿里巴巴采用類似的策略，創(chuàng)建了自身的實(shí)體店鋪，展示了其自主商店，并嘗試進(jìn)行線上和線下融合（Online-Merge-Offline, OMO）。

簡要來說，在平臺(tái)/操作系統(tǒng)方面，谷歌和百度擁有相似的目標(biāo)。在云+人工智能以及OMO人工智能方面，亞馬遜和阿里巴巴擁有相似的目標(biāo)。而Facebook和騰訊均關(guān)注在最流行的客戶應(yīng)用中使用人工智能，目前沒有創(chuàng)建大型平臺(tái)的傾向。

中國的人工智能創(chuàng)業(yè)：從模仿到趕超

在四波浪潮中，每波浪潮都出現(xiàn)了大量的創(chuàng)業(yè)公司。互聯(lián)網(wǎng)公司迅速擁有了人工智能功能，并獲得快速發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的人工智能公司包括滴滴（打車）、美團(tuán)（食品配送）、今日頭條（新聞推送）、美圖（自拍美化）、快手（短視頻、直播）等。

在第二波商業(yè)智能化浪潮中，出現(xiàn)了很多聚焦金融、健康和企業(yè)服務(wù)的人工智能公司。例如第四范式（提供銀行和金融機(jī)構(gòu)人工智能解決方案）、追一科技（提供智能客服，服務(wù)中國移動(dòng)、滴滴、攜程旅行網(wǎng)等）。

在第三波浪潮實(shí)體世界智能化中，出現(xiàn)很多公司從事移動(dòng)設(shè)備、人臉識(shí)別、語音識(shí)別，包括Face++和商湯（人臉識(shí)別）、出門問問（語音支持）、小魚在家和Rokid（智能家居助手）。

在第三波浪潮中，很多參與者將人工智能應(yīng)用于時(shí)尚生活產(chǎn)品中。摩拜是中國領(lǐng)先的共享單車公司，目前在全球超過200個(gè)城市部署了智能單車。每天有數(shù)以千萬的騎行者在中國各大城市騎行摩拜，一天產(chǎn)生20T的數(shù)據(jù)量。摩拜使用人工智能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，將人、單車、道路和目的地結(jié)合，形成世界上最大規(guī)模的“物聯(lián)網(wǎng)”之一。

最后，在第四波浪潮全面自動(dòng)智能化中，無人駕駛車輛和機(jī)器人快速發(fā)展。

馭勢科技（UISEE）由前英特爾中國研究院院長創(chuàng)辦，目前已經(jīng)開始在特定區(qū)域的慢速駕駛場景中推出全自動(dòng)化車輛；初速度公司（Momenta）基于深度學(xué)習(xí)的感知軟件、HD語義映射和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路徑規(guī)劃相結(jié)合，形成與中國和國際汽車制造商協(xié)作的自動(dòng)駕駛大腦。

人工智能迅速成為了中國創(chuàng)業(yè)公司最熱門的領(lǐng)域。從2012年到2017年第三季度，投資人共向200多家人工智能公司注資45億美元。2017年11月，F(xiàn)ace++宣布完成C輪融資（4.6億美元），這是目前人工智能領(lǐng)域全球范圍內(nèi)規(guī)模最大的一筆融資。

中國最大資產(chǎn)：海量數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)超任何國家

更多的數(shù)據(jù)使得人工智能更加智能化。一個(gè)擁有大量數(shù)據(jù)的優(yōu)秀科學(xué)家將打敗擁有較少數(shù)據(jù)的超級(jí)科學(xué)家。

人工智能由聰明的科學(xué)家來改進(jìn)算法，但在應(yīng)用時(shí)，就只是數(shù)據(jù)的問題：誰先擁有，誰就會(huì)擁有更多。若你擁有更多數(shù)據(jù)，那么你將擁有一個(gè)與人工智能關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)的產(chǎn)品。這樣會(huì)使你擁有更多的用戶，賺到更多的錢，聘用更多優(yōu)秀的科學(xué)家，購買更多的機(jī)器，進(jìn)而獲得更多的數(shù)據(jù)。

這一良性循環(huán)已經(jīng)成為Facebook、谷歌和微軟以及中國的百度、騰訊、阿里巴巴和很多其他企業(yè)成功的關(guān)鍵因素。正如計(jì)算機(jī)科學(xué)家Robert Mercer所說：“沒有什么比更多數(shù)據(jù)更重要”。

那么，中國能生成多少數(shù)據(jù)呢？

中國擁有世界上最多的手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)用戶：截至2017年9月，中國有13.9億手機(jī)用戶和8億互聯(lián)網(wǎng)用戶，約是美國或印度的三倍。

互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的使用比差距遠(yuǎn)不止是1:3。在中國，使用手機(jī)支付產(chǎn)品的人數(shù)是美國的50倍。中國的外賣食品配送量是美國的10倍。共享單車使用量是美國的300倍。這一數(shù)據(jù)是中國人工智能發(fā)展的動(dòng)力：更多的人生成更多數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過任何其他國家。

人才差距逐漸縮小，大量優(yōu)秀學(xué)生涌入人工智能行業(yè)

雖然世界上頂級(jí)的人工智能研究人員幾乎都在美國，但中國的人工智能研究員數(shù)量正在快速增長。

中國的微軟亞洲研究院（前身是微軟中國研究院，由李開復(fù)博士領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)建）培訓(xùn)了5000多名人工智能專業(yè)人員和實(shí)習(xí)生。這些人當(dāng)中有很多已經(jīng)去了其他知名企業(yè)和大學(xué)。一些已經(jīng)成為中國最大型公司如百度、阿里巴巴、騰訊和聯(lián)想等的CTO和首席人工智能科學(xué)家。有些去了創(chuàng)業(yè)公司，如Face++的首席科學(xué)家孫劍，初速度CEO曹旭東，而有些則去了中國的大學(xué)院校和研究機(jī)構(gòu)。

另外，中國研究成果的質(zhì)量正在提高。在全球前100的人工智能刊物和會(huì)議中，華裔作者發(fā)表論文的數(shù)量占43%，這表明中國人工智能研究獲得了快速的發(fā)展。

最后，年輕的中國學(xué)生正在涌入人工智能行業(yè)，使人工智能成為最熱門、薪酬最高的領(lǐng)域。中國大學(xué)的強(qiáng)大計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)課程培養(yǎng)了一批優(yōu)秀的畢業(yè)生。

這些因素表明，雖然中國目前缺乏頂尖的人工智能人才，但由于有大量人才進(jìn)入這一行業(yè)，在未來幾年將克服這一問題。

中國人工智能政策具備強(qiáng)執(zhí)行力和落地能力

中國政府在實(shí)現(xiàn)成果方面擁有良好的記錄，這些政策規(guī)劃應(yīng)被認(rèn)真對(duì)待。

舉例來說，中國在2010年提出將成為高速鐵路領(lǐng)域的世界領(lǐng)先者?，F(xiàn)今，中國占有世界高速鐵路的60%。2014年，中國政府提出“大眾創(chuàng)業(yè)和萬眾創(chuàng)新”計(jì)劃。幾年內(nèi)，中國的創(chuàng)業(yè)孵化器數(shù)量從2014年的1400個(gè)提升到8000個(gè)。

人工智能將形成中美全球雙寡頭局面

總的來說，中國的人工智能正在發(fā)展，主要由以下幾項(xiàng)人工智能發(fā)展結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢推進(jìn)：大型數(shù)據(jù)集、年輕的人才隊(duì)伍、有活力的企業(yè)文化、以及有利且務(wù)實(shí)的政府人工智能政策。

?這些優(yōu)勢將加快四波人工智能浪潮的發(fā)展：互聯(lián)網(wǎng)智能化、商業(yè)智能化、實(shí)體世界智能化和全自動(dòng)智能化。

?中國的科技巨頭和美國對(duì)手展開競爭，但目前在前沿科研以及全球平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)方面仍然落后。

?中國技術(shù)創(chuàng)業(yè)生態(tài)的活力以及技術(shù)和工程人才的爆發(fā)，正在縮小中美人才差距。

?中國的數(shù)據(jù)庫、機(jī)器人和計(jì)算機(jī)熟練程度正在發(fā)展，而大型數(shù)據(jù)集的規(guī)模和可用性將成為中國人工智能發(fā)展最為關(guān)鍵的優(yōu)勢。

?支持的監(jiān)管環(huán)境和有利的政府政策確保中國在全國范圍內(nèi)具有獨(dú)特競爭力。

注重技術(shù)、注重實(shí)驗(yàn)、注重速度的三大特性使得中國成為全球人工智能強(qiáng)國。在快速創(chuàng)新的年代，中美人工智能雙寡頭的局面不但不可避免，其實(shí)已然來到。