在科技日新月異的今天，人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展正深刻改變著各行各業(yè)的面貌。特別是在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，隨著AI人工智能技術(shù)的加入，讓以“事后取證”為主的傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)，逐漸發(fā)展為以“事前預(yù)防”為主的智能監(jiān)控系統(tǒng)。相比傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，智能加快系統(tǒng)能夠提前識(shí)別危險(xiǎn)，并做出預(yù)警反應(yīng)，提高了監(jiān)控管理的工作效率，也能大大降低人力成本。針對(duì)傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的痛點(diǎn)，訊維在傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上加入AI智能識(shí)別分析技術(shù)，研發(fā)出一套智能化的視頻分析系統(tǒng)——AI視頻行為分析系統(tǒng)。AI視頻行為分析系統(tǒng)以精準(zhǔn)的行為識(shí)別能力、高效的數(shù)據(jù)處理性能和廣泛的應(yīng)用場景，成為推動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要力量，成為智能監(jiān)控系統(tǒng)的核心利器。

系統(tǒng)介紹

訊維AI視頻行為分析系統(tǒng)，是基于深度學(xué)習(xí)算法和AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能監(jiān)控系統(tǒng)，由AI邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)和AI視頻行為分析軟件組成。該系統(tǒng)通過構(gòu)建復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)監(jiān)控視頻中的人、車、物等目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別和分析。其核心在于行為識(shí)別技術(shù)，該技術(shù)能夠?qū)⑷说闹饕顒?dòng)骨架結(jié)構(gòu)化，并根據(jù)運(yùn)動(dòng)軌跡計(jì)算出各種動(dòng)作行為，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)異常行為的精準(zhǔn)識(shí)別。那么訊維AI視頻行為分析系統(tǒng)有哪些技術(shù)亮點(diǎn)呢？

1.超強(qiáng)算力

性能方面，AI邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)采用高性能AI深度學(xué)習(xí)SoC芯片，8核 ARM A53@2.3GHz，最大支持32Tops強(qiáng)大算力，運(yùn)行內(nèi)存16G，32G內(nèi)存，可通過存儲(chǔ)卡和硬盤擴(kuò)展內(nèi)存，支持8K視頻編解碼，最大支持192路攝像頭接入，擁有多種深度學(xué)習(xí)框架，可以便捷移植算法，可以輕松轉(zhuǎn)換，賦能各類AI場景。

2.豐富算法

算法方面，系統(tǒng)內(nèi)置多達(dá)50種人臉識(shí)別及其他AI識(shí)別算法，包括人臉/人體分析算法、行為分析算法、機(jī)物分析算法、人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法，還可根據(jù)用戶需求定制算法，滿足不同場景的應(yīng)用需求。

3.私有化部署

通過私有化部署，最大程度保證系統(tǒng)的安全穩(wěn)定，兼容主流協(xié)議下的IPC，方便現(xiàn)場已部署的攝像頭接入，無需改變原有的監(jiān)控布置，用戶只需將AI邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)通過網(wǎng)線連接監(jiān)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)中，對(duì)接攝像頭協(xié)議后，就能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的快速對(duì)接部署。

圖2.智慧交通視頻分析應(yīng)用

4.實(shí)時(shí)預(yù)警

借助高性能的處理器和加速器，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)低延遲的數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)分析，確保監(jiān)控的實(shí)時(shí)性。一旦發(fā)現(xiàn)異常行為，系統(tǒng)能立即觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，通過彈屏顯示和聲音提示等方式，還可聯(lián)動(dòng)第三方設(shè)備，提醒監(jiān)控人員快速響應(yīng)。

5.定制開發(fā)

科根據(jù)用戶不同的監(jiān)控預(yù)警需求和應(yīng)該場景，進(jìn)行定制開發(fā)算法及預(yù)警方式，為用戶打造一套專屬的智能監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)。

應(yīng)用場景

1、公共安全

在公共安全領(lǐng)域，訊維AI視頻行為分析系統(tǒng)發(fā)揮了重要作用。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析監(jiān)控視頻，系統(tǒng)能夠識(shí)別出人群聚集、暴力沖突、偷竊搶劫等異常行為，并立即觸發(fā)預(yù)警。這不僅提高了公安機(jī)關(guān)的應(yīng)急響應(yīng)速度，還有效震懾了違法犯罪行為，維護(hù)了社會(huì)治安秩序。在機(jī)場、火車站、地鐵站等公共場所，AI視頻行為分析系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別異常行為，如徘徊、滯留、奔跑等，及時(shí)發(fā)出警報(bào)，增強(qiáng)公共安全。

2、智慧交通

在智慧交通領(lǐng)域，該系統(tǒng)同樣表現(xiàn)出色。通過分析交通流量、車輛行駛軌跡等數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整信號(hào)燈控制策略，緩解交通擁堵問題。同時(shí)，系統(tǒng)還能識(shí)別出交通違法行為，如闖紅燈、逆行等，為交通管理部門提供執(zhí)法依據(jù)。

圖3.智慧校園視頻分析應(yīng)用

3、智慧校園

學(xué)校教學(xué)樓、樓梯、食堂、圖書館等關(guān)鍵區(qū)域，通過AI智能監(jiān)控實(shí)時(shí)監(jiān)控并識(shí)陌生人闖入、翻越欄桿、翻越圍墻、學(xué)生打架、學(xué)生摔倒等。自動(dòng)分析監(jiān)控視頻，一旦檢測到異常事件，即時(shí)做出預(yù)警，同時(shí)通知安保人員介入。通過7×24小時(shí)不間斷分析，不僅減輕人工監(jiān)控負(fù)擔(dān)，提升效率，更提高了視頻資源利用率，有效減少誤報(bào)、漏報(bào)，預(yù)防校園違法犯罪、校園暴力行為、學(xué)生危險(xiǎn)行為的發(fā)生，保障校園安全。

4、智慧園區(qū)

在智慧園區(qū)中，訊維AI視頻行為分析系統(tǒng)也發(fā)揮著重要作用。通過監(jiān)測園區(qū)內(nèi)的人員活動(dòng)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等信息，系統(tǒng)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患和異常情況，并立即觸發(fā)預(yù)警。這有助于園區(qū)實(shí)現(xiàn)智能化管理，提升整體運(yùn)營效率。

5、智慧工廠

AI視頻行為分析技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測人員行為、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、安全著裝和物體狀態(tài)，提供智能監(jiān)測報(bào)警，助力化工廠實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)管理智慧化。在危險(xiǎn)作業(yè)區(qū)域，如高空作業(yè)、有限空間作業(yè)等，AI視頻行為分析系統(tǒng)能夠識(shí)別作業(yè)人員的違規(guī)行為，如未佩戴安全裝備、違規(guī)操作等，及時(shí)發(fā)出警報(bào)，保障作業(yè)人員安全。

6、加油站安全

利用視頻智能分析技術(shù)監(jiān)測加油區(qū)和卸油區(qū)內(nèi)的違規(guī)行為，如抽煙、打電話、明火和煙霧等異常狀態(tài)，以及卸油作業(yè)時(shí)的不規(guī)范情形，實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別、報(bào)警和記錄，為加油站安全穩(wěn)定運(yùn)行提供支持。

7、明廚亮灶

通過視頻監(jiān)控自動(dòng)識(shí)別人員穿戴、違規(guī)行為、環(huán)境衛(wèi)生等方面。同時(shí)，結(jié)合聲光報(bào)警器，實(shí)現(xiàn)違規(guī)事件的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)報(bào)警，形成后廚衛(wèi)生隱患的閉環(huán)管理，實(shí)現(xiàn)餐飲行業(yè)的智能化監(jiān)管。

圖4.AI視頻行為分析系統(tǒng)設(shè)備

那么擁有AI視頻行為分析系統(tǒng)加持的AI智能監(jiān)控系統(tǒng)與傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的區(qū)別有哪些呢？

1、功能差異

傳統(tǒng)視頻監(jiān)控：主要用于事件的實(shí)時(shí)機(jī)械記錄，以震懾盜竊者和事后取證為主。大多數(shù)情況下，只能起到錄像作用，缺乏主動(dòng)預(yù)警和實(shí)時(shí)分析的能力。

AI智能監(jiān)控：不僅具備傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的實(shí)時(shí)記錄功能，還能對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行深入分析，提取關(guān)鍵信息（如車牌、人臉、動(dòng)作等）。能夠?qū)崿F(xiàn)視頻推送預(yù)警、預(yù)防潛在風(fēng)險(xiǎn)等高級(jí)功能。

2、智能化程度

傳統(tǒng)視頻監(jiān)控：智能化程度低，主要依賴人工進(jìn)行監(jiān)控和判斷。圖像不能長時(shí)間顯示，且錄像數(shù)據(jù)無法被有效分類存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)分析困難。

AI智能監(jiān)控：高度智能化，利用計(jì)算機(jī)視覺和人工智能技術(shù)，能夠自動(dòng)識(shí)別和分析視頻內(nèi)容。能夠自動(dòng)分類存儲(chǔ)錄像數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。

3、數(shù)據(jù)處理能力

傳統(tǒng)視頻監(jiān)控：數(shù)據(jù)處理能力有限，錄像數(shù)據(jù)量大，但缺乏有效的分析手段。值班人員可能無法及時(shí)注意到重要的異常情況。

AI智能監(jiān)控：具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠?qū)崟r(shí)對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行分析和處理。通過智能算法，能夠準(zhǔn)確識(shí)別異常行為，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警。

4、反應(yīng)速度

傳統(tǒng)視頻監(jiān)控：反應(yīng)速度較慢，往往需要人工介入才能發(fā)現(xiàn)和處理異常情況。在突發(fā)情況下，可能無法及時(shí)做出反應(yīng)，導(dǎo)致?lián)p失擴(kuò)大。

AI智能監(jiān)控：反應(yīng)速度極快，能夠在毫秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)觸發(fā)報(bào)警。能夠?qū)崟r(shí)推送報(bào)警信息到移動(dòng)端或PC端，幫助用戶及時(shí)了解和處理異常情況。

5、應(yīng)用場景

傳統(tǒng)視頻監(jiān)控：主要應(yīng)用于需要實(shí)時(shí)監(jiān)控和事后取證的場合，如銀行、商場等公共場所。

AI智能監(jiān)控：應(yīng)用場景更加廣泛，不僅限于傳統(tǒng)監(jiān)控領(lǐng)域，還可以應(yīng)用于智能交通、智慧安防、智慧工地等多個(gè)領(lǐng)域。

圖5.AI視頻行為分析系統(tǒng)拓?fù)鋱D

傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)與AI智能監(jiān)控系統(tǒng)在功能、智能化程度、數(shù)據(jù)處理能力、反應(yīng)速度以及應(yīng)用場景等方面存在顯著差異。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI智能監(jiān)控將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，成為未來安防監(jiān)控的主流趨勢，而AI視頻行為分析系統(tǒng)將成為AI智能監(jiān)控系統(tǒng)的核心。

審核編輯 黃宇